AI浪潮下，中国船员的破局与远航- 大数跨境

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AI浪潮下，中国船员的破局与远航

海员科技网

2025-02-16

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AI 席卷航运，船员何去何从？

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是科幻电影中的想象，而是真切地融入到了各个行业，航运业也不例外。从智能船舶的研发到港口自动化的推进，AI 正以前所未有的速度改变着航运业的运作模式。

国际海事组织（IMO）积极研究自主航运监管框架，着手制定海上自主水面船舶规则（MASS Code），这一系列动作都预示着智能航运时代的到来已不可阻挡。据英国劳氏与 Thetius 合作发布的报告显示，2022 年，航运业在人工智能解决方案上的投入预计为 9.31 亿美元，并有望保持 23% 的复合年增长率，到 2027 年将达到 27 亿美元。这一数据直观地反映出航运业对 AI 技术的重视与投入，也表明 AI 在航运领域的应用正不断深化。

面对 AI 在航运业的迅猛发展，中国船员群体不可避免地受到了冲击。他们就像站在时代浪潮中的行者，面临着新的挑战与抉择。一方面，智能船舶的出现，使得船舶操作变得更加自动化，一些重复性、规律性的工作可由 AI 系统完成，这可能导致部分船员岗位需求减少；另一方面，AI 技术的应用也对船员的技能和知识储备提出了更高要求，那些不具备数字化技能和新知识的船员，在就业市场上的竞争力将逐渐减弱。那么，中国船员究竟该如何应对这一变革，在智能航运时代找到属于自己的发展之路呢？

AI 为航运业带来的变革

（一）智能化升级

AI 在航运业的应用正引领着一场智能化升级的浪潮。在船舶航行方面，智能导航系统成为了船舶的 “智慧大脑”。它不再仅仅依赖传统的导航方式，而是融合了全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、无线通信技术和人工智能等多种先进技术。通过对实时交通信息、气象数据、海况信息以及船舶自身状态数据的实时分析，智能导航系统能够为船舶规划出最优的航行路线。当遇到恶劣天气如暴风雨、大雾等，系统会自动评估风险，及时调整航线，避开危险区域，确保航行安全。像一些先进的智能导航系统还能根据船舶的历史航行数据和驾驶员的操作习惯，提供个性化的导航建议，大大提高了航行的效率和精准度。

自动靠泊技术也是 AI 在航运领域的一项重要应用成果。传统的船舶靠泊需要船员具备高超的操作技能和丰富的经验，且容易受到外界环境因素的影响，存在一定的安全风险。而自动靠泊系统利用传感器、激光雷达、声纳等设备，实时感知船舶与码头之间的距离、角度和周围环境状况，通过精确的算法自动控制船舶的速度和方向，实现船舶的精准靠泊。在一些现代化港口，如荷兰的鹿特丹港，自动靠泊技术已经得到了广泛应用。船舶在接近码头时，自动靠泊系统启动，船舶如同被一只无形的手引导着，平稳、准确地停靠在指定位置，整个过程无需人工过多干预，大大提高了靠泊效率和安全性。

在港口运营方面，AI 同样发挥着重要作用。智能化的集装箱管理系统利用 AI 技术实现了对集装箱的实时跟踪和监控。通过在集装箱上安装智能传感器，系统可以获取集装箱的位置、温度、湿度、货物状态等信息，并将这些信息实时传输到港口管理中心。管理人员可以通过监控屏幕，清晰地了解每个集装箱的动态，及时安排装卸、转运等作业，有效提高了物流操作效率，减少了货物滞留时间和管理成本。

（二）效率与安全提升

AI 对航运业效率的提升是多方面的。在航线优化上，通过对全球贸易数据、港口信息、气象数据、船舶性能数据等海量数据的综合分析，AI 能够为船舶规划出最经济、最快捷的航线。这不仅减少了航行时间，还降低了燃料消耗。据相关研究表明，采用 AI 优化航线的船舶，平均航行时间可缩短 5%-15%，燃料消耗降低 10%-20%。例如，法国达飞海运与谷歌合作，利用谷歌的 AI 技术优化航线规划，使得船舶的运营效率大幅提升，成本显著降低。

AI 还能通过对船舶设备状态的实时监测，实现预测性维护。传统的船舶设备维护主要是基于定期检查和故障发生后的维修，这种方式存在一定的盲目性，且容易导致设备在检查周期内出现突发故障，影响船舶正常运营。而 AI 技术可以通过在船舶设备上安装各种传感器，实时采集设备的运行数据，如温度、压力、振动等。利用机器学习算法对这些数据进行分析，AI 能够预测设备可能出现的故障，并提前发出预警，提醒船员进行维护。这样不仅可以避免设备突发故障带来的损失，还能合理安排维护时间，减少不必要的维护成本，提高设备的可靠性和使用寿命。

在安全保障方面，AI 更是为航运业筑起了一道坚固的防线。在船舶航行过程中，AI 可以实时监测船舶的各项运行参数和周围环境信息，一旦发现异常情况，如船舶偏离预定航线、与其他船只距离过近、设备出现故障等，系统会立即发出警报，并提供相应的应对措施建议。船舶 AI 智能监控系统通过大数据比对分析，能够对船舶明烟明火、未穿救生衣、碰撞告警、人员落水、疲劳驾驶等多个风险隐患进行智能精准识别，实现船舶驾驶室、机舱、甲板等重点部位 20 余类风险隐患实时告警提醒，并能将异常状况进行录像记录与分析汇总，适时通报给航运公司快速处理。智慧调度系统中的 AI 分析功能能够对船只的运行状态进行实时监测和分析，通过对船速、航向、航线等数据的深度学习和模式识别，判断船只是否存在异常行为，如突然改变航向、超速航行等，并及时发出预警信号，帮助船只管理者及时处理潜在的安全隐患，大大提高了船只管理的效率和安全性，降低了事故发生的风险。

中国船员面临的挑战

（一）技能需求转变

在传统航运时代，船员的技能主要集中在船舶驾驶、轮机操作、货物装卸等方面。他们凭借丰富的经验和熟练的操作技巧，保障船舶的安全航行和货物的顺利运输。然而，随着 AI 技术在航运业的广泛应用，这些传统技能已难以满足新时代的需求。如今，智能船舶上配备了大量先进的电子设备和自动化系统，如智能导航系统、自动靠泊系统、船舶设备智能监测与维护系统等。这些系统的运行和管理需要船员具备扎实的数字化、智能化技能，包括计算机操作、数据分析、系统维护等。

在智能船舶的航行过程中，船员需要能够熟练操作智能导航系统，根据系统提供的实时数据和分析结果，做出合理的航行决策。这就要求船员不仅要熟悉导航系统的基本功能，还要掌握数据分析的方法，能够从海量的数据中提取有价值的信息。如果船员不具备这些技能，就无法充分发挥智能船舶的优势，甚至可能影响船舶的安全航行。在面对复杂的气象条件和海况时，智能导航系统会根据实时采集的数据，提供多条航行路线建议，并分析每条路线的风险和优势。船员需要运用自己的数据分析能力，对这些建议进行评估和判断，选择最优的航行路线。

船舶设备的智能监测与维护系统也对船员的技能提出了新的挑战。该系统通过传感器实时采集设备的运行数据，并利用 AI 算法进行分析，预测设备可能出现的故障。船员需要能够理解这些数据分析结果，及时发现设备的潜在问题，并采取相应的维护措施。这就要求船员具备一定的设备故障诊断和维修技能，以及对 AI 技术的基本理解。如果船员不了解 AI 技术的工作原理，就无法准确判断系统发出的预警信息，可能导致设备故障的发生，影响船舶的正常运营。

（二）职业发展迷茫

AI 技术的发展使得航运业的岗位结构发生了显著变化。一些重复性、规律性的工作岗位，如传统的水手、机工岗位，由于可以被自动化系统和智能设备替代，其需求数量逐渐减少。据相关研究预测，未来几年内，随着智能船舶的普及，部分基础船员岗位的数量可能会减少 20%-30% 。这种岗位减少的趋势，让许多从事基础岗位工作的船员感到担忧，他们担心自己会失去工作，陷入失业的困境。

职业路径的变化也让船员们对未来的发展方向感到困惑。在传统航运模式下，船员有着相对清晰的职业晋升路径，从普通船员逐步晋升为高级船员，如从水手晋升为三副、二副、大副，最终成为船长；轮机员从机工晋升为三管轮、二管轮、大管轮，再到轮机长。然而，在智能航运时代，新的技术和管理模式不断涌现，传统的职业晋升路径受到了冲击。智能船舶的运营需要具备跨学科知识和技能的复合型人才，这使得船员在职业发展过程中，需要不断学习和适应新的知识和技能要求，职业晋升的不确定性增加。一些船员可能因为无法及时掌握新的技能，而在职业发展中陷入瓶颈，不知道自己未来该何去何从。

中国船员的发展机遇

（一）新兴岗位涌现

随着 AI 技术在航运业的深入应用，一系列与 AI 相关的新兴船员岗位应运而生，为中国船员的职业发展开辟了新的道路。船舶网络安全工程师就是其中之一，在智能航运时代，船舶高度依赖网络和信息系统进行运营管理，网络安全成为了船舶安全运营的重要保障。船舶网络安全工程师负责设计整船网络安全解决方案，根据相关规范标准，如船级社规范，确保船舶网络系统的安全性和稳定性。他们需要具备扎实的计算机、信息安全、通信网络工程等专业知识，熟悉工控网络安全总体架构配置，能够绘制网络拓扑图，精通各种网络安全设备的功能、原理以及配置方法。还要了解 ISO/IEC 27001、ISO20000 信息安全体系认证，IEC624443 系列标准认证等相关标准和规范。在实际工作中，船舶网络安全工程师要负责船舶网络安全项目的全流程管理，包括技术方案制作、项目相关图纸设计、材料统计，以及与客户、船级社的沟通协调，确保项目的顺利调试交付，并承担后期网络安全设备的运维工作。他们如同船舶网络世界的 “守护者”，时刻警惕着网络攻击和数据泄露等安全威胁，为船舶的安全航行保驾护航。

AI 技术操作员也是智能航运时代的新兴岗位。他们主要负责运用 AI 技术进行船舶运营相关的操作和管理，如利用 AI 技术对船舶航行数据进行实时分析，为船舶驾驶提供决策支持；运用 AI 算法优化船舶的能源管理，降低燃油消耗等。AI 技术操作员需要熟悉各种 AI 技术软件和工具，具备较强的数据分析能力和计算机操作技能。他们要能够根据船舶运营的实际需求，熟练运用 AI 技术解决实际问题，为船舶的高效运营提供技术支持。在船舶航行过程中，AI 技术操作员通过对智能导航系统收集的大量数据进行分析，及时发现潜在的航行风险，并提供相应的应对建议，帮助船员做出更加科学合理的航行决策。

（二）岸基工作拓展

随着航运业智能化、自动化程度的不断提高，船员向岸基转移，从事远程监控、数据分析等工作成为了一种新的发展趋势，这为船员提供了更多的职业选择和发展空间。

远程监控工作是岸基工作的重要组成部分。船员可以通过先进的通信技术和监控系统，在岸基对船舶的航行状态、设备运行情况等进行实时监控。他们如同船舶的 “千里眼” 和 “顺风耳”，能够及时发现船舶运行中出现的问题，并通知船上工作人员进行处理。在船舶航行过程中，远程监控人员可以通过监控屏幕，实时查看船舶的位置、航速、航向等信息，以及船舶设备的运行参数，如发动机温度、压力等。一旦发现异常情况，他们能够迅速发出警报，并与船上船员进行沟通，指导他们采取相应的措施，确保船舶的安全航行。

数据分析工作在智能航运时代也变得越来越重要。船员可以利用自己对船舶运营的了解，结合数据分析技能，对岸基收集到的船舶运行数据进行深入分析，为船舶运营管理提供决策支持。通过对船舶航行数据、燃油消耗数据、设备维护数据等进行分析，他们可以发现船舶运营中存在的问题和潜在的优化空间，为船舶运营管理提供科学依据。分析船舶的历史航行数据，找出航行效率较低的航线和时间段，提出优化建议，以提高船舶的航行效率，降低运营成本；通过对设备维护数据的分析，预测设备可能出现的故障，提前安排维护计划，减少设备故障对船舶运营的影响。

从事岸基工作，船员可以摆脱海上工作的艰苦环境和长期离家的困扰，提高生活质量。岸基工作也为船员提供了更多的学习和晋升机会，他们可以接触到更广泛的航运业务和先进的管理理念，为自己的职业发展打下更坚实的基础。

中国船员的应对策略

（一）持续学习，提升技能

在智能航运时代，持续学习与技能提升已成为中国船员适应行业变革、实现职业发展的关键。船员应积极参加各类培训课程，不断更新自己的知识体系，以满足行业对新型人才的需求。

许多航海院校和培训机构已经意识到这一趋势，纷纷开设了与 AI 技术相关的培训课程。上海海事大学就推出了智能船舶技术与应用培训课程，涵盖了智能船舶的原理、系统组成、操作与维护等方面的知识。通过理论学习和实践操作相结合的方式，帮助船员深入了解智能船舶的运行机制，掌握相关的操作技能。一些专业培训机构也提供了短期的 AI 技术培训课程，如船舶 AI 数据分析与应用培训，船员可以在短时间内学习到如何运用 AI 技术对船舶运行数据进行分析，为船舶的安全运营和优化管理提供支持。

考取相关证书也是提升船员自身竞争力的重要途径。随着 AI 技术在航运业的应用日益广泛，一些与 AI 相关的证书逐渐成为船员职业发展的敲门砖。工信部颁发的人工智能算法工程师证书，证明持证者在人工智能算法方面具备一定的理论基础和实践能力；阿里云 ACP 人工智能高级工程师认证，主要面向使用阿里云人工智能产品的算法研究、开发、应用、售前、架构等人员。这些证书不仅能够证明船员的专业能力，还能为他们在职业晋升和薪资待遇方面带来更多的机会。

（二）培养综合素质

在智能航运时代，船员的综合素质对于其职业发展具有至关重要的作用。除了专业技能外，沟通协作能力已成为船员必备的素质之一。在船舶运营过程中，船员需要与不同部门的人员进行密切合作，如驾驶部门、轮机部门、货物管理部门等。良好的沟通协作能力能够确保信息的准确传递和工作的高效开展。在船舶靠泊作业时，驾驶人员需要与码头工作人员进行沟通，协调靠泊时间和位置；轮机人员需要与驾驶人员配合，确保船舶动力系统的稳定运行。只有各部门之间密切协作，才能保证船舶靠泊作业的顺利进行。

问题解决能力也是船员应具备的重要素质。在海上航行中，船舶可能会遇到各种突发情况，如恶劣天气、设备故障、货物损坏等。船员需要具备敏锐的观察力和分析能力，能够迅速判断问题的性质和原因，并采取有效的措施加以解决。当船舶遭遇恶劣天气时，船员需要根据天气情况和船舶的实际状况，及时调整航行计划，采取相应的安全措施，确保船舶和人员的安全；当设备出现故障时，船员需要运用自己的专业知识和技能，快速排查故障原因，进行维修或更换，以保障船舶设备的正常运行。

创新思维能力同样不可或缺。随着 AI 技术的不断发展，航运业也在不断创新和变革。具备创新思维的船员能够更好地适应行业的变化，提出新的想法和解决方案，为船舶的运营管理带来新的思路和方法。在船舶能源管理方面，一些船员通过创新思维，提出了利用 AI 技术优化船舶能源消耗的方案，通过实时监测船舶的能源使用情况，结合航行数据和环境条件，运用 AI 算法对船舶的能源分配进行优化，从而降低了船舶的能源消耗，提高了能源利用效率。

（三）适应行业变化，提前规划

在智能航运时代的浪潮下，中国船员应积极适应行业变化，提前规划自己的职业生涯，这是实现可持续发展的重要策略。船员要密切关注行业动态，通过多种渠道获取最新的行业信息。关注国际海事组织（IMO）的相关政策法规变化，了解智能航运的发展趋势和技术标准；关注各大航运公司的发展战略和业务布局，掌握行业的市场需求和人才需求动态。订阅专业的航运杂志和网站，参加行业研讨会和论坛，与同行进行交流和分享，也是获取行业信息的有效途径。通过这些方式，船员能够及时了解行业的最新动态，为自己的职业规划提供参考依据。

根据自身情况制定合理的职业规划至关重要。船员在制定职业规划时，要充分考虑自己的兴趣、专业技能、职业目标以及行业发展趋势等因素。对于年轻的船员来说，可以选择在智能航运领域深入发展，学习 AI 技术、数据分析等相关知识和技能，争取成为船舶网络安全工程师、AI 技术操作员等新兴岗位的专业人才；对于有一定经验的船员，可以考虑向管理岗位转型，如担任船舶运营经理、船队调度主管等职务，负责船舶的整体运营管理和调度工作。在制定职业规划的过程中，船员还可以寻求专业的职业规划师或行业前辈的指导和建议，确保规划的科学性和可行性。

积极转型也是船员适应行业变化的重要举措。对于那些受到 AI 技术冲击较大的传统岗位船员，如普通水手、机工等，可以通过参加培训和学习，提升自己的技能水平，向新兴岗位或岸基工作转型。参加船舶自动化设备操作与维护培训，掌握智能船舶设备的操作和维护技能，从而有机会从事船舶设备维护工程师等相关工作；或者通过学习数据分析和远程监控技术，转型为岸基的远程监控员或数据分析员。在转型过程中，船员要保持积极的心态，勇于面对挑战，不断学习和适应新的工作环境和要求。

行业与社会的支持

（一）航运企业的责任

航运企业在船员发展过程中扮演着至关重要的角色，肩负着多方面的重要责任。在培训机会提供方面，企业应积极发挥主导作用。定期组织船员参加 AI 技术培训，邀请行业专家和技术人员进行授课，让船员深入了解 AI 在船舶航行、设备管理、货物运输等方面的应用原理和操作方法。开展模拟演练和实际操作培训，让船员在实践中熟悉和掌握智能船舶设备的操作技能，提高他们应对实际问题的能力。

企业还应根据自身发展战略和业务需求，为船员制定个性化的职业发展规划。针对有潜力的船员，提供晋升机会和管理培训，帮助他们成长为企业的管理人才；对于技术型船员，鼓励他们深入研究 AI 技术在航运领域的应用，为企业的技术创新提供支持。

在管理模式调整上，企业应适应 AI 时代的发展需求，引入智能化管理理念，实现船舶企业的信息化、数字化和网络化管理。通过建立智能化管理系统，对船舶的航行状态、设备运行情况、货物运输等进行实时监控和管理，提高管理效率和决策科学性。利用大数据分析技术，对船舶运营数据进行深入分析，为企业的运营决策提供数据支持，优化船舶运营流程，降低运营成本。

在工作环境改善方面，企业要加大投入，提升船舶的智能化水平，改善船员的工作条件。为船员配备先进的办公设备和舒适的休息设施，减少船员的工作强度和压力；加强船舶的安全防护设施建设，确保船员在工作过程中的人身安全；注重船舶的生活设施建设，为船员提供良好的生活环境，丰富船员的业余生活。

（二）教育机构的改革

航海院校作为培养航海人才的重要基地，在 AI 时代必须进行全面改革，以培养出适应行业发展需求的高素质人才。在课程设置优化方面，院校应增加 AI 相关课程，如人工智能原理、机器学习、数据分析与处理、船舶智能控制系统等，使学生掌握 AI 的基本理论和技术应用能力。将 AI 技术与航海专业课程深度融合，如在航海学、船舶操纵、轮机工程等课程中，引入 AI 技术在船舶导航、驾驶、设备维护等方面的应用案例和实践教学内容，培养学生运用 AI 技术解决航海实际问题的能力。

加强实践教学是培养适应 AI 时代人才的关键环节。航海院校应与航运企业紧密合作，建立实习基地，为学生提供更多的实践机会。学生可以在实习基地参与智能船舶的运营管理和维护工作，了解行业的最新发展动态和实际需求，提高自己的实践能力和职业素养。

院校还应加大对实践教学设施的投入，建设智能化实验室和模拟训练中心。在智能化实验室中，学生可以进行 AI 技术在航海领域的应用研究和实验操作，培养自己的创新能力和实践能力；在模拟训练中心，学生可以通过模拟船舶航行、设备故障处理等场景，提高自己的应急处理能力和团队协作能力。

（三）政策支持与保障

政府在推动中国船员在 AI 时代的发展中发挥着不可替代的作用，政策支持与保障是船员发展的重要支撑。政府应出台相关政策，为船员培训提供补贴和优惠政策，鼓励船员参加培训，提升自己的技能水平。设立专项培训基金，对参加 AI 技术培训的船员给予一定的培训费用补贴；对取得相关证书的船员，给予一定的奖励和职业晋升机会。

完善法规标准也是政府的重要职责之一。政府应制定和完善智能航运相关的法规和标准，规范智能船舶的设计、建造、运营和管理，为船员提供明确的操作规范和安全保障。制定智能船舶的安全标准和操作规程，确保船舶在 AI 系统的支持下安全航行；明确船员在智能航运中的职责和权利，保障船员的合法权益。

政府还应加强对航运业的监管，维护市场秩序，促进航运业的健康发展。加大对非法营运、违规操作等行为的打击力度，保障船员的就业环境和职业安全；推动航运业的信息化建设，提高行业的透明度和管理效率，为船员提供更好的职业发展空间。

拥抱 AI，驶向未来

在 AI 持续进化的浪潮下，航运业正经历着深刻的变革，中国船员无疑站在了这场变革的风口浪尖。这既是一场充满挑战的严峻考验，也是一次孕育着无限希望的难得机遇。

船员们面临着技能需求的巨大转变，曾经熟悉的传统技能已难以满足新时代的要求，数字化、智能化技能成为了新时代的通行证。职业发展的迷茫如阴霾般笼罩，岗位结构的变化让许多人对未来感到困惑和担忧。但我们也应看到，新兴岗位如雨后春笋般涌现，为船员们打开了新的职业大门；向岸基工作的拓展，也为他们提供了更舒适的工作环境和更广阔的发展空间。

中国船员需要积极行动起来，以勇敢者的姿态拥抱变化。持续学习是开启未来之门的钥匙，通过参加培训和考取相关证书，不断提升自己的技能水平，才能在激烈的竞争中立于不败之地。培养综合素质，让自己成为具备沟通协作、问题解决和创新思维能力的复合型人才，才能更好地适应智能航运时代的需求。提前规划职业生涯，紧跟行业动态，根据自身情况制定合理的发展路径，并勇于转型，才能在时代的浪潮中找准方向，破浪前行。

航运企业、教育机构和政府也应携手共进，为船员的发展提供全方位的支持。航运企业要担当起责任，提供培训机会，优化职业规划，调整管理模式，改善工作环境；教育机构要积极改革，优化课程设置，加强实践教学，培养出适应时代需求的高素质人才；政府要出台政策，提供支持，完善法规标准，加强监管，为船员创造良好的发展环境。

在这个充满变革的时代，中国船员应坚定信心，勇往直前。相信在各方的共同努力下，中国船员一定能够在 AI 时代实现华丽转身，驶向更加辉煌的未来，为中国航运业的发展续写新的辉煌篇章。