近日，工业和信息化部发布2025年第19号公告，由邦盛科技牵头制定的《智能决策系统和工具技术要求》《智能风控平台指标要求和评估方法》2项行业标准及参与制定的《大规模预训练模型技术和应用评估方法第4部分：可信要求》1项行业标准正式获批，以上3项标准将于2025年12月1日起全面实施。
《智能决策系统和工具技术要求》（YD/T 6526-2025）
随着产业数字化转型的不断加深，智能化逐渐深入企业工作流程的各个环节。智能决策运用大数据、人工智能等技术，基于数据精确解析、精准设计决策过程、建立决策模型，管理、评估和改进决策，实现决策智能化，变革了企业决策方法和运营模式，是企业数字化转型的核心要素。目前已广泛应用于智能风控、智能营销、路径规划、智能选址、智能路由等场景，充分赋能金融、医疗、交通、制造、电商、农业等众多行业。
该标准规定了智能决策系统具备的基本框架、功能指标及相关工具技术指标，主要包括策略开发、测试发布、运营管理、分析评估、底层支撑五个维度。适用于指导智能决策系统技术方开展产品研发，可为智能决策系统应用方产品选型、系统建设、应用管理等方面提供参考。
《智能风控平台指标要求和评估方法》（YD/T 6527-2025）
目前，智能风控平台的技术体系逐渐建立健全、技术持续优化发展，有效整合多维数据源，集聚决策引擎、风控模型等组件能力，在应用实践中有效释放技术潜力，逐步渗透金融、电商、社交等众多领域，深度赋能账户风控、反欺诈、交易安全等多个应用场景。
该标准描述了智能风控平台的框架，规定了智能风控平台的功能要求，主要包括功能完备度、流程覆盖度、AI支持度、场景丰富度、系统成熟度等核心内容。适用于指导智能风控平台技术方开展产品研发，可为应用方产品选型及系统建设提供参考。
《大规模预训练模型技术和应用评估方法第4部分：可信要求》（YD/T 6520.4-2025）
大规模预训练模型是人工智能新基建的技术底座，缓解人工智能开发及应用过程中的“碎片化”问题，助推自然语言处理、智能语音、计算机视觉等人工智能技术取得突破，加速人工智能落地进程，进而带动国内人工智能基础设施的发展，助力人工智能向实用化、通用化和普惠化发展。
该标准规定了大规模预训练模型在研发及应用过程中的可信要求，包括基础设施可信、数据可信、模型可信和应用可信四大维度。适用于为研发及应用大规模预训练模型的机构提供可信评估参考。
标准制定不仅是技术规范的确立，更是战略竞争力的体现，此次3项行业标准的成功发布，彰显了邦盛科技在智能风控和智能决策领域的国内领先地位，推动了我国智能风控和智能决策技术和产品的标准化、规范化水平。
展望未来，邦盛科技将继续积极牵头、参与各类标准制定工作，加速创新成果转化，积极拓展更多领域的深度应用，推动科技创新与产业发展深度融合，以更加卓越的技术和服务，为行业发展贡献邦盛力量，书写智慧新篇章。
