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AI时代,亚马逊电商图片设计的新要求

AI时代,亚马逊电商图片设计的新要求 王路飞的出海日志
2025-10-13
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导读:Nano Banana出来之后,AI作图又进入了一个新的纪元。仿佛昨日还在惊叹Midjourney,转眼间又要惊叹Nano Banana。
Nano Banana出来之后,AI作图又进入了一个新的纪元。仿佛昨日还在惊叹Midjourney,转眼间又要惊叹Nano Banana。我们对于电商图片的思考自然不能只停留在对于视觉效果的把握,毕竟这已经不是一个十分棘手的难题,如今需要的是创意与营销。
创意的工作交给设计师,营销需要我们运营来把关。我们运营可以通过AI辅助图片设计。
1. 解决场景图真实性问题:
AI生成的图,通常会因为以下一些原因,影响图片的真实性。
  • 不符合产品目标客户的人群画像:根据人群画像确定真实性;
  • 不符合目的市场的实际情况:在美国餐桌上出现河鱼;
  • 光线、画面、人物太过于完美:可以有一定的艺术化处理,但是过于完美会让人不相信其真实性。AI生成的人物通常是磨皮过度、笑容标准、牙齿没有一点参差;
  • 场景与产品不匹配:我们大多数人都没有在美国生活过,所以对于美国人民的真实生活场景并不熟悉,所以对于场景的选择经常局限于中国境内,或者竞品的场景选择。这就是为什么我们常常看见一个类目的图片做出来都一个样。
    AI可以告诉我们,某个产品的实际使用场景。选定场景之后,还可以提问是否存在不符合目的市场实际情况的元素,例如在美国市场的厨房出现河鱼,在低收入家庭出现牛排(并非不可能,只是不常见。如果产品定位是日常用品,那么最好出现一些日常使用场景)。

(以上都可以通过合适的Prompt轻易解决)
假设我们有一个产品的用户画像:美国中低收入家庭,母亲,家庭主妇。基于此做示例图,看看AI生图中,实际会遇到的问题。
这张图不可谓不漂亮,问题是:
  1. 不够真实:厨房太过于干净;
  2. 不符合人群画像:窗明几净,怎么看都已经到了中产阶级
  3. 三个孩子一样大:可以理解为异卵三胞胎,但问题是这样的情况在美国应该并不多见。

这张图也是非常精美,很像在摄影棚里拍出来的效果。但是有一个问题,美国人几乎不会吃河鱼。
2. 制作预览图,让设计师落地
通过纯文字的方式提交图需,设计师常常无法达到运营的要求,使用AI制作预览图,让设计师实际落地,可以大幅提高沟通效率,降低沟通成本。
假设我要销售这一款拖把,目标人群为中低收入家庭全职妈妈。顾客通常的使用场景为:
  • 烹饪后清洁厨房地面油污;

  • 清理小孩或宠物留下的脏水、泥印;

  • 洗衣机洗墩布。


注意事项:

  • 不能使用过于豪华的地板;

  • 不能出现赤脚场景(因为是较低廉的地板,所以通常不适合赤脚,且美国没有赤脚进家的习惯);

  • 穿室内拖鞋的场景也不必出现(低收入家庭通常穿鞋进门)。

当然还有很多细节可以优化,但是已经比纯文字描述好太多。注意事项也可以一并给设计师,毕竟大多数设计师对于市场与营销是不够了解的。

【声明】内容源于网络
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