标星 87.9 万，8 个 GitHub 开源项目 ！

嗨喽！GitHub科技的各位小伙伴们，由于公众号做了乱序推送改版，为了保证公众号的推文能够第一时间及时送达到大家手上，大家记得将公众号 加星标置顶 ，公众号每天会送上几个GitHub开源项目给大家学习 ！

1

鼠标自动点击器

https://github.com/taojy123/KeymouseGo

2

二维码生成工具

微信小程序生成二维码工具。二维码数据的主要代码来自davidshimjs/qrcodejs，因为它这个内部生成二维码图片的功能在微信小程序里不能使用，我将这个功能改写成可以在微信小程序中使用。

https://github.com/tomfriwel/weapp-qrcode

3

Lama Cleaner

https://github.com/Sanster/IOPaint

4

   
数字人开源项目Fay
 

  Fay是一个集成了语言模型和数字字符的开源数字人类框架。它为不同的应用程序提供零售、助手和代理版本，如虚拟购物指南、广播、助手、服务员、教师和基于语音或文本的移动助手。
 
 

  开发人员可以利用该项目简单地构建各种类型的数字人或数字助理。该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。每个模块都可以轻松地更换。
 
https://github.com/xszyou/Fay
 

  
 
 

  
 


5

   
ChatTTS语音克隆
 

  ChatTTS是一款神奇工具，能让你的文字像人一样说话，而且听起来自然真实。这个工具适合用在需要语音合成的场景，比如智能助手、客服机器人，甚至是让你的文章或故事开口说话。
 
 

  ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。
 
 

  亮点：

 
 

  
对话式 TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。
  
细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。
  
更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型，支持进一步的研究。
 
https://github.com/2noise/ChatTTS
 

  
 
6

   
开源对话语言模型MOSS
 

  MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。
 
https://github.com/OpenMOSS/MOSS
 

  
 
 

  
 
 

  

 

7

   
视频翻译配音
 

  这是一个视频翻译配音工具，可将一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动生成和添加该语言的字幕和配音。
 
 

  语音识别支持 faster-whisper模型 openai-whisper模型 和 GoogleSpeech zh_recogn阿里中文语音识别模型 。
 
 

  文字翻译支持 微软翻译|Google翻译|百度翻译|腾讯翻译|ChatGPT|AzureAI|Gemini|DeepL|DeepLX|离线翻译OTT 。
 
https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
 

  
 
 

  

 

8

   
本地运行语音处理：Sherpa-ONNX
 

  sherpa-ONNX 是一个开源项目，它允许您在本地设备上运行语音处理模型，包括语音识别、语音合成、说话人识别和语音活动检测。它支持多种平台和操作系统，包括 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS，以及多种编程语言，例如 C++、Python、Java 和 C#。
 
https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
 

  
 
 

  

 
 

  --完--
 
 

  

 
  

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