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行业动态 2025 Week 43
数据取证：
Linux内存取证挑战：符号文件配置失误的教训
内容：一家投资公司遭勒索软件攻击后，内部团队对隔离的Linux服务器进行了内存取证。调查员使用Volatility 3的psscan插件分析内存镜像时失败，虽已下载Linux符号文件但仍报错。根本问题在于未正确配置符号文件路径：Volatility 3要求通过--symbols参数明确指定符号文件，或将其放置在默认目录（如volatility3/symbols）并确保文件名与内核版本完全匹配（如vmlinux-5.4.0-80-generic.json.xz）。解决方案是检查内核版本（通过uname -r或镜像头信息），下载对应符号文件后使用vol -f image.raw --symbols /path/to/symbols.json linux.psscan命令。此案例凸显了Linux内存取证中符号文件精准匹配的重要性，盲目放置文件而无视版本一致性会导致解析失败。
链接：
https://cyberdose.beehiiv.com/p/be-a-better-detective-6
数据取证：
iOS完美取证采集指南：基于32位设备的无损数据提取与解密流程
内容：本文介绍了使用iOS Forensic Toolkit（EIFT）对兼容32位苹果设备（如iPhone 3GS至5c、iPad 1-4等）进行完美取证采集的完整流程。该方法通过DFU模式启动设备，利用./EIFT_cmd命令链依次完成内存转储（data.dmg）、BFU密钥提取（keys_bfu.plist）、系统密钥袋解密、密码破解（支持4/6位数字）及完整密钥生成（keys.plist），最终通过FSTool工具解密密钥链（keychain.xml）并挂载磁盘镜像进行取证分析。整个过程无需修改文件系统，确保数据完整性，适用于macOS/Linux平台，且挂载后的镜像可由Cellebrite Physical Analyzer等工具解析。操作结束后需恢复设备自动启动设置（autobootTrue），未来计划将类似方法扩展至64位checkm8漏洞兼容设备。
链接：
https://blog.elcomsoft.com/2025/10/cheat-sheet-perfect-acquisition-32-bit/
数据取证：
Android Gmail应用删除操作日志的瞬时性取证挑战
内容：在测试Gmail应用删除邮件行为时，发现SQLite数据库中的日志记录仅在特定操作序列下短暂存在：若删除邮件后直接提取数据库（不返回手机主界面），可捕获相关日志；但一旦返回主界面，记录立即消失。这表明日志可能仅为支持"撤销"操作而临时保留，其清理机制与应用生命周期（如退出或后台进程触发）相关。该发现揭示了此类日志的强瞬时性，实际取证中几乎无法利用，除非在操作完成瞬间从活跃设备直接提取数据。
链接：
https://ogmini.github.io/2025/10/12/Gmail-App-IMAP-Account-Message-Log-Part-2.html
数据取证：
Amped FIVE法证视频分析：多源证据时间线重构与预处理流程
内容：本文通过Amped FIVE工具对谋杀案中的多源视频证据（执法记录仪、无人机、行车记录仪、CCTV等）进行深度分析，重点解决时间戳不一致和元数据可靠性问题。关键步骤包括：利用Advanced File Info解析文件创建时间、修改时间及EXIF数据（如无人机视频含精确GPS时间），通过GOP分析检测视频流剪辑痕迹（如行车记录仪B帧开头异常），并使用Frame Hash排除重复帧。针对时间戳错误（如执法记录仪显示日期早于案发日），结合电台记录和证人陈述进行外部验证。预处理阶段通过Range Selector裁剪关键片段、Add Timestamp添加基于元数据的时间叠加，并利用Convert Frame Rate统一帧率（如将所有视频转为60fps）为时间线演示做准备。整个流程强调证据链完整性，避免社交平台传输导致的元数据丢失，确保法庭演示的准确性与可追溯性。
链接：
https://blog.ampedsoftware.com/2025/10/14/forensic-video-workflow-with-amped-five-part-two-analysis-of-video-evidence
数据取证：
PowerShell远程取证框架Kansa：基于WinRM的大规模终端证据收集方案
内容：Kansa是一款基于PowerShell Remoting（依赖WinRM/WS-Man协议）的轻量级事件响应工具，无需安装即可通过Invoke-Command实现千级终端并行数据采集（如1000台设备仅需2分钟）。其核心优势包括：模块化脚本（按易失性顺序优先收集DNS缓存、Prefetch等）、自动域内主机发现、第三方二进制文件依赖管理（如Autorunsc.exe），以及TSV格式标准化输出。通过-TargetList参数指定目标列表或直接查询AD，结合-Pushbin推送工具链，Kansa能在保持低权限依赖（仅需本地管理员权限）的同时规避凭证残留风险。尽管存在Rootkit隐藏API调用的理论局限，但其在快速溯源、威胁狩猎和环境基线构建方面的效率优势使其成为中小规模取证场景的理想选择。
链接：
https://medium.com/@cyberengage.org/remote-execution-and-kansa-still-one-of-the-most-underrated-ir-tools-19e1d4aa1804
END
