还记得 2023 年的年度热词吗？那一年，Collins Dictionary 选出了“AI”。
人们第一次意识到，算法不只是后台工具，而是一种生活形态。两年后，同一家词典又一次把年度词汇交给了 AI 世界——vibe coding。
这在 Collins 历史上几乎前所未见。
通常，一个技术词汇的流行周期只有一年：它先被热捧，再被替代。而当一个领域能连续两次登上年度词汇榜首，说明它已经从“趋势”变成“语言”——从科技圈的术语，融进了我们描述世界的方式。
“Vibe coding”，直译是“凭感觉写代码”。但它的含义更像是一场悄然进行的语法革命：我们不再学习机器语言，而是让机器理解人类语言。
Collins 的原文解释得很生动：
“Tired of wrestling with syntax? Just go with the vibes.”
（厌倦了语法的挣扎？那就顺着感觉走吧。）
这句话听起来像一句玩笑，却正好揭示了时代的底色：AI 已经从冷冰冰的技术，变成了一种表达方式。
01｜从“AI”到“Vibe Coding”：一个词见证技术进入现实
如果说2023 年的 “AI”，代表人类第一次集体意识到生成式智能的存在；2025 年的 “Vibe Coding”，则代表人类开始与它共同工作。
过去两年，我们经历了一个显著的转折——AI 不再只是“写字的机器”，而开始“写世界的逻辑”。
它不仅能生成文章、图像、音乐，还能用自然语言生成代码、构建软件、部署应用。
这就是 “vibe coding” 所指的场景：
过去的编程世界，是一场精密的仪式：你要记住语法、调试逻辑、处理异常。每一个字符都有边界，每一行错误都要付出代价。而 vibe coding 的出现，让这一切忽然变得柔软——它让“逻辑”开始听懂“语气”。
在 Lovable 上，一个没有任何编程基础的用户，只需要一句描述：“帮我做一个能自动收集客户留言的网页”，系统便能在几分钟内生成前端、后端和数据库。
这个平台可怖的用户量让这远超噱头。该公司一年内跃升至 800 万用户，不只是因为技术强大，而是因为它满足了一个更深层的心理：人类终于不再需要请求技术许可，就能去创造。
Lovable 的 CEO Anton Osika 曾说：“We’re not building a tool for coders; we’re reimagining how people build.”（我们并非建立一个编程软件，我们是在重构制造的方式）
这句话几乎可以当作 vibe coding 的宣言——它不是在让人“更会写代码”，而是在让更多人“敢去想象”。
但这股热浪的另一端，是 Cursor CEO Michael Trolly 的冷思考，他也证明了目前的“想象”仍有界限。
他在一次访谈中提到：“Despite the hype, we’re still so far away from being automated. Software building remains painfully inefficient.”（即使热度高涨，全自动化还是离我们很远，软件的构造仍然痛苦和低效）
这提醒我们：所谓“自动化编程”，其实还处在漫长的混乱中间阶段——介于手工与智能之间、效率与理解之间。
Lovable 让代码更“民主”；
Cursor 提醒我们，这场民主还没有制度。
于是， vibe coding 的真正革命，不在于让机器写了多少代码，而在于它让我们开始重新思考：代码究竟是什么？
也许未来的程序员，不再是写命令的人，而是设定意图的人；
他们写的，不再是函数，而是语言的边界。
02｜巨头与资本的入场：新的“接口之战”
每一次技术革命，最终都要回到权力的争夺。表面上，vibe coding 是一种新的编程方式，实质上，它也在重新定义谁控制人与机器的语言接口。
在过去的编程世界，开发者依附于 IDE，生态的主导者是微软、JetBrains 这样的软件巨头。而在 vibe coding 时代，这个入口变成了“语言”——谁能掌握人类与机器之间的语义通道（Prompt），谁就能主宰下一代生产力的流向。
巨头们几乎在同一时间发起了冲锋。OpenAI 推出 Codex Agents，让自然语言直接驱动应用逻辑；Anthropic 发布 Claude Code，把 AI 助手变成协作伙伴；Google 则把 Gemini Code Assist 深度融入 MCP（模型上下文协议），让 AI 在每一行命令的背后成为实时参谋。这场竞争的核心不在“写得更快”，而在“写得更像人”——谁能让机器听懂语气、模仿风格、理解意图，谁就赢得了新的主导权。
资本的动向更加直接。Vercel 在九月完成 3 亿美元融资，估值逼近 100 亿；成立仅半年的 Base44 被 Wix 以 8,000 万美元收购。它们背后的逻辑相同：资金不再追逐模型性能，而是押注接口生态。因为在 AI 时代，接口才是新的基础设施——语言是一种分发机制，谁掌握了它，谁就能重新组织创造力。
所以，当 Collins 把 vibe coding 评为 2025 年度词汇，这不仅仅是对一项技术的命名，更是对一场产业转向的注解。AI 的竞争早已从算力和模型转移到“语义控制权”。理解人类语言的能力，正在取代理解算法的能力，成为新的核心竞争力。
在这场新的接口之战里，算法只是表象，语言才是疆界。
03｜繁荣的背面：当“代码民主化”遇上安全与幻觉
任何一种“平权技术”，都会在普及的那一刻露出新的不平等。
vibe coding 让写代码这件事看起来人人可为，但它也让“造物”与“破坏”之间的界限，前所未有地模糊。
就在 Lovable 用户数量冲上八百万时，安全团队也开始发现另一种增长：被滥用的案例。
攻击者利用它生成钓鱼网站、仿冒企业登陆页，几乎不再需要懂技术；AI 把复杂的恶意流程，变成了一次自然语言的交互。
同年，安全研究者披露了一起由 vibe coding 工具构建的应用数据泄露事件，七万多张图像及用户信息被意外公开。那不是因为恶意，而是因为自动化本身：当生产力的阀门被彻底打开，风险也不再有人工的缓冲。
Google 的威胁情报团队甚至在最新报告中指出，生成式 AI 已被部分国家级攻击组织整合进完整攻击链——从钓鱼文案、漏洞利用到假页面生成。
AI 不再只是生产力的助手，也可能成为生产性攻击的工具。
与此同时，vibe coding 的热度开始退潮。投行与趋势数据显示，头部平台自九月以来流量下降四成，行业一度怀疑“AI 编码”是否已过巅峰。或许，这并非冷却，而是一次必要的校正。每一波技术热潮都会在被神化之后重新落地，而这次的落地，正好砸在安全和信任的地面上。
vibe coding 的问题，从来不是它做得不够快，而是它走得太快。
当“写软件”变成“说一句话”，创造力的门槛确实被拉低，但与此同时，责任的门槛也被抬高。
未来几年，谁能在这两者之间找到新的平衡——既让 AI 保持开放，又不让安全成为代价——才是这场革命真正的考题。
04｜未完成的未来：AI 编码的“Messy Middle”
Cursor 的 CEO Michael Trolly 说过一句几乎可以为这个时代作注的判断：
“We are still so far away from being automated. There’s a long, messy middle ahead.”（完全自动化还远未到来，我们正走在一条漫长而混乱的路的中段。）
这句话比任何数据都更真实。
AI 编码的未来，并不会以一次模型升级或一个新接口而完成。它注定是一场“中间状态”的长跑——代码既非人写，也非纯机器写，而是在两者之间不断协商。
今天的 vibe coding，还停留在这个“messy middle”——人类用语言喂养模型，模型再以逻辑回应语言。Lovable 的爆发式增长证明了这种方式的可行；Cursor 的谨慎与延迟，则提醒我们自动化仍在路上。它既是技术的中场，也是文化的中场。
短期内，AI 编码的竞争仍将围绕工具体验展开：谁能让 AI 成为真正懂人的助手，而不是笨拙的命令执行者。中期看，安全与合规会成为新的壁垒，企业不再问“能不能做”，而是问“做得是否安全”。
而在更长的时间线上，编程这件事将失去它作为“技能”的边界——写代码会像写文字、拍视频、画图一样，成为表达的一种方式。
也许几年后，我们不会再说“我在写程序”，而是说“我在教一个模型理解我的想法”。
那时的 AI，或许不再是程序员的助手，而是语言的延伸。
技术的未来从来不是线性的，它总是在幻想与修正之间摇摆。Vibe coding 之所以值得被记住，不是因为它完成了什么，而是因为它让人类第一次意识到：
创造力不需要语法许可，真正的门槛，是如何让机器理解我们的语气。
在那个意义上，vibe coding 改变的不是代码，而是创造的语言。
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