人工智能(AI)的使用已经渗透到世界上几乎每个行业，解决复杂的问题，在几秒钟内学习困难的技能，并以我们从未梦想过的先进计算方式普遍震撼人类。
但是，尽管大多数人希望利用人工智能造福人类、改善社会并解决当今的重大问题，但我决定将其用于更高的目的——通过图像生成人工智能重新创建一些最知名的卡通人物。
怎么运行的
早在 2021 年 1 月，OpenAI 非常聪明的人就创建了一个程序，当输入一串文本时，可以使用它来生成图像。这可能是“沙发上的狮子”、“盒子里的黑洞”或其他一些同样奇怪的提示。然而，这项技术通常会产生模糊的图像，或者难以完全理解所给出的提示。2022年4月，OpenAI推出了该产品的第二次迭代——Dall -E 2。
现在，您可以根据文字提示获得高质量图像，在几秒钟内提供高度详细的图像。
使用这项技术需要注意的重要一点是，您提供的信息越多，最终结果就越好。然而，我缺乏真正描绘语言图画的创造力……这在我的人工智能生成的卡通人物中非常明显。当赋予软件一定的艺术风格和大量的描述时，它就能发挥最佳性能。相反，我选择了模糊的艺术术语和缺乏细节的内容——可能会出现什么问题！
马男波杰克
提示：油画中的穿西装的马
（左）Dall-E 2 的马图像（右）马男波杰克 © OpenAI/Netflix
说实话，根据“穿西装的马”的描述，Dall-E 2 准确地满足了我的描述——那确实是一匹穿西装的马，并且完美地满足了我对油画风格的要求。我什至想，如果有一季马男波杰克是一位中世纪贵族，那么我尝试让人工智能重现他的尝试绝对会成功。
我想如果 Dall-E 2 能够获得更多关于这方面的信息，我们就可以在油画中完美再现波杰克！
Dall-E 2 在创造马方面的其他尝试同样准确 © OpenAI
还有另外两个穿西装的马的例子，都是油画风格的。我想我们都同意，它们和人工智能的其他尝试一样精致——谁知道马能如此出色地设计一套西装呢？
忍者神龟
提示：戴着黑色面具、拿着剑和披萨的乌龟卡通
（左）Dall-E 演绎的忍者神龟（右）原版 © OpenAI/Paramount Studios
有效...！好吧，这次至少可以认出来了。“卡通”的提示在这里完成了很多繁重的工作，生成了原始忍者神龟的更孩子气的版本。
通过给它提供比我给马更多的信息，Dall-E 能够进行更接近的尝试。
虽然这绝不是一个精确的复制品，但它是基于有限提示的另一个令人印象深刻的尝试。
唐老鸭
提示：铅笔画中穿蓝色衬衫和红色领结的鸭子
我应该从上面的两次尝试中学到的是，卡通艺术风格是这里的出路……我没有学习。这是一种祝福也是一种诅咒，因为虽然这很容易是最不准确的尝试，但它也是我最喜欢的。
都是鸭子，都打着红色的领结，蓝色的衬衫，甚至连画风都不同，但长得却一点也不像。
虽然我不确定我可以提供多少额外信息（除了帽子），但最终图像似乎是一个显而易见的结果 - 毕竟这正是我所要求的。
瑜伽熊
提示：戴绿帽子、系绿领带的熊动画
好吧，我们真的迷失了这一点。在试图找到瑜伽熊的分身时，我似乎最终得到了圣帕特里克节的吉祥物。
再说一次，所有的观点都是正确的。它们都是戴着绿色领带、戴着绿色帽子的熊，只是看起来一点都不像。
至少这次我更注重品牌和艺术风格！
Dall-E 2 有用吗？
虽然我认为可以肯定地说这是一次失败的任务，但我不认为这与 Dall-E 2 的能力有任何关系。该软件在许多提示、艺术风格和情况下都证明了其令人印象深刻的能力，缺乏相似性归结为几个关键问题。
首先，我认为 Dall-E 会与我处于相同的波长。作为一个想要重现卡通人物的人，提示对我来说是显而易见的 - 当然“一只穿蓝色衬衫和红色领结的鸭子”是唐老鸭！但对于一个本质上非常字面意义的程序，我要求的是完全不同的东西。
比我想象力丰富得多的艺术家也证明，通过更详细的提示和对平台的理解，你可以获得一些更令人印象深刻的结果。
Dall-E 2 还有一项功能可以为我提供更准确的结果。当您插入图像时，它会以其自己的风格创建数百个版本。回想起来，这是一个更合乎逻辑的方法来完成这项任务。
原文链接：https://www.sciencefocus.com/future-technology/we-badly-described-cartoon-characters-to-an-ai-heres-what-it-drew