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做出海SaaS产品，别迷信ProductHunt了

做出海SaaS产品，别迷信ProductHunt了 老阎杂货铺
2025-11-16
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导读：曾几何时，对于广大做出海SaaS的开发者来讲，ProductHunt是一个非常不错的早期营销渠道。
曾几何时，对于广大做出海SaaS的开发者来讲，ProductHunt是一个非常不错的早期营销渠道。比如我的老朋友Victor就是在ProductHunt上上线了自己的mymap的第一个版本，获得了不错的成绩并最终获得了一些大V的推荐，进而实现了初步的商业化。
但是时间发展到今天，随着越来越多的印度开发者和中国开发者涌入ProductHunt并采用拉票刷票等各种方式来希望获得排名，ProductHunt的效果已经大不如前。甚至最近已经有朋友辛辛苦苦上线PH，然后拉票好不容易获得日榜的前三名，结果最终被PH直接给把结果砍掉，让所有的努力白费。
过去，ProductHunt作为一个高活跃的开发者和产品经理社区，对于一个新产品获得关注的作用很明显，而且做ProductHunt的成本也不高。通常来讲，大家注册一个ProductHunt账号，然后通过与其他的PHer互动来获取自己的Karma。在自己产品能够launch的时候，去PH上找一些活跃的hunter去hunt自己的产品，或者直接自己hunt自己的产品都可以。而由于当时上PH的产品没那么多，而且大部分产品同质化也不严重，所以产品很容易被Feature。我们在23年和24年都在PH发布过产品，分别是找了hunter和自己hunt，都是非常容易的产品被Feature了。
但是到了2025年，PH变得越来越性价比低。首先，上PH被feature的难度越来越高。在今年5月份我们准备给Geneo这个产品上PH。第一次我通过Luo找了一个比较资深的hunter来hunt我的产品，并且按照过来人的建议优化了文案、第一个comment以及产品的宣传post,结果launch的时候就没有feature。我于是紧急的停止launch，接下来继续准备产品资料，换了另外一个hunter去重新launch，结果仍旧是没被feature。从产品成熟度和新鲜程度讲，我们的产品比前后上线的类似产品明显都要更成熟。我想一个很重要的原因是与hunter的沟通还是不足，也没给hunter什么好处，所以hunter也没太出力去和PH的核心团队沟通。
另外现在PH的拉票已经完全背离了产品的价值本身，使得PH彻底沦为了一个靠拉票来获取排名的场所。非常搞笑的谷歌voe、OpenAI的GPT发布的产品往往不能在日榜、周榜获得很好的排名，这就非常违反认知。自从我在LinkedIn进入了一个PH社区后，我Linkedin就开始频繁的接到来自PH投票的邀请，比如：
最开始我还投票，后来发现很多邀请都是中间的PH贩子，就是专门围绕PH卖票的中间商，于是我后边就不再参与到这种游戏中了。
我们回归到商业来看看PH的价值，看看我们到底值得在PH做什么样的投入。我们首先来看看PH的流量情况：
可以看到，PH每个月流量基本也就不到300万，其中美国占比约1/4，印度和巴基斯坦排名第二第三，中国第四。印巴兄弟占比高，很大部分原因应该是这些地方的兄弟主要在刷票。中国到了第四，是因为最近几年国内出海的同学们都开始非常重视PH，所以占比到了第四。不过毕竟中国SaaS相关出海没那么多，所以占比不算太高。
从流量到角度看，PH只能算是个有一定流量的平台，所以流量价值不算高。而且PH上的用户除了刷票的，就是产品经理、独立开发者等人了。所以有个说法是上了PH，就等着被抄袭，因为PH上的人画像如此。
PH对于我们开发者来讲，最大的价值实际上是二次传播，也就是上了PH之后在其他媒体和网站的传播。这些二次传播，通常会带来如下可能的好处：
  • 媒体报道 - 上榜的应用会有一些互联网媒体的报道引用
  • 邮件列表 - 有很多关注PH应用发布的邮件列表会收集上榜的应用
  • AI目录自动收录 - AI目录会跟踪PH上线的AI应用，然后收录到自己的目录中

无论媒体报道、邮件列表还是AI目录，都可能会给我们带来一定的流量或者转化。还是以我们的Geneo为例，虽然我们最终没Feature，因此也就不存在上日榜前10的可能。但是因为我们产品本身还不错，被一个SubStack的博主在PH发现了，并写到了自己的SubStack博客中，最终给我们产品带来了超过100个注册，并且有几个付费客户。
所以基于这个现状，对于ProductHunt的发布，我个人的建议是回归到一个相对理性的状态来看待。产品做的不错，具备PH发布的状态，该发布就发布。但是花巨大的精力和代价去刷榜，我个人认为价值不那么大。因为有一个数据统计，说有超过98%的在PH上发布的产品最终都失败了。有这些精力，不如花在客户访谈上，获取真正的客户反馈可能更值得。

【声明】内容源于网络
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