比伯，去远足吧。加加，靠边站。小心，希兰。人工智能已经到来，它将取代你的工作。
至少，在考虑到人工智能生成的音乐日益复杂之后，你可能会这么想。
虽然机器创作音乐的概念自 1800 年代以来就已存在（计算机先驱艾达·洛夫莱斯 (Ada Lovelace) 是最早撰写该主题的人之一），但这种幻想在过去十年中已成为现实，弗朗索瓦·帕切特 (Francois Pachet) 等音乐家创作了整张专辑由AI共同编写。
有些人甚至使用人工智能创作艾米·怀恩豪斯、莫扎特和涅槃等人的“新”音乐，将他们的回目录输入神经网络。
更奇怪的是，今年七月，世界各国甚至将参加第二届年度“人工智能歌曲大赛”，这是一场欧洲电视网风格的比赛，所有歌曲都必须在人工智能的帮助下创作。（如果您想知道的话，英国在 2020 年获得了超过零分，最终排名第六）。
但这项技术真的会成为主流吗？人工智能是否会像艺术家格莱姆斯担心的那样，很快“让音乐家被淘汰？” ”
为了回答这些问题以及更多问题，我们采访了伦敦玛丽女王大学媒体与艺术技术中心主任Nick Bryan-Kinns 教授。下面他解释了人工智能音乐是如何创作的、为什么这项技术不会压制人类的创造力——以及机器人如何很快成为现场表演的一部分。
创作人工智能音乐有多容易？
音乐人工智能使用神经网络，这些神经网络实际上是大量的计算机，试图模仿大脑的工作方式。基本上，你可以向这个神经网络输入大量音乐，它就会学习模式——就像人脑通过反复展示事物所做的那样。
当今神经网络的棘手之处在于它们变得越来越大。人类越来越难理解他们实际上在做什么。
我们现在已经到了这样一个阶段：我们拥有这些本质上是黑匣子，我们将音乐放入其中，然后就会产生美妙的新音乐。但我们并不真正了解它正在做什么的细节。
这些神经网络也消耗大量能量。例如，如果你试图训练人工智能来分析过去 20 年的流行音乐，你就需要将所有数据放入其中，然后使用大量电力进行分析并生成一首新歌曲。在某些时候，我们将不得不质疑这种新音乐对环境的影响是否值得。
未来的人工智能可以完全自己开发音乐吗？
我对此表示怀疑。计算机可能能够轻松制作数百首曲目，但仍然可能有人选择他们认为不错或令人愉快的曲目。
目前，人工智能音乐存在一些迷雾。你可以将艾米·怀恩豪斯 (Amy Winehouse) 的过往目录放入人工智能中，大量音乐就会出现。但必须有人去编辑它。他们必须决定自己喜欢哪些部分，以及人工智能需要在哪些部分多做一些工作。
问题是，我们试图训练人工智能制作我们喜欢的音乐，但我们不允许它制作它喜欢的音乐。也许计算机喜欢的音乐与我们不同。也许未来只是所有人工智能在没有人类的情况下一起听音乐。
人工智能会创作出对人类有情感意义的歌词吗？
我对此也持怀疑态度。人工智能可以生成有趣的歌词，并具有有趣的叙事流程。但歌曲的歌词通常是基于人们的生活经历和发生在他们身上的事情。人们写下坠入爱河、生活中遇到的问题或者诸如早上看日出之类的事情。人工智能不会这样做。
我有点怀疑人工智能是否拥有那种生活经验，能够向人们传达一些有意义的东西。
人工智能对音乐的最大贡献是创造新的流派吗？
我认为这就是巨大的转变——不同音乐风格之间的混搭。目前有研究将一种音乐的内容放入另一种音乐的风格中，同时探索三到四种不同的流派。
虽然在录音室里与真正的音乐家一起尝试这些混搭很困难，但人工智能可以轻松尝试一百万种不同的流派组合。
人工智能最终会让人类音乐家失业吗？
每次将新技术引入音乐时，人们都会这么说。例如，随着留声机的发明，每个人都担心，说这将是可怕的，音乐的终结。但当然，事实并非如此。这只是一种不同的消费音乐的方式。
人工智能可能会让更多的人创作音乐，因为现在只用手机就可以比 10 或 20 年前更容易地制作一首听起来专业的单曲。
目前，人工智能就像一个工具。但在不久的将来，它可能更像是一个共同创造者。也许它可以通过建议一些低音线来帮助您，或者为您提供一些根据您喜欢的流派可能想要使用的不同歌词的想法。
我认为人工智能和人类作为平等的创意伙伴之间的共同创造将是其中真正有价值的部分。
人工智能在复制人类歌唱方面有多擅长？
如今，人工智能可以创建非常令人信服的人类语音模拟。但真正的问题是为什么你希望它听起来像人类。为什么人工智能听起来不像人工智能，不管它是什么？这才是我真正感兴趣的。
我认为我们太专注于让机器听起来像人类了。如果它有选择的话，探索它如何发出自己的声音会更有趣。
还有哪些未来技术可以改变音乐产业？
我喜欢音乐机器人。一个多世纪以来，能够播放音乐的机器人一直是许多人的梦想。在过去的五年或十年里，它真的开始融合在一起，你有了可以实时响应的人工智能，你有了实际上可以以非常人类和情感的方式移动的机器人。
有趣的事情不仅在于他们制作的音乐，还在于与音乐相伴的手势。他们可以随着节拍点头或轻拍脚。人们现在正在建造可以在类似乐队的情况下实时演奏的机器人。
对我来说真正有趣的是，这种技术的结合在一起，我们可以真正感觉到我们正在用它来演奏音乐。
未来，独奏者能否与机器人乐队一起环游世界？
耶，当然了。我想那太好了！看看观众对此有何看法将会很有趣。目前，作为音乐家与机器人一起演奏非常有趣。但观看机器人表演真的很有趣吗？也许是的。看看傻朋克就知道了！
关于我们的专家 Nick Bryan-Kinns 教授
尼克·布莱恩-金斯 (Nick Bryan-Kinns) 是伦敦玛丽女王大学媒体与艺术技术中心主任、交互设计教授。他还是 UKRI 音乐人工智能博士培训中心的联合研究员，以及计算机协会的高级会员。