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苹果更新 App Store 审核指南：第三方 AI 调用需明确告知并获用户授权（2025-11-14）
2025 年 11 月 14 日，苹果在最新版《App Store 审核指南》中新增条款（第 5.1.2 (i)），明确要求所有 iOS 应用在将用户可识别的个人数据传输给第三方 AI 模型或外部机器学习服务之前，必须在应用内显著披露接收方身份并取得用户的明确同意。
新规将 “第三方 AI” 直接纳入数据共享监管范围，禁止仅靠隐私政策链接或模糊说明替代明确交互；开发者需通过弹窗或其他显性交互方式告知并征得授权，否则可能面临应用下架等处罚。
苹果特别指出，无论是用于内容生成的云端大模型，还是用于优化推荐或分析的外部 ML 服务，只要涉及可识别信息就应遵循该流程。
此举标志着平台对生成式 AI 与第三方模型集成的监管进入更细化、可操作的阶段，开发者在产品设计、隐私合规与用户体验上需同步调整技术实现与用户授权流程。
World Labs 推出 Marble 公测：文本 / 图片秒生可交互 3D 世界，支持多种导出格式
World Labs（李飞飞创办）正式发布 Marble 3D 世界模型公测版，产品支持通过文本提示、单张或多张图片、视频乃至粗略 3D 布局生成可编辑、可导航的三维虚拟场景。
Marble 注重多模态输入与产出一致性：用户可在约 10 分钟内得到几何结构清晰且风格统一的场景，实时交互编辑并导出为 Gaussian splats（高斯溅射）、三角网格或视频等多种格式，便于游戏、影视与虚拟现实等下游使用。
此次从限量 beta 到公测，标志 World Labs 正将实验性世界模型推向更广泛的产品化路径；公司估值超 12.5 亿美元，团队强调内置 AI 编辑工具可在用户搭建空间框架后自动补全细节，减少场景变形并提升可控性。
Marble 的公测将帮助开发者与创作者更便捷地构建持久化 3D 内容，并推动大型世界模型在产业应用中的落地。
OpenAI 试点 ChatGPT 群聊，最多可容纳 20 名参与者
OpenAI 已开始在 ChatGPT 应用程序和网络上进行群聊的有限试点，允许最多 20 人通过可共享的邀请链接加入与 ChatGPT 的单一对话，该公司正在测试共享的协作体验。
此次推广规模较小，仅限受邀者，最初在日本、新西兰、韩国和台湾省推出，OpenAI 在此期间收集早期反馈。
OpenAI 表示，群聊与私人聊天是分开的，不使用用户的个人 ChatGPT 记忆，并且在将人员添加到现有对话时，应用程序会创建一个私人副本，以保护之前的历史记录。
历史背景
数据挖掘者在 10 月中旬发现了暗示 ChatGPT 群聊支持的代码，引发了关于多人人工智能互动的公开讨论，并加速了 OpenAI 的公开试点计划。该功能是在人工智能行业掀起一波产品实验浪潮之后推出的，因为公司正在为大型语言模型寻找面向消费者的协作用途。
你知道吗？
OpenAI 工程师最初将多人 ChatGPT 视为内部实验中的 “一个疯狂的、超出分布范围的想法”，直到早期测试显示出有希望的协作潜力。
技术细节
人工智能社交行为：OpenAI 调整了 ChatGPT，使其在群组设置中表现出 “社交行为”，因此模型可以遵循对话流程并决定何时响应或保持沉默，帮助它表现得更像一个参与者而不是一个打断者
参与者限制和链接邀请：群聊最多可容纳 20 名参与者，并使用可共享的邀请链接，可以重新共享直到达到上限，而不是单独添加联系人，从而简化了群组的创建
隐私隔离：群聊与用户的私人 ChatGPT 历史记录分开保存，并从 ChatGPT 的记忆系统中排除，因此个人记忆数据不会在共享聊天中浮现
快速问答
在试点期间，哪些 ChatGPT 订阅层可以访问群聊？
OpenAI 已在初始国家的试点期间向 ChatGPT Free、Go、Plus 和 Pro 层的所有已登录用户提供群聊
当邀请人员加入现有私人聊天时会发生什么？
如果您邀请人员加入正在进行的聊天，应用程序会创建原始对话的私人副本，并将其与新的群聊分开，以保留之前的历史记录
中国公司声称光学量子芯片将 AI 速度提升 1000 倍
一家中国公司声称，其光学量子芯片在处理某些 AI 工作负载时，比英伟达 GPU 快约 1000 倍，这一说法已获得国际科技媒体和地区媒体的报道。
该开发项目旨在用于 AI 数据中心，并在网上引起关注，但报道中仍将其描述为一项指控，而非经过独立验证的突破。
你知道吗？
光学和光子计算方法已被研究数十年，作为一种利用光而非电子传输数据的方式，为某些任务提供了潜在的能源和速度优势。
技术细节
光学量子芯片：一种利用光子（基于光）组件和量子原理进行计算的设备；光学和光子方法旨在利用光子的速度和低能量损耗来完成某些任务。
声称的性能比较：报道中的 “1000 倍” 数据是开发商在科技报道中提供的光学量子设备与英伟达 GPU 在某些 AI 工作负载方面的直接比较，但引用的报告中未公布具体的基准测试条件。
快速问答
该芯片是否已与英伟达 GPU 进行独立基准测试？
消息来源中没有引用独立的基准测试或同行评审结果；报道将性能描述为公司声明，而非经过验证的结果。
1000 倍的说法适用于哪些 AI 任务？
已发布的报告没有具体说明用于比较的精确 AI 模型或工作负载，论坛中的观察者已要求提供这些细节，以评估该说法的范围和相关性。
AI 数据中心推高部分州的电费
为 AI 工作负载服务的大型新数据中心正在推动美国部分地区更高的用电量，并推高公用事业和部分客户的成本，促使专家警告称，随着 AI 需求的增长，这一趋势将持续下去。
当地对新增数据中心建设的反对声日益增加，一项研究和报道显示，州和市政官员、居民和激进团体更频繁地阻止或限制新建设施。
与此同时，技术专家和评论员正在重新审视非传统选项 —— 例如太空数据中心 —— 以及围绕 AI 政策的全国性政治辩论正在影响运营商如何以及在哪里进行扩张。
历史背景
在过去十年中，云增长和大型 AI 模型的兴起将计算集中到超大规模数据中心，增加了托管区域的持续电力需求。这种需求模式与典型的商业负载不同，因为 AI 训练和推理以持续的高功率水平运行，而不是间歇性地达到峰值。
你知道吗？
一些评论员正在积极讨论太空数据中心，因为地面冷却、土地和持续电力限制使得地球上的选址更加困难。
技术细节
持续高功率消耗：AI 训练和大规模推理使服务器以持续高利用率运行，产生稳定的电力负载，这会给当地电网带来压力，并需要可靠、持续的电源供应
冷却和水资源限制：冷却大型集群是一个主要的选址限制 —— 许多地面站点需要充足的水或先进的冷却基础设施，这限制了可行的位置，也是讨论太空概念的关键原因
电源使用效率 (PUE)：PUE 衡量数据中心的能源效率（总设施能源除以 IT 设备能源）；提高 PUE 可减少废热和运营成本，使选址和设计选择成为管理电力影响的核心
快速问答
太空数据中心将面临哪些技术挑战？
太空提案必须解决高发射成本、太空辐射中的硬件生存能力以及数据延迟问题，同时提供真空冷却和充足太阳能等优势 —— 这些都是《纽约时报》播客中讨论的概念性选项。
社区如何组织起来反对新的数据中心？
根据 Reddit 上 NBC 报道的摘要，当地反对派越来越多地将邻里 “邻避” 团体与反 AI 活动家结合起来，以争取在市县一级拒绝许可证、改变分区和临时暂停令。
Mozilla 推出可选的 “AI 窗口” 浏览模式，开放注册
Mozilla 宣布推出 Firefox 的新可选浏览模式 “AI 窗口”，该模式嵌入了内置 AI 助手，并已开放注册候补名单；该公司将此举视为塑造 AI 在网络上呈现方式并让用户保持控制的努力。
该组织表示，该功能将是可选加入的，并承诺采取措施保护用户选择并提高数据使用透明度。
该计划遭到了 Firefox 社区部分成员的反对，一些用户和网站呼吁更强力地阻止 AI 功能并批评 Mozilla 的做法。
历史背景
Firefox 在过去一年中引入了多项 AI 辅助工具 —— 例如侧边栏聊天机器人、自动 alt-text 生成和 AI 标签分组 —— 这为专用的 AI 浏览模式奠定了基础。与此同时，Chrome 和 Edge 等竞争对手浏览器加速了其 AI 集成，增加了 Firefox 提供自己的 AI 选项的竞争压力。
你知道吗？
Firefox 计划将 AI 窗口作为经典浏览和隐私窗口之外的第三种浏览模式，为用户提供 AI 辅助浏览的独特选项。
技术细节
AI 窗口模式：一种独立的浏览模式，将内置 AI 助手与常规浏览并置；Mozilla 将其视为用户在需要 AI 帮助时可以选择的独特选项。
可选加入和数据透明度：Mozilla 表示 AI 功能将完全可选加入，并承诺保护用户选择并披露数据使用方式，尽管实施细节仍有待公布。
快速问答
Mozilla 会披露哪些 AI 模型为 AI 窗口提供支持吗？
Mozilla 承诺提高数据使用透明度，但在公告中没有具体说明哪些第三方或专有模型将为 AI 窗口提供支持。
Mozilla 是否说明了企业或托管部署将如何处理 AI 窗口？
最初的公告和注册详情侧重于消费者可选加入和透明度承诺，并未概述企业推出或管理细节。
人工智能高管和投资者警告可能出现估值泡沫
本周，投资专业人士和几位人工智能公司领导人警告称，当前人工智能估值过高，可能类似于投机泡沫，但同时也表示该技术的长期潜力依然存在。
CNBC 强调了 “氛围收入” 一词，用以描述可能无法反映持久合同经济效益的快速增长的销售额，一些高管敦促投资者关注基本面而非炒作。
报道称，市场仍在争论调整是否迫在眉睫，或者企业需求是否会维持增长。
历史背景
大型科技公司的融资周期和过去的市场调整是当前担忧的背景：2000 年的互联网泡沫破裂是行业泡沫的常见基准，评论员将系统性风险问题与 2008 年金融危机救助辩论进行比较，在评论中引发了纳税人风险担忧。
你知道吗？
CNBC 用 “氛围收入” 一词捕捉了业界担忧，该词描述了可能更多由炒作和宣传而非长期合同驱动的收入。
快速问答
哪些公司领导人明确表示他们担心估值？
DeepL 和 Picsart 的首席执行官告诉 CNBC，他们担心人工智能估值过高，但仍支持该技术的长期潜力
评论员说如果人工智能泡沫破裂可能会发生什么？
一些公众评论员警告说，严重的市场崩溃可能促使政府关注或干预，并可能间接涉及纳税人，这是在线讨论中提及 2008 年危机时进行的比较