只需要花5分10秒，0.88元，就可以完成对竞品网站的1374条外链的初步分析。是的！这是我今天最新的测试结果。
昨天我们正是通过这种方式编写了一个外链分析工具，执行了将近1个小时，完成对656个外链网站的分析。文末，我还抛出一个想法：是不是可以把这些外链从按顺序的查询分析改成并行任务的查询分析？这样，说不定650条记录的查询就不需要一个小时，可能只需要几分钟。
今天，我们就正式把这个想法变成一个进一步提升10倍效率的外链分析工具。
我们在昨天Claude code编写的代码上，继续完善这个工具。先让Claude Code把工具中硬编码的API Key改成在工具界面配置：
很快，Claude Code修改好这个功能，在工具页面中增加了API Key配置：
接下来，我们和Claude Code一起探讨一个问题，把工具原来分析引荐域名网站采用的顺序执行改成并列执行，以提高分析效率：
Claude Code做了详细的分析，然后给我们提供了几个方案：
为了后续方便和灵活，我们选择可以灵活配置并行的数量的方案4：
很快，Claude Code调整好了代码，然而，我运行这个Python代码时出现错误。
不过没有关系，我们把错误粘贴给Claude Code即可，并且，我们让他修复好代码后自行运行，这样运行时有错误的话，它会自行重新做修复。
Claude Code很轻松就修改好这个问题。现在，可以看到工具界面中增加了并发请求数的设置选项，支持5到20个并发：
接下来，我们让Claude把Python代码打包成一个可以直接执行的exe文件：
很快，Claude Code帮我们重新把代码打包成一个exe文件。
接下来，我们使用这个带并发功能的外链分析工具分析更大数据量的外链网站。这次，我们导出deevid.ai这个网站的引荐域名，导出的数据表中有1374条记录：
我们在外链分析工具中输入API Key，把并发请求数设置为10，选择刚刚导出的deevid.ai的引荐域名文件：
我特意记了时间，结果，这个外链分析工具只花了5分10秒就完成了对1374个外链网站的分析：
成功执行了1374个引荐域名的查询分析，有14条记录出现失败。如果我们把并发请求数设置为20，有可能我们只需要两分多钟就可以完成对上千个外链网站的分析。
通过这份文件，我们可以清晰地看到每个引荐域名究竟属于什么类型以及它们具体是什么？可以通过什么方式提交外链？部分记录还帮我们查询到提交外链的入口。
我们查看一下Gemini 2.5 Flash Lite的Token消耗费用：
结果，昨天执行分析656条记录只花了0.06美金，而今天执行分析1374条记录只花了0.124美金，折合人民币0.88元。
我仔细看了一下工具分析出来的结果数据，发现数据当中的“网站类型”、“网站简介”和“反链方法”对我们快速预判一个网站有非常直观的参考价值，而“提交入口”并非所有网站都能正确获取，这和当前使用的AI模型的不稳定表现以及我们使用的Prompt有关，而且我所使用的Gemini 2.5 Flash Lite不一定具备联网能力。
然而，我最近的这两篇文章只是给大家提供一个思路，而且在可预见的未来，大语言模型的能力将会越来越强，而我们这个外链分析工具的分析结果也一定会越来越准。
只需5分钟，不到1元，就可以帮你完成上千个外链网站的初步分析，让你的出海网站在提交外链时不再盲目。
你在分析外链时还遇到过哪些棘手的问题？是数据不准，还是效率太低？欢迎和我分享你的痛点，也许我的下一篇文章就能为你提供解决方案！
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