Meta首席人工智能科学家Yann LeCun计划离职退出，今天FAIR团队还发布了一个开源新产品

文丨丁灵波

据《金融时报》援引知情人士消息，当今AI领域最具影响力的人物之一Yann LeCun已告知同事，计划在未来几个月内离开Meta，创办自己的初创公司。

据悉，新项目将围绕“世界模型”展开，会是一家专注于训练人工智能系统理解物理世界的初创公司，新项目正在进行一些初步融资洽谈。

现年65岁的Yann LeCun于2013年12月加入Facebook（Meta前身），担任基础人工智能研究实验室（FAIR）的创始主任，他的学术资历深厚，最著名的贡献是在20世纪80年代末研发卷积神经网络（CNN），尤其是LeNet架构——该架构彻底革新了计算机视觉领域。

2019年，Yann LeCun与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio因在深度学习领域的突破性贡献共同获得ACM图灵奖，这些成果使深度神经网络成为现代AI计算的核心组成部分。

元老级核心AI人物的离职或将成为Meta人工智能战略的重要转折点，这直接让Meta今日盘前跌近2%，市值应声蒸发了超1400亿元。

AI基础研究将走向消亡？

分析认为，扎克伯格这次是彻底放弃了Meta基础人工智能研究实验室（FAIR）的长期研究工作，转而专注于更快地推出模型和应用产品，因为他认为Meta已经远远落后于OpenAI和Google等竞争对手。

LeCun选择离开Meta之际，小扎正对公司人工智能战略进行全盘改革。今年6月，该公司斥资143亿美元收购数据标注公司Scale AI，并聘请其年仅28岁的首席执行官Alexandr Wang领导新成立的Meta Superintelligence Labs (MSL) 部门，此次重组改变了LeCun的汇报结构：他此前向Meta首席产品官Chris Cox汇报，之后则向更年轻的Wang汇报。

这种结构性变化也反映了更深层次的技术路径分歧。扎克伯格已将重心转向快速部署新模型和人工智能应用产品，尤其是Meta的Llama 4模型未能达到预期后。

虽然不少大模型厂商正在大笔捞钱，但LeCun一直公开对如火如荼的大型语言模型持怀疑态度，认为它们永远无法达到人类水平的推理和规划能力，直言LLM的发展是肤浅且有限的，这些模型只有在人类工程师介入并利用这些信息对其进行训练时才能学习，而不是像人类一样自主得出结论，由于缺乏对物理世界的理解，低级智能体无法发展成为超级智能体。

随着LeCun的离开，外界认为FAIR部门可能要“慢慢走向消亡”。而据统计，最初发表Llama研究论文的作者中，超过一半的人已离开了Meta；今年5月，Meta人工智能研究副总裁Joelle Pineau离职，上月，Meta从其人工智能研究部门裁员约600人，FAIR科学家总监Yuandong Tian和不少团队成员也在列。

扎克伯格今年花费数亿美元的高薪从各大竞争对手公司挖来新的AI人才，ChatGPT核心创造者Shengjia Zhao受聘担任MSL首席科学家，新高管的加入让部分元老工作范围大大受限，各种重组也让Meta的人工智能部门变得越来越混乱。

新秀掌舵的成绩单

一边是老人的黯然离场，一边是新秀的成绩展示。

今天，Alexandr Wang展示了其带领下的Meta AI最近取得的一些新成绩。

据第三方平台Similarweb分析显示，在领先的GenAI工具中，Meta AI的月环比增长率遥遥领先。

同样在今天，Meta还推出全语言自动语音识别（ASR），这是一套开源模型和数据集，可为超过1600种语言提供ASR功能，其中包括500种此前任何ASR系统都未曾服务的低覆盖率语言。

Alexandr Wang称，这是迈向真正通用人工智能的一大步。

此前，他还带领团队推出Vibes——Meta AI应用中新增的AI视频推送功能，Vibes旨在让用户更轻松地寻找创意灵感，并体验Meta AI的流媒体工具，构成Meta AI应用的核心。

使用Vibes，用户可以从零开始创作，也可以使用现有内容或者重新混音视频，打造属于自己的作品，并与朋友和粉丝及时分享，数据显示，得益于Vibes的推出，Meta AI下载量在2025年10月显著增长，日下载量达到30万次，与去年同期相比增长了约75倍。

FAIR团队的“新作”

Meta最新推出的全语言自动语音识别工具名为Omnilingual ASR，官方称以空前的规模实现了最先进的质量。

自动语音识别（ASR）系统旨在通过将语音转录成可搜索、分析和共享的文本，使口语能够被普遍获取。

目前，大多数自动语音识别系统专注于少数几种在互联网上广泛存在的高资源语言，通常依赖大量的标注数据和人工生成的元数据才能达到良好的性能，这意味着，对于使用较少见或资源匮乏语言的用户而言，高质量的转录文本往往难以获取，从而加剧了数字鸿沟。

Omnilingual ASR可为超过1600种语言提供自动语音识别，其中包括500种此前从未被AI转录过的低资源语言，有趣的是，这项新成果由Meta的基础人工智能研究（FAIR）团队基于之前的多年成果构建。

此外，该团队还开源了Omnilingual wav2vec 2.0，这是一个全新的自监督式大规模多语言语音表示模型，参数量高达70亿，可用于其他下游语音相关任务。同时还发布了Omnilingual ASR语料库，这是一个独特的语音转录数据集，包含350种服务不足语言的转录语音，由Meta与全球合作伙伴共同整理而成。

这个7B-LLM-ASR系统在1600多种语言中均达到了最先进的性能，其中78%的语言字符错误率（CER）低于10%。

作为FAIR团队十多年的AI技术理论领袖，Yann LeCun的社交账号尚未官宣回应要离职的消息。

不过有不少网友为他不平：“作为一个世界级的顶尖AI科学家最终不得不向一个比他年轻得多的孩子汇报工作——他的自尊心怎么可能不受伤呢？如果我是他，我也会离开Meta。”

也有人吐槽扎克伯格的做法太不厚道，为了逼走Yann LeCun用上了职场惯用伎俩：把他安排到一个他根本看不上甚至憎恨的人手下。

Meta最近宣称要在2028年前投入6000亿美元的计算资源开发AI，但不少分析认为该公司经过这么一轮人才流失，积累多年的AI研发实力已经不复存在。

很多网友不认为一个靠廉价数据、标签大军和炒作建立起商业帝国的人（暗指Alexandr Wang）能像Yann LeCun那样有所作为，如果Meta不能将基础研究的严谨性、远大的愿景和强大的工程实力结合起来，最终只会剑走偏锋白白浪费计算资源。

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