在AI显卡领域，NVIDIA几乎占据了市场的主导地位，份额超过90%。不仅凭借强大的CUDA生态，NVIDIA的GPU性能也让其他竞争对手望尘莫及，尤其是在AI运算中，AMD的MI显卡与NVIDIA的差距仍然较大。以当前的MI350系列为例，MI350X的MXFP4性能为9.2PFLOPS，而MI450X的FP4性能则达到了40PFLOPS，尽管已表现不俗，但与NVIDIA相比，差距仍然明显。
未来，AMD的MI500系列显卡将迎来性能的显著跃升。根据AMD的路线图，预计MI500系列将在2027年问世，并将在性能上取得大幅提升。从AMD的PPT资料来看，MI500系列的性能增长曲线接近直线，预计其FP4性能将提升约80%，达到72PFLOPS。也就是说，从2025到2027年，AMD的AI显卡性能将在两年内实现接近8倍的提升。这一表现凸显了AMD在AI显卡性能提升上的决心与投入。
如果与NVIDIA的下代GPU Rubin相比，AMD显然在单卡性能上已经有所超越。NVIDIA的Rubin单卡FP4性能为50PFLOPS，而MI500的性能已预计达到72PFLOPS。不过，AI领域的竞争不仅仅是单卡性能的较量。NVIDIA的Rubin将基于Vera Rubin双芯设计，整合双芯后AI性能可达到100PFLOPS，同时配备88核ARM CPU、1.8TB/s的NVLink互联带宽以及576GB的HBM4内存。而AMD的MI500系列显然也会在显存和带宽方面有所升级，尤其是在HBM4显存的使用上，但在芯片互联和网络芯片方面，NVIDIA仍然具备领先优势，特别是其近年来收购的迈络思技术，为其提供了强大的网络芯片支持。
总体来看，AMD的AI显卡路线图展现了一个令人振奋的未来，其性能的追赶和超越在2027年将成为可能。然而，尽管AMD的努力值得期待，考虑到NVIDIA目前的市场份额和技术优势，AI显卡市场未来几年依然将是NVIDIA的主场，预计到2030年，NVIDIA仍将占据约65%的市场份额。AMD的目标是争取在数据中心GPU市场获得10%以上的份额，但要真正赶超NVIDIA，仍需跨越不少技术和市场的障碍。