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邦盛科技实时智能反诈系统入选中国软协卓越软件项目案例

邦盛科技实时智能

2025-07-23

导读：本文内容转载自“中国软件行业协会项目管理专委会”公众号软件项目管理是驱动产业高质量发展重要手段。

本文内容转载自“中国软件行业协会项目管理专委会”公众号

软件项目管理是驱动产业高质量发展重要手段。每一个成功交付项目背后都凝聚着组织的管理智慧与团队协作创新的实践。为促进经验共享，中国软件行业协会特别策划了卓越软件项目案例系列报道，期待这些真实的案例，能为您带来启发与思考，成为您未来项目管理工作中的“他山之石”。

展播案例：基于时空大数据的实时智能反诈系统——浙江邦盛科技股份有限公司

项目简介：

据公安部公布的数据，2022年破获网络诈骗案件39.1万起，上升5.7%；抓获犯罪嫌疑人数，上升64.4%；向各地推送预警指令2亿条；立案数同比下降17.3%；财产损失数额同比下降1.3%。可见，电信网络诈骗案件高发，严重危害人民财产安全。随着电信网络诈骗治理进入深水区，技术反制对抗日趋激烈，作为信息管道传输重要枢纽，浙江移动持续开展电信网络安全领域治理工作，提出“充分利用大数据技术，开发人工智能反诈应用，是更快、更准反制的关键”。

本项目基于邦盛科技自主研发的基于时空大数据的实时智能反诈系统，通过引入机器学习和深度学习、流式大数据实时智能处理、用户行为建模等先进技术，创新性构建基于时空大数据的微访问新域名模型，实现涉诈风险行为实时预警，构建反诈的全链路防控系统，帮助公安机关从被动防御变主动阻断，从事后追查变事前预警。

基于时空大数据的实时智能反诈系统（见图1），从电信网络反诈业务涉及的人、物、区域三大要素，按照“点、线、面”三大核心能力研究方向研发相应关键技术，在可信人工智能技术、时空大数据实时智能处理技术、用户画像及行为建模技术等方面，取得一系列创新性成果。

通过建立面向诈骗事件的溯源和多源异构数据组织机制来对数据“捕获与存储”实现无缝连接，通过建立面向分析过程的风险应用感知机制来对“存储与分析”实现无缝连接，从而在系统层面实现端到端获取-存储-分析全流程贯通，在业务层面实现端到端数据-特征-模型全维度贯通。

该系统已在浙江移动内进行部署，涉诈网站筛查效率提升100倍以上，准确率91%以上，在浙江省9市23区县进行推广应用，试点区域诈骗案件下降18%以上，有效防控电信网络诈骗，保障人民群众的财产安全。

图1 技术架构图

项目成功的关键因素与经验：

项目的成功离不开多维度管理优化与创新实践的深度融合。在管理层面，高层战略牵引与跨部门协同是首要驱动力。浙江移动与邦盛科技的高层直接参与项目决策，通过成立由双方CEO及公安部门代表组成的指导委员会，统筹战略方向与资源调配，确保在技术攻关、数据共享及跨机构协作中快速响应需求。

技术实施层面，敏捷与瀑布模型的混合开发模式成为关键创新点。项目团队将需求拆解为2周迭代周期，通过快速交付可验证的软件版本实现敏捷响应，同时引入瀑布模型的严格评审机制，在需求分析、设计、测试等阶段设置质量控制节点，实行“灵活性+规范性”的结合，既加速了模型迭代效率（从传统3周缩短至2.5天），又保障了系统上线零事故。同时构建数据治理自动化体系，通过预处理流水线剥离高频流量数据和前置特征工程，将模型构建效率提升数十倍；结合自动化分级预警体系，将海量预警信息自动分类为高、中、低三级，使警力资源利用率提升80%，充分体现技术对业务流程的重构价值。