导读
全空间数字孪生底座是低空经济发展的核心支撑,通过整合地理空间、空域资源、飞行器动态等多维数据,构建虚实联动的数字映射体系,实现空域精细化管理和低空活动全流程仿真优化,是推动低空经济规模化、智能化发展的关键数字基础设施。
由星宇公司自研的北斗全空间数字孪生底座基于北斗+5G+卫星的多源时空数字底座支撑技术,融合了高精度北斗定位、5G高速通信及卫星数据,以智慧城市新基建北斗时空数字底座为基础,将二维数据向低空进行三维延展,为低空区域构建了精细的数字孪生模型,实现低空要素数字化。底座衔接低空设施网、空联网,构建全空间数字孪生建模构建、空域网格化建模与编码、多维数据融合解析等能力,打造数据驱动的低空场景智能升级,服务复杂环境下的航空器运行评估、动态监测、稳定导航与通信,为航路网、服务网的数字化应用与管理提供强大、高效的技术支撑。
Part 1
全空间数字孪生建模能力
全空间数字孪生建模通过高精度三维地理信息系统(GIS)、建筑信息模型(BIM)和物联网(IoT)数据融合,构建覆盖地表、低空及地下空间的数字映射体系,实现物理世界与虚拟世界的精准对应。通过整合地形地貌、建筑物、低空飞行器轨迹、气象等多源数据,支持动态仿真与实时更新,为低空经济提供高保真、可计算的数字底座,支撑空域规划、飞行路径优化及安全监管等应用。
Part 2
空域网格化建模与编码能力
空域网格化建模利用倾斜摄影、地形等构建高精度网格化空域,将低空空域划分为标准化、可计算的网格单元,并赋予唯一编码标识,实现空域资源的数字化管理与动态分配。该功能支持空域精细化管控,结合飞行需求、气象条件及交通流量,优化低空飞行路径,提升空域利用效率。同时,编码服务可为无人机、eVTOL等飞行器提供精准导航与冲突预警,增强低空飞行的安全性和可预测性。
Part 3
智能航线模拟与规划能力
基于空域网格化模型,提供智能化的航线生成与优化工具,根据环境与任务需求,适配多变的场景模拟演练,展示无人机飞行路径与作业过程虚拟环境,辅助进行空域管理策略的模拟与验证。同时,基于空域网格化模型,支持结合实时环境数据计算、调整航线,支撑安全高效的飞行过程。
Part 4
多维数据融合解析能力
多维数据融合解析整合空域动态、地理信息、无人机传感器及城市物联网等多源异构数据,通过AI算法进行实时处理与智能分析,提供实时多维数据融合解析支持。该功能可动态监测低空飞行器状态、空域拥堵情况、气象变化等关键信息,为低空经济提供精准决策支持,如飞行调度优化、异常事件预警及应急响应指挥,提升低空经济的智能化水平。
北斗全空间数字孪生底座不仅是技术突破,更是低空经济时代的数字基座。星宇公司将持续创新,深化北斗技术在低空经济领域应用,协同行业伙伴共同构建安全、高效、智能的低空经济生态!
来源
星宇公司 杨金宇
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本期版主 | 郭明强
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