随着大模型时代的到来，人工智能在各行各业的应用具有重要的意义和优势，极大地推动了业务的创新和发展，使得各行业能够更好地满足不断变化的需求，降本增效的同时改善了用户体验。有 AI 的地方就有数据，有数据的地方就有数据存储。新场景、新应用、新模型不断涌现，高性能存储已然成为 AI 发展的必选题。
焱融科技专注于软件定义存储技术及数据服务的高新技术企业，凭借多年来在分布式存储领域的关键技术积累与突破，先后为知名政企、科研机构及世界 500 强企业打造高性能存储底座，助力其业务遥遥领先。
服务客户覆盖生信医疗、AI+ 科研、智能制造、大模型、能源、金融量化、智能汽车、影视渲染、GIS 地理测绘等应用场景及行业，积累了丰富的客户资源和实践经验。此篇，我们将以 AI 应用场景及行业为维度，分享 10 大热门行业 AI 存储案例，为更多加入泛 AI 场景业务赛道的企业提供借鉴和帮助。
在生物医疗行业，人工智能技术的应用涉及多个方面，包括医学影像分析、基因组学、药物研发等。生物医疗数据呈现爆炸式增长，处理和分析这些海量数据对于疾病研究、精准医疗、智慧医院建设等方面具有至关重要的意义，高性能存储能够确保数据的安全、可靠和高效访问，以支持快速、准确地分析和解读数据，从而推动医疗科研和临床治疗的创新与发展。针对生信医疗，焱融科技服务基因测序、智慧医疗，拓展更多行业应用场景。
智慧医疗
智慧医疗业务面临着诸多挑战：系统涉及大量医疗设备和数据，需要确保无缝协同工作；随着越来越多医疗机构、医生和患者接入系统，并发访问要求高；出现单点故障，医疗服务的连续性将受到严重影响；此外，随着医疗业务的开展，各类影像、病历、检测数据会迅速积累，数据量增长极快；最后，在医疗场景下，每一秒都可能关乎生命，因此要求系统能在最短时间内响应各种数据请求和操作。
基因测序
基因测序全链路数据流分为样本采集、样本处理、高通量测序、下机数据拆分、拆分数据生物学分析和可视化报告这几个场景：
数据从测序仪下机开始到数据拆分再到拆分数据做生物学分析，不同阶段业务场景所面临的数据规模和存储需求存在差异：测序仪每天产生数据量约 10TB 以上，多为图片类型非结构化数据；数据下机质检拆分，增加以小文件为主的数据描述文件，需满足海量小文件高并发要求；数据分析阶段，约生成 5 倍过程样本数据量，需存储满足高性能读写，并且支持计算层高性能计算集群的高并发访问。
AI for Science 是一种将人工智能技术应用于科学研究领域的趋势，利用机器学习和深度学习算法，AI 可以帮助科学家加速科学发现和创新。
例如：在基因组学领域，AI技术可以快速分析基因数据并预测疾病风险；在材料科学中，AI 可以优化材料设计并加速新材料的开发。
科研过程中，从数据采集、分析、模型训练到结果验证等环节，每个环节都对存储有着不同的需求，涉及多维度数据流动：处理大规模的数据，包括材料的实验数据、模拟数据、文献数据等；数据的可视化和统计分析，帮助研究人员更好地理解材料数据的特征和趋势；提供高效智能的信息检索功能，帮助研究人员快速获取所需的材料信息。
焱融科技为 AI+ 科学研究领域打造典范数据存储解决方案：针对实验环节的 HPC 计算，提供大数据组件对接，支持大规模数据的高速读写和并行计算；针对 AI 平台，采用独特的 IO 流程优化和并发 IO 处理，支持持久化容器数据存储；满足 AI 调度平台无缝对接需求，提供完善的权限控制及资源控制功能。
智能化、高端化是我国制造业重点发力方向，成为制造企业提振活力、提升效益的必行之道，企业积极借助大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，搭建并完善企业智能制造体系。
制造过程中产生的数据量急剧增加，包括传感器数据、设备运行日志、产品质检信息等，需要高性能、高可靠性的存储设备来确保数据的快速存取和安全保存；智能家居中大量用户数据、设备配置、语音指令、智能家居场景等信息，需要快速读取及分析，以提供顺畅、智能的用户体验。另外，企业上云过程中需要将大量制造数据、设计图纸、工艺流程等信息上传到云平台，同时存储设备需具备可扩展性和灵活性，以适应制造业企业不断增长的数据存储需求。
焱融科技在服务世界 500强制造企业美的的项目中，旗下明星产品焱融全闪分布式文件存储完成国内制造业首个双 200Gb 网络聚合分布式文件存储集群部署，实现 AI 计算平台破千万 IOPS 性能。
实现 AI 计算平台破千万 IOPS 性能
通过焱融 F8000X 全闪分布式文件存储系统构建的 AI 计算共享存储平台，实现大规模 GPU 计算集群的高并发数据访问，并且根据计算集群规模保持同步线性地扩展性能和容量，帮助美的突破存储性能瓶颈，充分释放了 GPU 计算潜力，轻松应对各种数据密集型工作负载性能要求。
大模型计算量庞大，计算复杂度高，参与计算的数据规模巨大，大模型越成熟所需数据越丰富，而海量数据需要更强悍的存储性能。因此在大模型的推动下，数据存储已成为AI大模型的关键基础设施，贯穿大模型全流程：
超大规模数据的存储和预处理阶段，海量数据的持续扩展、持久化存储及高并发访问；模型设计阶段，数据存储可靠性、可共享、POSIX兼容性；模型训练、参数调优及评估阶段，高IOPS、高吞吐、高带宽减少训练中断时间；模型部署阶段，既要求高并发、高吞吐，又要求整个流程尽量简单高效。
焱融高性能存储在大模型应用场景具有独到的产品能力，通过与大模型企业深度合作，夯实焱融科技大模型存储方案，适配百亿级数据规模，向计算集群提供高性能低时延的存储服务能力。
在能源行业中，需要对勘探、开发和生产过程中产生海量数据进行实时处理和分析；对如电力、气象等领域进行实时数据进行监测和预测；高效建模和模拟环节需要对数据进行快速的读写操作；随着可再生能源的发展，还需要关注存储设备的能源效率和环保性能，以降低能源消耗和碳排放。
本次介绍的是国内省级统一规划运行国家电网项目，省中心及下辖 13 个地市数据中心，承载的业务系统包括“数字孪生”、“人工智能中控平台”、“电力设备设计系统”、“输变电工程监控系统”等专业业务系统和通用办公系统。
焱融高性能存储系统与计算采用融合部署模式，硬件平台选用标准服务器硬件，大大降低运维后端备件压力，确保业务长期稳定运行。同比传统方案，硬件支出成本降低 40%，耗电和机房空间降低 50% 以上，通过融合部署极大的压缩了用户成本支出。
随着自动驾驶技术的不断进步，无人配送车、无人出租车、无人巴士等智驾场景逐步落地深入，越来越多的雷达、摄像头等传感器被部署在车辆里，一天生成的数据量可达到 3-8 TB 左右。
如果要实时处理和分析大量这些传感器数据、地图信息、驾驶行为模型等，需要求存储设备具有极高的读写速度和低延迟，确保智能驾驶系统的迅速响应和决策，提升行驶安全性与乘客体验。同时，为了确保行车安全和系统稳定性，存储方案必须提供高可靠性和数据持久性，防止任何情况下的数据丢失；数据规模将持续增长，存储方案还需具备良好的扩展性。
焱融科技聚焦智能驾驶场景，分享 YRCloudFile 在自动驾驶训练场景下针对 IO 模型、容器化部署、性能提升、智能分层方面的实践经验和启发，希望能给相关从业者解决类似问题时提供一些参考和帮助。
智能驾驶解决方案架构图
金融行业中，量化交易、数据分析、风险评估等关键场景对高性能存储有迫切需求。量化交易需毫秒级的响应时间来捕获市场机会，而高性能存储能确保快速读写和数据处理。同时，金融大数据分析和风险评估依赖于海量数据的快速处理与存储，以提供准确的业务洞察和决策支持。
我们以量化场景为例，包括市场的量价数据、基本面数据和另类数据，涉及交易所量价数据、上市公司公告、公司财报、个股新闻等。
量化数据量规模大、数据类型多、干扰数据多、衍生数据复杂，量化环节涉及划分数据集、数据标注、找因子、缺失数据处理、模型训练、回测验证等。焱融科技深度剖析百亿私募客户量化业务场景，提供了针对海量数据支撑、存储性能以及建设成本三者都可兼顾的解决方案。
在超高清产业发展中，渲染一直是吃算力的“老虎”，各种高性能的算力设备已经不能满足其消耗。在计算、网络、存储三足鼎立的关系中，存储一直是木桶效应中的短板，业界亟需一款能适用于超高清影视制作的高性能文件存储，在素材共享的基准业务要求下，满足更多“原子级”操作的存储系统。
在影视制作过程中，无论是合成、渲染、动画、模拟、后期制作、色彩校正、VFX 或虚拟现实，需要处理大量的高清视频、音频和特效数据，这要求存储设备具备高性能和大容量；为了保证渲染速度和效率，低延迟和高带宽的存储访问也至关重要。此外，还需要确保数据的完整保存和快速恢复。
焱融科技为超高清行业提供全栈存储技术服务，让超高清视频在速度、质量和性能之间取得最优平衡。
实景三维（3D Real Scene）是通过多种技术手段，将现实世界的地理地貌全数据集的采集、分类、加工、展现于一体的技术流程，旨在建造一个与现实无差别的虚拟世界，实现在任何空间都可以调取和应用的数据。大量用在国土资源管理、农林水利、资源矿产、城市规划服务、应急救灾等领域。
随着实景三维对于精细度要求越来越高，地理信息数据量逐渐变得越来越大，使用的存储从小容量、小并发的通用型存储，逐渐发展成为海量数据、高并发的专业型存储，也从支持十几台计算并发访问的规模，增长为支持几十到几百台计算的高并发存储，数据量也从几十 TB 增长到数百 TB 乃至 PB 级别。同时，为了保证数据的可靠性、安全性和高效性，存储方案需要具备数据备份、恢复、容灾等功能。
AI 在各行各业的应用已经渗透到了我们生活的方方面面，从医疗、金融、制造、交通、教育到娱乐等各个领域，都可以通过 AI 技术来提高效率、降低成本、优化决策、提升用户体验等，为我们创造更便捷、更智能的未来。焱融科技致力于打造 AIGC 时代的高性能存储系统，助力各行业构建具备高性能特性的数据中心，加速业务创新。
本次我们分享了部分焱融高性能存储的场景及行业落地，不仅源于存储技术的创新研发及对市场趋势的敏锐洞察，更得益于与客户的认可和合作伙伴的紧密合作。未来，焱融科技也期待与更多的合作伙伴携手前行，共同推动泛 AI 领域的技术创新和应用拓展。
