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行业动态 2025 Week 47
数据取证：
BitTorrent取证技术解析：BitTorrent点对点文件共享协议的取证调查技术
内容：本文聚焦BitTorrent点对点文件共享协议的取证调查技术。作者从法证角度解析BitTorrent工作原理：文件被分割为带哈希值的碎片，用户从多节点下载并持续分享。重点介绍了执法工具Torrential Downpour的技术特性——其单节点下载模式（仅从特定IP下载且不分享碎片）可避免证据污染，并通过哈希验证、时间戳记录确保证据链完整性。文章指出BitTorrent调查依赖公开信息（如Swarm中可见的IP地址），但存在IP欺骗、动态分配、VPN干扰等技术挑战，建议辩护方从工具可靠性、IP共享可能性、时间同步性等角度质证。
链接：
https://lucidtruthtechnologies.com/torrential-downpour-bittorrent-evidence-forensic-perspective/
数据取证：
USB取证分析还原内部威胁事件全流程
内容：本文通过真实案例演示了如何利用Windows系统痕迹还原USB设备数据窃取事件。当员工将Kingston DataTraveler 3.0 USB设备（序列号E0D55EA493BD18A179C50557）接入公司电脑后，系统在注册表（USBSTOR、MountedDevices等）记录了设备连接时间（2025-04-17 19:43:26 UTC）、挂载盘符（G:）及卷序列号（C6CDA7E611A8E6B8）。通过分析用户活动痕迹（NTUSER.DAT中的LNK文件、MountPoint2键值），发现三名财务部门机密文件（.pptx/.xlsx/.docx）被复制到USB并直接打开验证。结合事件日志（4624/4634）可确认"Admin"账户在设备连接期间登录操作，构建出完整的数据外泄证据链。文章强调了交叉关联注册表、卷序列号与用户行为日志在内部威胁调查中的关键作用。
链接：
https://infosecwriteups.com/digital-forensics-windows-usb-artifacts-insider-threat-case-938c35a13b7e
数据取证：
Proton Drive安卓端取证分析
内容：文章聚焦Proton Drive安卓应用的取证分析，重点解析其隐私优先设计对取证工作的影响。核心发现位于data/data/me.proton.android.drive/databases/db-drive数据库，该库包含110个表但大量数据采用PGP加密。用户账户信息（ID、邮箱、存储空间等）可从UserEntity和AccountEntity表中直接获取，而文件元数据存储于linkEntity表——文件名称字段为PGP加密密文，仅能通过会话密钥ID关联解密密钥（密钥未存储在本地）。尽管无法直接解密文件名，调查人员仍可通过时间戳（创建/修改/删除时间）、文件类型、共享状态、访问次数等元数据重建用户活动轨迹。研究表明，Proton Drive的端到端加密机制虽保护了内容隐私，但通过层级关系与访问日志分析，仍可为取证提供关键行为证据链。
链接：
https://digital4n6withdamien.blogspot.com/2025/11/inside-protons-vault-uncovering-android.html
数据取证：
Belkasoft X在iOS Telegram取证中的关键技术与应用局限
内容：本文详细介绍了如何利用Belkasoft X高效解析iOS设备上的Telegram数据。该工具可自动提取用户聊天记录（包括私密聊天）、附件文件及全局搜索缓存内容，并通过SQLite数据库的freelist、WAL日志等技术恢复已删除或修改的消息（普通聊天记录可保留数小时至数天，但私密聊天记录不可恢复）。研究指出工具能识别"已保存消息"聊天室（含重要数据）及搜索缓存中的无关账户（需谨慎解读），同时强调结合云端数据验证的重要性。Belkasoft X通过多源采集和深度解析，有效解决了Telegram复杂存储结构带来的取证挑战，但需注意iOS版本和应用配置对数据恢复的影响。
链接：
https://belkasoft.com/ios-telegram-forensics-artifacts
数据取证：
硬盘诊断在数字取证中的关键作用与技术实现
内容：本文系统阐述了硬盘诊断在数字取证流程中的核心价值，指出其在数据镜像前可有效评估介质健康状态、识别故障类型（如磁头损坏/坏道/固件问题）、验证设备信息准确性，并预估镜像时间。Atola取证设备集成的诊断模块能通过电路板电流分析、磁头健康度检测、介质扫描等技术手段，提前发现ATA密码锁定、HPA/DCO隐藏分区、SMART异常（如待处理扇区计数/通电时间矛盾）等风险，并结合文件系统诊断识别加密卷或隐蔽分区。文章强调诊断优先原则可避免证据损坏、优化取证策略，并推荐CrystalDiskInfo、smartmontools等工具辅助实现，最终确保取证过程的可靠性与效率。
链接：
https://www.linkedin.com/pulse/before-image-acquisition-power-drive-diagnostics-atola-technology-sayye/
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