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微软以软件而非硬件而闻名，今天发布了两款新芯片：Azure Maia AI 加速器和 Azure Cobalt CPU。此举是该公司技术能力的显着扩展，尤其是 Maia 被定位为这家总部位于雷德蒙德的科技巨头人工智能战略的先锋。Maia 专为数据中心环境中的人工智能任务和生成式人工智能而设计。
微软云+人工智能集团执行副总裁 Scott Guthrie 在官方博客文章中写道：“我们正在重新构想数据中心的各个方面，以满足客户的需求。”他解释说，将定制设计的芯片添加到他们的生态系统中符合微软对集成和优化的人工智能和云服务有着更广阔的愿景。
Maia 芯片是微软最近向定制芯片领域扩张的一部分而开发的，它具有几个重要特征，使其在人工智能和云计算领域脱颖而出。其中包括对模型训练和推理等人工智能任务的优化，以及生成式人工智能任务——从现有数据集创建新内容。Guthrie 表示，Maia 将特别擅长处理大型语言模型，例如 OpenAI 开发的功能强大的 GPT-4 Turbo。这使得它非常适合涉及自然语言处理和理解的任务。
Maia 还与该公司的云计算服务 Microsoft Azure 集成，无论客户是否使用人工智能，都能为他们提供更高的性能。该公司指出，作为一款定制设计的芯片，Maia 是为满足微软服务的特定性能要求而定制的，而不是针对现成芯片的限制进行调整。最后，随着数据中心的能耗引起了全球环保组织的愤怒，微软表示 Maia 特别节能，大规模后可以显着减少能源使用和成本。
Azure 硬件系统和基础设施公司副总裁 Rani Borkar 阐述了该公司硬件和软件之间的协作。“我们正在共同设计和优化硬件和软件，”她指出，并强调了对 Maia 芯片的关注，以提高云和人工智能工作负载的效率。“我们可以看到整个堆栈，而硅只是其中的成分之一。”
最近，微软对其Windows 11操作系统进行了改进，添加了AI功能以增强其功能。现在，人工智能驱动的 Windows 副驾驶取代了 Cortana，人工智能已融入到 Microsoft 365 和 Microsoft 提供的其他本机程序中，甚至包括 Microsoft Paint。
微软是否正在考虑改变架构？
微软与 Maia 一起推出了新的 Cobalt 芯片系列，这表明微软的架构偏好可能发生转变。摆脱传统的 x86/AMD64 设置，微软似乎正在探索 ARM 架构，这可能受到基于 ARM 的芯片（如苹果 M 系列）设定的效率基准的影响。如果是这样，这可能意味着 Windows 可能出现一个新方向，特别是在人工智能和云计算效率领域。
Cobalt CPU 基于 ARM 架构构建，以其能效和性能而闻名。基于 ARM 的设计因其功耗和性能的平衡而在云计算中越来越受欢迎。
该芯片专门针对在云中运行通用计算工作负载进行了优化。这使得它特别适合微软云服务中的广泛应用。
此外，Cobalt CPU 的一个核心关注点是能源效率。就像苹果的 M 系列芯片一样，Cobalt 芯片的设计旨在最大限度地提高计算能力，同时最大限度地降低能耗，这对于大规模数据中心运营至关重要。
Cobalt 100 CPU 由 ARM 的 Neoverse N1 设计演变而来，采用 Neoverse N2 内核。据 Semanalysis 称，此次升级有望显着提升性能，与前代产品相比性能提高 40% 。
Maia 和 Cobalt 的发布反映了更广泛的行业趋势，即科技巨头越来越多地采用内部芯片生产，以根据特定需求定制性能。例如，谷歌最近推出了新的 Tensor G3 系列，并扩大了与 Anthropic 的合作伙伴关系，使其能够使用最新一代的 TPU 来训练新的 AI 模型。除此之外，苹果最近推出了具有更多人工智能功能的M3 系列，高通推出了Snapdragon 8 Gen 3，其性能足以运行小型本地法学硕士，甚至AMD和联发科等规模较小的竞争对手也在扩展其人工智能功能。
微软对人工智能的押注似乎正在获得回报。该公司 2023 年的股价表现受到其 AI 计划的积极影响，特别是与 OpenAI 的合作。2023年，微软的股票表现尤为强劲，反映出该公司的强劲增长和市场弹性。截至2023年11月10日，微软股价收于历史新高369.67美元，52周高点股价达到370.10美元，仅较当前股价上涨0.1%。
原文链接：https://decrypt.co/206286/microsoft-maia-cobolt-arm-chips-for-ai-datacenters
