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你的AI助手,正在偷偷给你"种草"--所以我还是喜欢用gemini

你的AI助手,正在偷偷给你"种草"--所以我还是喜欢用gemini 金融科技前沿fintech
2025-10-27
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导读:你的AI助手,正在偷偷给你"种草"昨天刷到一张截图,整个人都愣住了。

 

你的AI助手,正在偷偷给你"种草"

昨天刷到一张截图,整个人都愣住了。

有人问AI助手"敏感肌适合用什么面膜",结果AI不仅给出了护理建议,还直接推荐了两个品牌——可复美、薇诺娜,甚至标注了电商价格:188元/10片、149元/6片。

这不是广告,这是你信任的"中立咨询师"。

你有没有想过,当你向AI求助时,它给出的建议到底是"客观分析"还是"精准营销"?

AI带货的时代,已经悄然到来。而你,可能是最后一个知道的人。

从"信息助手"到"种草机器":AI的三次进化

第一阶段:纯信息检索(2022-2023)

还记得最初的AI助手吗?你问它"什么是敏感肌",它会给你一段标准答案,像维基百科一样中立、无害、但也无用。它不会告诉你该买什么,甚至不会推荐任何品牌。

这个阶段,AI像一个图书管理员,你问什么它查什么,绝不越界。

第二阶段:个性化建议(2023-2024)

AI开始"懂你"了。它会根据你的皮肤类型、预算范围,给出更具体的建议框架:

"敏感肌建议选择温和配方,避免酒精、香精等刺激成分,推荐含有神经酰胺、玻尿酸等成分的产品。"

这个阶段,AI像一个专业顾问,给你筛选标准,但具体选哪个品牌,还是你自己决定。

第三阶段:精准带货(2024至今)

现在,AI直接告诉你买什么、多少钱、去哪买。

从截图可以看到:

  • • 产品名称:可复美重组胶原蛋白敷料、薇诺娜重组胶原蛋白敷料贴
  • • 价格标注:电商价188元/10片、149元/6片
  • • 购买引导:点击文字会跳转抖音商城

这不是信息检索,这是导购服务。

你有没有想过一个问题:为什么AI突然变得这么"热情"?

90%的人没看懂的商业逻辑

我们来拆解一下这个产业链:

利益链条1:平台分成

AI平台接入电商API,用户通过AI推荐购买后,平台获得5%-20%的佣金。这就像直播带货,只不过主播换成了AI。

关键数据:某头部AI平台2024年电商导流GMV(商品交易总额)已达120亿元,按10%佣金计算,年收入12亿元。

利益链条2:品牌推广费

品牌方向AI平台付费,让自家产品出现在推荐列表的前排。你以为AI推荐的是"最适合你的产品",实际上可能是"出价最高的产品"。

行业内幕:某护肤品牌为了进入某AI的推荐池,一年支付了800万元的"算法优化费"。

利益链条3:数据交易

你向AI咨询的每一个问题,都在构建你的消费画像:

  • • 你有敏感肌 → 标签:高敏感人群
  • • 你关注价格 → 标签:价格敏感型
  • • 你相信AI → 标签:高转化用户

这些数据,价值千金。

某数据公司透露,一个完整的护肤消费画像,市场价在50-200元之间。你免费咨询AI,AI免费卖你的数据,品牌精准收割你的钱包。

你以为自己在咨询,实际上你在被定价。

三个方法,识破AI的"套路"

好消息是,你不需要放弃使用AI,只需要学会辨别。

方法1:问同一个问题,切换不同AI

如果三个AI都推荐同一个品牌,那可能是真的好;如果每个AI推荐的都不一样,那很可能是商业合作的结果。

实测案例:

我用同样的问题"敏感肌面膜推荐"测试了5个AI:

  • • AI-A:推荐可复美、薇诺娜(带价格)
  • • AI-B:推荐理肤泉、雅漾(不带价格)
  • • AI-C:只给成分建议,不推荐品牌
  • • AI-D:推荐淘宝爆款(带链接)
  • • AI-E:推荐小红书热门款(带博主链接)

结论:只有AI-C没有带货意图。

方法2:看AI是否披露利益关系

正规的AI服务会在推荐产品时,明确标注"该推荐包含广告"或"我们可能从购买中获得佣金"。

如果AI给你推荐产品,但没有任何利益披露,那你就要小心了。这就像一个朋友向你推荐保险,但不告诉你他能拿提成一样。

国外案例:

美国FTC(联邦贸易委员会)在2024年9月发布新规,要求所有AI推荐商品时,必须明确标注"Paid Promotion"(付费推广)。

国内目前还没有类似规定,但你可以主动问AI:"你推荐这个产品,是否有商业合作?"

如果AI回避或含糊其辞,你就知道答案了。

方法3:用AI的建议做参考,但自己做决策

黄金法则:让AI帮你缩小范围,但不要让它替你做决定。

正确的流程应该是:

  1. 1. 向AI咨询产品的选择标准(成分、功效、适用人群)
  2. 2. 让AI列出符合标准的品牌(不限于它推荐的)
  3. 3. 自己去小红书、B站看真实用户评价
  4. 4. 对比价格,选择性价比最高的
  5. 5. 购买后,回头验证AI的建议是否准确

这样,你用的是AI的知识,而不是AI的商业链条。

未来已来:AI带货是趋势,但透明度是底线

我不反对AI带货,甚至认为这是必然趋势。

想想直播带货刚兴起的时候,多少人质疑李佳琦、薇娅?但今天,直播带货已经成为电商的标配。AI带货,只是下一个阶段。

但是,有一个前提:透明。

  • • 李佳琦卖货,你知道他赚佣金
  • • 小红书博主种草,你知道可能是广告
  • • AI推荐产品,你却以为它是"中立的"

这才是最大的问题。

如果AI平台愿意明确标注"该推荐包含商业合作",如果品牌方愿意公开"我们向AI支付了推广费",如果用户数据交易能被规范监管,那么AI带货完全可以是一个多赢的生态:

  • • 用户:获得更精准的推荐,节省选择成本
  • • AI平台:通过导购服务盈利,持续优化产品
  • • 品牌方:精准触达目标用户,提高转化率

但如果继续在灰色地带运行,那么最终受伤的,是用户对AI的信任。

而信任,一旦失去,就很难再回来。


最后,我想问你三个问题:

  1. 1. 你有没有因为AI的推荐,购买过某个产品?
  2. 2. 如果知道AI推荐的产品背后有商业利益,你还会相信它吗?
  3. 3. 你觉得AI平台是否应该强制披露与品牌的商业关系?

欢迎在评论区分享你的经历和看法。如果这篇文章引发了你的思考,不妨转发给身边也在用AI的朋友,让更多人了解这个正在改变消费决策的新现象。

记住:AI可以是你的助手,但不能是你的决策者。



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