近期，国家卫生健康委发布《关于征求智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)意见的函》，面向各省、自治区等卫健委征求意见。
依据征求意见函资料所示，智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)是在2018 年出台《电子病历系统应用水平分级评价标准(试行)》 基础上修订，围绕新质生产力、高质量发展、安全要求三个方向，在名称定义、评价级别、角色与功能、指标架构、评价维度等方面有显著变化和改进，将对医疗机构信息化建设、区域联通共享、人工智能等新技术应用等发挥支撑作用。
新版本业务项目总数为38项，其中新增项目7项，删除1项，合并减少7项。
新增的项目更好地反映了医疗信息化建设的实际需求和最新进展。同时，对部分项目进行了合并或删除，简化了评价流程，提高了评价效率。
闭环管理
对22个闭环场景进行了明确要求，具体包括医嘱闭环、检查记录闭环、检验过程闭环、药品使用闭环、会诊闭环、不良事件闭环、治疗过程闭环等，其中医嘱执行闭环为5级，其余均为6级。
专科
从6级开始，增加对于专科支持要求，6级要求实现一个专科，7级要求实现3个以上的专科。共35项，占比4.6%。
一、 引言
随着“智慧医疗”建设的深入推进，电子病历系统应用水平分级评价已成为衡量医院信息化核心能力的重要标尺。其中，六级是一个质的飞跃，它要求医院不再是简单拥有信息系统，而是要实现“全院级”的信息共享与“中级”的医疗决策支持。其最显著的特点，便是强调数据的全量整合与智能应用。这意味着，医院必须将HIS、EMR、LIS、PACS、CDSS等核心系统从一个孤立的工具，升级为一个能够协同作战、自我优化的“智慧中枢”。本文旨在系统性地阐述达成此目标的策略与方法。
二、 理解六级标准的核心：从“数据孤岛”到“数据粮仓”与“智能引擎”
六级标准的核心要义可以概括为两点：
数据的全量整合：实现患者诊疗信息在全院范围内，跨部门、跨业务的无障碍流通与统一汇聚。这不仅是数据的“连接”，更是数据的“治理”与“标准化”，旨在将分散的“数据孤岛”转化为统一的“数据粮仓”。
数据的智能应用：在数据整合的基础上，利用CDSS等工具，将数据转化为知识，为临床诊疗、医院管理提供实时、精准的决策支持，将医生从繁琐的重复劳动中解放出来，聚焦于精准诊疗。
因此，通过六级评审的过程，本质上是医院进行一次彻底的数据治理与业务流程再造。
三、 关键路径一：夯实“数据粮仓”——实现全流程数据整合与闭环管理
新一代HIS/EMR智枢系统是这一过程的基石。它不再是一个简单的业务系统，而是充当医院的数据总线与业务协同平台。
3.1 系统性打通核心业务系统
必须基于统一的数据标准与接口规范（如HL7、FHIR、DICOM等），深度打通HIS（人、财、物管理）、EMR（诊疗记录核心）、LIS（检验数据）、PACS（影像数据）、CDSS（决策知识库）以及CA（电子签名确保法律效力）等系统。实现的关键在于构建一体化的数据平台，确保任何业务节点产生的数据，都能被实时、准确地采集、存储，并服务于全院授权用户。
3.2 实现全流程医疗闭环管理
闭环管理是数据整合最直观的体现，也是六级评审的硬性要求。新一代HIS/EMR智枢必须实现至少以下关键闭环：
医嘱闭环：从医生开具、药师审核、护士核对执行到疗效评估，全程可追溯。
药品闭环：涵盖申领、入库、调剂、配发、护士核对、患者服用等环节，实现高警示药品的全程监控与预警。
检验检查闭环：从申请、预约、采样、影像采集、报告生成到医生解读，状态实时可视。
通过闭环，系统不仅记录了结果，更管控了过程，将数据转化为保障医疗安全的质量控制工具。
四、 关键路径二：激活“智能引擎”——深化临床决策支持系统（CDSS）应用
拥有了“数据粮仓”，下一步就是建造“智能引擎”，让数据产生价值。
4.1 构建基于AI与权威知识库的CDSS
人工智能
人工智能要求17项，基本为7、8级以上的高级别要求。包括人工智能应用，如方案推荐、辅助判断、病历辅助生成、病历内涵质控；以及数字疗法，如院后诊疗方案、自采数据形成治疗计划。其中“智慧语音对话”将调整到新版《智慧服务》标准中。
新一代CDSS应深度融合人工智能技术，并依托于一个动态更新、符合本院临床路径的权威知识库。它应具备：实时性与情境感知：能够根据患者当前的病历、检查结果、用药情况，在诊疗的关键时刻（如开具医嘱、书写病历时）提供精准、及时的提醒与建议，而非事后警告。
智能化辅助：利用自然语言处理（NLP）技术解析非结构化的病历文本，辅助生成病历、推荐合理的检验检查项目、预警静脉血栓栓塞症（VTE）等医疗风险。
个性化定制：医院可根据自身专科特色和质控重点，在CDSS中灵活配置规则，使其更贴合实际临床需求。
4.2 赋能多角色临床场景
CDSS的价值应渗透到诊疗活动的每一个环节：
赋能医师：提供诊断辅助、治疗方案推荐、合理用药审查（如药物相互作用、过敏史警示），提升诊疗的规范性与安全性。
赋能护士：智能审核生命体征数据，提示护理重点，自动生成护理记录，减轻文书负担。
赋能药师：自动进行处方/医嘱前置审核，对超常规剂量、禁忌症等进行有效拦截。
五、 实施与迎检策略：从规划到落地的系统工程
5.1 顶层设计与差距分析
成立由院领导挂帅的专项工作组，对照《电子病历系统应用水平分级评价标准》六级全部条款，进行详细的差距分析。明确现有系统在数据整合度、闭环完整性、CDSS能力等方面的短板，制定详细的建设规划与预算。
5.2 分步实施与持续优化
采用“统一规划、分步实施”的策略。优先完成核心系统的打通与关键闭环的建设，再逐步扩展CDSS的应用场景。在实施过程中，建立四级质控体系（科室自查、科室复核、主管部门抽查、医院终审），通过PDCA循环持续提升电子病历的内涵质量和系统应用水平。
5.3 全员培训与文化建设
系统的价值通过使用来体现。必须对全体医护人员进行分角色、分层次的系统化培训，确保他们不仅“会用”，而且“愿用”、“用好”，真正将系统作为日常工作的得力助手。
5.4 迎检准备与案例呈现
准备迎检材料时，应超越简单的功能截图，着重准备真实的临床案例。通过演示一个患者从入院到出院的全诊疗过程，生动展示数据如何在各系统间无缝流转，CDSS如何在关键节点提供智能支持，闭环管理如何保障患者安全，从而直观地体现“数据的全量整合与智能应用”这一核心能力。
六、 结论
通过六级电子病历评审，是医院信息化建设迈向高阶智慧阶段的重要标志。以新一代HIS/EMR智枢为核心，紧紧抓住 “数据的全量整合” 与 “智能应用的深化” 这两个牛鼻子，系统性地打通数据壁垒、构建闭环管理、强化CDSS能力，不仅是应对评审的权宜之计，更是医院提升医疗质量、优化运营效率、保障患者安全，最终实现高质量发展的战略选择。这一过程将彻底改变数据的命运，使其从尘封的档案变为驱动医院精准运行的“高价值燃料”。
END
商务合作与生态共建
那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？下面将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。
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