晓多科技：大模型在电商领域的深耕与挑战
深耕AI客服领域，技术产品化突破
自2014年起，成都晓多科技有限公司（以下简称“晓多科技”）在电商智能客服领域进行了十余年的人工智能技术探索与落地实践。2023年5月，推出“电商专家大模型”，实现了人工智能技术的产品化和商业化；同年，其行业大模型“晓模型 XPT”通过国家生成式人工智能服务备案。
晓多科技CTO向海
晓多科技CTO向海在接受红星资本局专访时表示，当前大模型发展的最大挑战并非技术和成本，而是场景突破。他认为，只有当应用场景明确且有效时，市场信心才能增强。
国产芯片替代的难点与合作生态
谈及国产芯片替代，向海认为，除人才外，生态建设是关键难题。他指出，国产芯片需要供应商、芯片厂商及大模型企业共同协作优化，才能构建完整生态。
大模型的应用现状与局限性
对于大模型在智能化服务中的表现，向海表示，在具体商品知识和店铺政策相关问题上，大模型的正确率可达95%以上。然而，在涉及情绪价值提供及复杂对话情境时，大模型仍显不足，目前仅能实现约70%-80%的人工客服替代。
垂类模型的发展与挑战
向海指出，垂类模型专注于特定场景，能力更为专业化。例如，针对电商领域，垂类模型可调用工具解决数学问题，如尺码推荐等。此外，垂类模型尺寸更小，训练和推理成本较低。
不过，垂类模型也面临通用模型可能覆盖垂直领域数据的风险，未来发展需视具体场景需求而定。
算力供应与国产芯片发展
在算力供应方面，向海提到，尽管国产芯片在预训练和推理上取得进展，但大规模应用仍需克服通讯与性能障碍。他认为，当前大模型的最大挑战在于场景突破，而非技术或成本问题。
向海预计，价格战将持续至杀手级应用出现，届时行业将转而聚焦于场景竞争。教育领域或将成为大模型应用率先突破的方向。