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Meta 发布了对该公司社交媒体算法的深入研究，旨在揭开如何向 Instagram 和 Facebook 用户推荐内容的神秘面纱。Meta 全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 在周四发表的一篇博文中表示，其算法背后的人工智能系统的信息转储是该公司“开放、透明和问责的更广泛精神”的一部分，并概述了 Facebook 和 Instagram 的内容用户可以更好地控制他们在平台上看到的内容。
克莱格在博客中表示：“随着生成人工智能等强大技术的快速发展，人们既对可能性感到兴奋，又对风险感到担忧，这是可以理解的。” “我们相信，回应这些担忧的最佳方式是开放。”
大部分信息包含在22 个“系统卡”中，涵盖 Feed、Stories、Reels 以及人们在 Meta 社交媒体平台上发现和消费内容的其他方式。每张卡片都提供了详细且易于理解的信息，说明这些功能背后的人工智能系统如何对内容进行排名和推荐。例如，Instagram Explore 的概述（一项向用户显示照片并滚动他们不关注的帐户中的内容的功能）解释了自动人工智能推荐引擎背后的三步过程。
收集库存：系统收集遵守公司质量和诚信规则的公共 Instagram 内容，例如照片和卷轴。
利用信号：人工智能系统然后会考虑用户如何参与类似的内容或兴趣，也称为“输入信号”。
对内容进行排名：最后，系统对上一步中的内容进行排名，将其预测用户更感兴趣的内容推送到“探索”选项卡中的更高位置
该卡片表示，Instagram 用户可以通过保存内容（表明系统应该向您显示类似的内容）或将其标记为“不感兴趣”来影响此过程，以鼓励系统将来过滤掉类似的内容。用户还可以通过在“探索”过滤器中选择“非个性化”来查看算法未专门为他们选择的卷轴和照片。有关 Meta 的预测人工智能模型、用于指导它们的输入信号以及它们用于对内容进行排名的频率的更多信息，可通过其透明度中心获得。
除了系统卡之外，博文还提到了其他一些 Instagram 和 Facebook 功能，这些功能可以告知用户为什么会看到某些内容，以及如何定制推荐。Meta 正在扩展“我为什么会看到这个？” “未来几周”将在 Facebook Reels、Instagram Reels 和 Instagram 的“探索”选项卡上推出该功能。这将允许用户单击单个卷轴来了解他们之前的活动可能如何影响系统以将其显示给他们。Instagram 还在测试一项新的 Reels 功能，该功能将允许用户将推荐的 reels 标记为“有兴趣”，以便将来看到类似的内容。自 2021 年起就可以将内容标记为“不感兴趣”。
Meta 还宣布，将在未来几周内开始推出其内容库和 API，这是为研究人员提供的一套新工具，其中将包含来自 Instagram 和 Facebook 的大量公共数据。可以搜索、探索和过滤该库中的数据，研究人员将能够通过批准的合作伙伴申请访问这些工具，首先是密歇根大学的大学间政治和社会研究联盟。Meta 声称这些工具将提供“我们迄今为止构建的所有研究工具中对 Facebook 和 Instagram 上公开内容的最全面的访问”，同时帮助该公司履行其数据共享和透明度合规义务。
这些透明度义务可能是推动 Meta 决定更好地解释它如何使用人工智能来塑造我们看到和互动的内容的最大因素。近几个月来，人工智能技术的爆炸性发展及其随后的普及引起了世界各地监管机构的关注，他们对这些系统如何收集、管理和使用我们的个人数据表示担忧。Meta 的算法并不新鲜，但它在剑桥分析丑闻期间对用户数据管理不善的方式，以及对 TikTok 不温不火的透明度努力的反应 ，可能是过度沟通的激励提醒。
原文链接：https://www.theverge.com/2023/6/29/23778068/meta-facebook-instagram-social-media-algorithms-ai-transparency
