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AI 大模型开发生态白皮书（2025）

钛客科技

2025-11-16

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智

正文

2025年11月16日，由中科算网科技有限公司、算泥AI开发者社区联合主编，中国科学技术大学苏州高等研究院、中国人民大学数据与人工智能研发实验中心联合发布的《AI大模型开发生态白皮书（2025）》正式对外发布。该白皮书系统梳理了全球AI大模型从技术突破到应用落地的全链条生态，揭示了中国在开源生态、垂直应用、端侧智能等领域的领先实践，并提出“技术普惠化、应用垂直化、生态开源化”三大核心趋势，为全球开发者提供全景式洞察与实战指南。

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https://pan.quark.cn/s/1097207231cf

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一、全球市场：中美双极驱动，生成式AI成核心引擎

根据国际数据公司（IDC）预测，2029年全球AI领域IT总投资规模将达1.26万亿美元，五年复合增长率达31.9%，其中生成式AI占比近半，成为驱动增长的核心动力。中国市场的表现尤为亮眼：截至2025年9月，中国AI核心产业规模突破9000亿元，生成式AI用户规模超5.15亿，占网民总数的36.5%。政策支持、场景丰富与技术创新构成三大增长引擎，推动中国在全球AI竞争中占据关键地位。

技术路线上，中美呈现显著分化：

美国：以OpenAI、Google、Anthropic等闭源模型为主导，通过API服务构建生态控制力，例如GPT-5、Gemini 2.5 Pro等模型在复杂推理任务中表现卓越，但高昂的调用成本限制了中小企业应用。
中国：掀起开源浪潮，阿里Qwen、智谱GLM、DeepSeek等模型形成“四强争霸”格局，与Meta Llama共同主导全球开源市场。以DeepSeek-R1为例，其训练成本仅为国际竞品的1/30，通过社区共享推动技术民主化，催生从农业病虫害识别到古籍修复的垂直应用。

二、技术突破：多模态、MoE与AI Agent重构开发范式

白皮书指出，2025年AI大模型的核心技术突破集中在四大方向：

多模态原生融合：模型从“拼接式”走向“端到端”，实现文本、图像、视频、3D数据的统一理解与生成。例如，智源研究院Emu3模型通过自回归技术，在图像生成、视觉语言理解任务中表现媲美人类；字节跳动Seedream 3.0在视频生成领域与Google Veo 2并列全球第一梯队。
混合专家架构（MoE）普及：通过稀疏激活技术降低万亿参数模型训练成本。例如，Llama 4 Maverick仅激活4.2%参数即可达到GPT-4级推理水平，DeepSeek R1在参数缩减81%的情况下性能提升23%。
强化学习驱动创造：模型从“模仿”迈向“创造”，OpenAI o1模型通过生成千余个“思考token”实现复杂任务推理，在蒙提霍尔问题中纠正传统模型错误，展现“先想后答”的智能跃迁。
AI Agent爆发：智能体从“工具”升级为“数字员工”，具备自主规划、工具调用与跨场景协作能力。例如，中信建投证券的多智能体投顾平台服务量同比增长300%，青岛银行“法眼智控”体系月均处理2万笔司法文书零差错。

三、应用落地：垂直深耕与端侧智能开启全民AI时代

白皮书强调，2025年AI应用呈现“垂直深耕”与“端侧普及”双轮驱动特征：

垂直行业重构：金融、医疗、制造等领域成为AI落地“试验田”。例如，广西北部湾银行虚拟数字人支持中、英、越多语言交互，承担近四成服务量；华为盘古3.0将台风预测误差缩小至28公里，助力沿海工厂防灾；青岛银行AI系统月均处理2万笔司法文书，准确率达97.8%。
端侧智能爆发：模型压缩与量化技术突破推动AI普惠“最后一公里”。面壁智能MiniCPM-o 2.6模型以8B规模实现全模态交互，搭载于长安马自达车型实现车规级本地推理；工业质检端侧模型实现毫秒级缺陷识别，医疗端侧设备在基层医院完成影像分析，弥补资源分布不均。据预测，2025年端侧AI应用市场规模将达989亿美元，软硬结合商业模式成为新增长引擎。

四、生态重构：开源、云原生与异构算力支撑可持续发展

白皮书指出，AI开发生态已形成“基础层-模型层-应用层”三层架构：

算力基础设施：中国总算力超300 EFLOPS居全球第二，“东数西算”工程优化资源配置，华为昇腾、寒武纪等国产芯片出货量占比超50%，云厂商推出MaaS（模型即服务）平台降低使用门槛。
开源生态双平台格局：Hugging Face主导全球资源共享，ModelScope深耕本土服务，提供高速下载与全链路开发支持。GitHub上中国开源项目数突破5万，覆盖农业、医疗、教育等场景。
开发者技能升级：“AI原生开发者”需掌握Prompt工程、Agent编排、RAG（检索增强生成）等新技能。政府、高校、企业、社区构建“四位一体”人才培养体系，推动负责任AI发展，涵盖公平性、隐私保护等六大维度。