最近我在分析亚马逊关键词自然排名时,发现了一个规律:
谁的套图里出现了某个使用场景,谁就更容易在这个场景相关的关键词上排名靠前。
举个例子:
如果你的产品是一款一次性手套,当你的套图里有“清洁”的画面,比如有人在厨房擦桌子、洗碗、打扫,那你在 “cleaning gloves” 这个词上的自然排名,通常会非常不错。
但如果图片里完全没有清洁场景,哪怕标题和五点里写满了 “cleaning” ,排名依然上不去。
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底层逻辑是什么?
这背后的逻辑,我推测,跟亚马逊的 COSMO 算法(Contextual Scene Modeling) 有关。这是亚马逊在2023年后逐步引入的一种 “多模态理解算法” ,它不光看文字,还能“看懂图片”。
COSMO 会识别图片中的“使用场景”,比如它能看出你的图片里有没有:
厨房、浴室、花园、办公室等环境;
动作如打扫、烹饪、园艺、运动;
或者人物与物品的搭配关系(例如“手套 + 拖把”、“抹布 + 桌面”)。
一旦算法发现你的图片场景与搜索词背后的意图一致,
它就会给你更多自然曝光。
举个例子:
当顾客搜索 “cleaning gloves”,
如果你的图片里正好展示了清洁场景,
那系统就认为你是最匹配的结果之一——
排名自然会更靠前。
这个产品在套图第二张展示了清洁场景,在第三张展示了烹饪场景,一定程度上促进了他在cleaning gloves和food gloves这些关键词下面的自然排名。
而这个产品,套图里只出现了一个清洁场景,没有出现食品场景,所以在food gloves相关词下面几乎没有什么自然排名。
除了算法,还有“转化率心理学”。从买家的角度来看,当他们搜索一个词时,
其实脑子里已经有了一个具体的画面。搜索“cleaning gloves”的人,脑中想的是:
“我需要一副能打扫卫生的手套。”
当你的图片里出现了他们脑子里的那个场景,
他们就会在一秒钟内产生共鸣:
“对,这就是我要买的那种!”
于是:
点击率↑
停留时长↑
转化率↑
而这些行为数据又会反过来告诉亚马逊:“这个产品更受欢迎!”。于是算法再次推你一把。这就是一个**“图片场景 → 行为数据 → 排名提升”**的正循环。
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如何实操?
一些实操建议让你的“图像SEO”更有力。
1. 分析关键词背后的场景意图
别光看词,想想这个词背后的“画面”:
cleaning gloves → 清洁场景
cooking gloves → 烹饪场景
gardening gloves → 园艺场景
2. 让套图讲故事
7张图至少要有两张“使用中”场景图。
要有人、要有环境、要有动作。
(产品单拍只是展示,“场景图”才是销售。)
3. 让图片语义与文字一致
标题、五点、A+、后台词,方向要统一。
算法看到“一致信号”才会更精准地理解你的Listing。
4. 跟踪关键词排名变化
更新图片后,隔几天观察“场景词”的自然排名变化。
如果排名提升,就说明方向没错。
写在最后:图像场景 = 新的关键词信号
过去我们拼标题、拼五点、拼文案,
但现在,亚马逊的算法正在“看懂”图片。
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结语
在 COSMO 时代,图像不再只是展示,而是SEO的一部分。
谁能用图片精准呈现用户的搜索意图,
谁就能赢得算法的青睐,拿下自然流量的高地。
总结一句话:
你的图片,就是你的新关键词。
亚马逊不再只是读文字,它也在“看图说话”。
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