人工智能+医疗，浙江省为什么能走在全国的前列？——解读浙江省新一代信息技术与AI医疗发展模式、路径与顶层设计分析！

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人工智能+医疗，浙江省为什么能走在全国的前列？——解读浙江省新一代信息技术与AI医疗发展模式、路径与顶层设计分析！

健澜科技

2025-11-07

导读：1 引言：数字健康新时代的来临在全球医疗健康领域数字化转型的浪潮中，人工智能、大数据、云计算等新兴技术与医

1 引言：数字健康新时代的来临

在全球医疗健康领域数字化转型的浪潮中，人工智能、大数据、云计算等新兴技术与医疗健康业务的深度融合正重塑医疗服务模式。中国作为医疗资源分布尚不均衡的国家，正通过"互联网+医疗健康"战略推动医疗体系的变革与升级。在这一背景下，浙江省凭借其先进的技术生态、完善的政策体系、丰富的产业基础和广泛的创新应用，在全国数字健康领域展现出显著优势，形成了具有借鉴意义的发展模式。总部位于杭州的健澜科技作为这一领域的积极参与者，其构建的互联网+数智健康医疗体系充分体现了浙江省的发展特色与优势。本文将系统分析健澜科技的数字健康医疗体系，深入探讨浙江省在该领域的发展优势，并对未来"十五五"期间人工智能+医疗的发展方向提出思考。

2 浙江省数字健康发展的综合环境分析

2.1 技术生态：大模型开源社区与人才集聚

浙江省，特别是杭州市，在人工智能领域已形成完整的产业生态链，成为全球瞩目的"开源大模型之城"。2025年4月，全球最大AI开源社区Hugging Face更新的榜单中，前三名开源模型全部来自杭州公司，包括DeepSeek-V3-0324、群核SpatialLM和通义千问Qwen2.5-Omni-7B。这一成就不仅体现了杭州在大模型领域的全球竞争力，更为医疗人工智能的发展提供了先进的技术基础和丰富的人才资源。

技术开源共享：DeepSeek和阿里通义千问的开源策略大幅降低了医疗AI应用的技术门槛与成本。例如，通义千问Qwen2.5-Omni作为端到端全模态大模型，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出，为多模态医疗数据分析提供了强大工具。这种开源文化不仅促进了技术共享，更吸引了全球AI人才聚集杭州，形成了良性循环的技术生态。

产业协同创新：杭州大模型企业之间形成了既竞争又合作的创新氛围。DeepSeek官方曾透露，其将DeepSeek-R1的推理能力蒸馏给6个开源模型生成新模型，其中4个模型就来自Qwen-10。这种技术共享与协同创新机制加速了医疗AI技术的迭代与优化，使浙江在医学人工智能领域始终保持领先地位。

2.2 政策支持：顶层设计与多部门协同

浙江省在"人工智能+医疗健康"领域的政策支持是其成功的重要保障。2025年7月，浙江省卫生健康委员会等10部门联合印发了《浙江省加快推动"人工智能+医疗健康"高质量发展行动计划（2025-2027年）》，提出以高标准建设国家级人工智能医疗行业应用基地为引领，推动人工智能全面赋能卫生健康事业和生命健康产业。

这一政策框架具有以下鲜明特点：

目标明确且系统化：《行动计划》设定了到2027年的具体目标，包括全面建成国家人工智能医疗行业应用基地，打造以"安诊儿"医疗大模型为核心的医疗智能体集群，培育50个以上高质量行业语料库和专病专科模型，建设100个以上医疗健康重点场景。这些目标涵盖了技术、应用、产业和人才多个维度，形成了完整的发展体系。

多部门协同推进：政策由省卫生健康委、发改委、经信厅、科技厅、财政厅、医保局、数据局、市场监管局、药监局和疾控局等10个部门联合发布，建立了跨部门协同机制，消除了政策壁垒，形成了推动医学人工智能发展的合力。这种协同机制在医疗数据共享、医企合作、产品审批等关键环节发挥了重要作用。

资源保障有力：政策明确提出完善算力保障，通过健康云等建设符合卫生健康行业特点的多元算力供给体系和统一调度平台，并通过算力券等形式降低医疗卫生机构的算力使用成本。这种公共资源的投入为医学人工智能的研发与应用提供了坚实基础。

2.3 产业基础：从大模型到医疗应用的产业链条

浙江省在数字健康领域已形成完整的产业链条，从底层大模型技术到医疗场景应用，再到终端服务，集聚了大量创新型企业和研究机构。

大模型技术产业群：杭州不仅有DeepSeek、阿里通义千问等通用大模型企业，还孕育了专注于垂直领域的AI公司。这些企业为医疗人工智能提供了强大的技术底座，使其无需从零开始构建基础模型，而是可以基于先进的开源模型进行医疗领域的优化与微调。

医疗AI应用企业生态：除健澜科技外，浙江还集聚了多家专注于医疗AI应用的企业，形成了丰富的产业生态。这些企业在医学影像分析、辅助诊断、医院管理、健康监测等细分领域各展所长，共同推动医学人工智能技术的场景化落地。

传统医疗资源与数字技术融合：浙江拥有丰富的医疗资源，包括多家国内知名的三甲医院和研究机构。这些医疗机构积极拥抱人工智能技术，与企业的技术创新形成良性互动。如温州推出的《温州市推进医学人工智能高地建设三年行动计刻（2025—2027）》明确提出，到2027年医学人工智能产业规模突破50亿元，聚集200家以上企业，争娶培育1家独角兽企业。这种医企协同创新的模式加速了AI技术在医疗领域的落地应用。

2.4 创新实践：从健康大脑到未来医院

浙江省在医疗AI应用方面开展了多层次、广覆盖的创新实践，从健康大脑到未来医院，从诊疗到健康管理，构建了完整的应用体系。

健康大脑建设：浙江省卫生健康委员会在《行动计划》中提出迭代推广数字健康人"安诊儿"，构建覆盖就诊全流程的个性化智能体服务集群，普及"人人拥有、陪伴一生"的数字医生。这一理念在温州已得到实践，当地上线的"健康温州"统一门户2.0版，融入"健康瓯管家"个人健康助手智慧体功能，连接了全市327家医疗机构，覆盖预约挂号、健康档案查询、预防接种等20多个医疗场景。

未来医院探索：浙江正积极推进人工智能赋能未来医院建设，聚焦新基建、新医疗、新服务、新管理、新科研、新环境、新生态等未来医院七大创新领域。这些探索旨在通过人工智能等新兴技术全面赋能诊疗技术提升、服务体验改善、医院管理增效、临床研究协同，打造万物互联、全景智能、数字孪生的未来医院。

公共卫生智能化：在公共卫生领域，浙江构建基于多源数据实时融合与自适应模型的传染病智能监测预警闭环体系，加快流行病学调查、肿瘤"防筛诊治康"全程管理、免疫规划等领域的智能应用。这些应用显著提升了公共卫生服务的效率与精准度。

健澜科技互联网+数智健康医疗体系的架构与创新

3.1 核心技术架构：双中台驱动与健康大脑+

健澜科技作为医疗多模态大模型+健康大脑+体系下的建设与运营综合服务商，其核心技术架构以双中台(数据中台+业务中台)为核心，构建了完整的数字健康医疗体系。这一架构充分体现了浙江省在数字健康领域的技术积累与创新理念。

3.1.1 医疗数字中台整体架构

健澜科技提出的医疗数字中台架构遵循横向分层、纵向管控的设计原则：

横向能力分层：从下至上依次为基础设施IaaS层、技术组件PaaS层、业务&数据中台层、能力开放层、前台应用层。其中，技术组件PaaS层采用云原生架构，利用容器化技术，重新定义应用，所有的技术组件、应用支撑组件、数据库、中间件、技术工具、服务引擎集、AI组件等都以应用的形式进行统一部署运维管理。

纵向管控体系：包括研发、运营、监控、安全体系以及组织、方法、规范服务体系。这种设计确保了数字中台能够持续建设、持续优化，适应医疗业务不断发展变化的需求。

在基础设施层面，健澜科技规划建设"健康云"，构建计算、存储、网络等基础资源池，为上层应用提供弹性可扩展的支撑环境。数据中台则负责医疗数据的采集、整合、治理、建模与分析，形成数据资产，为业务创新提供数据驱动能力。

3.1.2 业务中台与数据中台协同

健澜科技的业务中台与数据中台形成了紧密协同、相互促进的关系：

业务中台：以业务领域划分边界，形成高内聚、低耦合的面向业务领域的能力中心，打造持续演进的业务能力共享服务平台。业务中台的直观呈现就是各能力中心，常见的有患者中心、挂号中心、检验中心、检查中心、处方中心、手术中心、耗材中心、病历中心等。

数据中台：将医院沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。数据中台并非简单的数据仓库或数据湖，而是涵盖了数据采集、建模、治理、应用、资产、知识等全生命周期管理的平台。

这两个中台的协同实现了业务数据化和数据业务化的闭环，既将业务过程沉淀为数据资产，又利用数据智能反哺业务优化，形成了持续改进的循环体系。

3.2 智慧卫健平台：健康画像与疾病预测模型

健澜科技在智慧卫健平台建设中，突出了全量数据归集能力和智能化赋能动力两大优势，为居民健康管理和疾病防控提供了强大支撑。

全量数据归集与治理：医疗领域尤其是医院的信息化程度较高，但数据标准不一，区域全量数据融合共享成为一直以来的难点痛点。健澜科技打造的"健康大脑"快速打通了全区医疗机构涉及厂商、套系统生成的标准不一的数据，归集的数据不仅包括检查检验，也包括病历、医嘱、处方、各类轨迹数据以及部分居民自采数据。这种全量数据归集能力为健康画像和疾病预测模型提供了丰富的数据基础。

健康画像与风险预测：健澜科技"健康大脑"在顶层设计时特别突出"数据+模型"，让"大脑"真正会思考，以算力换人力，构建了10多组预警预测和决策分析模型，如健康风险预测模型、慢病风险预测模型、流行病分析预测模型、发病率风险预测模型等。这些模型使得卫健管理从被动响应向主动预测、精准干预转变。

两慢病动态监测智慧管理系统：基于强大的数据中台和预测模型，健澜科技构建了慢病动态监测智慧管理系统，实现对高血压、糖尿病等慢性病患者的全程管理。系统通过多源数据融合分析，自动识别高风险人群，推送给家庭医生进行精准干预，形成"监测-评估-干预-随访"的闭环管理。

3.3 应用场景创新：多跨协同与全程服务

三大跑道应用：健澜科技的业务覆盖三大跑道，分别是智慧医疗、健康管理、智慧公卫-7。这三大跑道涵盖了医疗服务、个人健康管理和公共卫生三大领域，形成了完整的数字健康服务体系。

未来社区健康场景：健澜科技在未来社区健康场景中，构建"全科家医+区域名医+智慧云医"一体化服务新模式。以老年人为重点，提供知健康、享健康、保健康服务，打造对慢病患者诊前、诊中、诊后的全流程闭环数字健康管理。同时，优化集成孕前、孕期、出生、托育、儿童等服务，形成涵盖生育全程的、一体化的"互联网+"母子健康服务。

4 新一代信息技术与医疗业务的深度融合趋势

4.1 大模型与医疗信息系统的融合

随着通用大模型技术的成熟，其与医疗信息系统的深度融合正成为未来医疗信息化发展的重要方向。基于DeepSeek、Qwen等大模型的医疗知识推理与自然语言交互能力，将显著提升医疗信息系统的智能化水平。

新一代HIS/EMR系统的智能化升级

传统医院信息系统(HIS)和电子病历系统(EMR)正通过与大模型技术融合，从流程驱动向知识驱动转变。健澜科技等企业正探索将大模型作为医疗信息系统的"智能中枢"，使其具备医学知识问答、诊疗决策支持、医学文献分析、智能文书生成等能力。这种融合不仅提升了医疗工作效率，也为临床决策提供了更全面的知识支撑。

医学专业知识库与推理引擎构建

基于大模型构建专科专病知识库和临床推理引擎，是医疗人工智能发展的重要方向。浙江省《行动计划》明确提出，培育50个以上高质量行业语料库和专病专科模型-1。这些专业模型将医学专业知识、临床指南、诊疗路径等融入大模型，使其具备更专业的医疗推理能力，为医生提供精准的决策支持。

多模态医疗数据融合分析

通义千问Qwen2.5-Omni等全模态大模型的出现，为多模态医疗数据分析提供了技术基础。这类模型可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入-10，使其能够理解包括医学影像、病理切片、心电图、手术视频在内的多模态医疗数据，为临床诊断提供更全面的参考。

从项目启动到顺利开诊，创业慧康以技术硬实力扛住攻坚压力，用服务高效率回应民生期待，用30天的攻坚与值守，诠释了“创造智慧医卫，服务健康事业”的责任与担当。

医疗智能体与未来医院建设

医疗智能体(Medical Agent)作为具备自主感知、决策和执行能力的AI系统，正成为医疗AI进化的重要方向。浙江省在《行动计划》中明确提出，打造以"安诊儿"医疗大模型为核心的医疗智能体集群，这标志着医疗AI正从"工具型"向"体化"发展。

个性化数字医生：迭代推广数字健康人"安诊儿"，构建覆盖就诊全流程的个性化智能体服务集群，普及"人人拥有、陪伴一生"的数字医生。这种数字医生可作为居民的健康守门人，提供全天候的健康咨询、用药提醒、康复指导等服务，极大拓展了医疗服务的时空边界。

医院数字员工：在未来医院中，医疗智能体将以"数字员工"的形式出现，承担部分重复性、规则性的医疗工作，如智能分诊、导诊、病历质控、合理用药监测等。这些数字员工不仅可降低医护的工作负担，还能提高医疗服务的标准化程度。

临床辅助决策智能体：围绕常见病、慢性病及疑难疾病等临床诊治，开发临床辅助决策智能体，重点推进影像、病理、心电、内镜等领域的辅助诊断算法优化与临床验证。这些专业智能体可作为医生的"超级助手"，提高诊疗的准确性和效率。

4.3 具身智能与机器人技术在医疗领域的应用

具身智能(Embodied AI)作为人工智能与机器人技术结合的前沿领域，在医疗康复、手术、护理等场景具有广阔应用前景。浙江省在《行动计划》中明确提到，开拓脑机接口在医疗、康复、健康干预等场景的创新应用，这为具身智能在医疗领域的发展指明了方向。

智能手术机器人：手术机器人正从"工具型"向"智能型"演进，通过融入AI技术，实现手术规划、精准操作、智能决策等功能的全面提升。浙江省鼓励科研机构加强医学人工智能跨学科合作，形成一批具有全球影响力的科研成果，智能手术机器人正是其中的重要方向。

康复与护理机器人：推动智能医用机器人在手术、康复、护理等场景应用。针对老年人群、残疾人群的康复需求，智能康复机器人可提供个性化、自适应的康复训练；在护理场景，机器人可协助护士完成翻身、搬运等体力工作，降低护理负担。

脑机接口与神经康复：脑机接口技术作为连接生物智能与人工智能的桥梁，在医疗康复领域具有独特价值。浙江省提出开拓脑机接口在医疗、康复、健康干预等场景的创新应用-1。通过脑机接口，瘫痪患者可通过意念控制外部设备，重获部分运动功能；同时，脑机接口也可用于神经精神疾病的诊断与治疗。

在"人工智能+医疗健康"蓬勃发展的时代背景下，健澜科技作为创新型中小企业，正通过其互联网+数智健康医疗体系，为浙江省乃至全国的医疗数字化转型贡献着力量。浙江省凭借其独特的技术生态、有力的政策支持、完善的产业基础和丰富的应用场景，在"人工智能+医疗健康"领域形成了全国领先的发展优势。

展望"十五五"，随着大模型技术与医疗业务的深度融合，医疗健康领域将迎来更深层次的变革。健澜科技等企业应把握趋势，聚焦医疗大模型与信息系统融合、医疗智能体开发、具身智能应用等方向，通过持续的技术创新与场景深耕，在激烈的市场竞争中构建差异化优势。同时，政府、医疗机构、企业、科研院所应加强协同，共同推动"人工智能+医疗健康"高质量发展，让先进技术惠及更多民众，为实现"健康中国"战略目标提供有力支撑。