根据人工智能基准平台 Evident 的一份新报告，人工智能有潜力从根本上改变至少 100 种不同的日常银行流程，并在五个核心领域创造 价值。
随着银行业采用人工智能的竞争愈演愈烈，该报告展示了领先的银行如何识别人工智能用例、创建内部结构以支持大规模推广，以及确定什么将为他们带来最高的投资回报。 《 明显的人工智能成果报告》 基于与全球 30 家最大银行高管的对话，以及对 50 家银行有关人工智能用例的公开交流的广泛分析。
它确定了人工智能用例可以为银行带来价值的五个不同领域：
收入提升
效率提升/净成本降低
减少/避免风险
客户满意度
员工满意度。
在这些领域中，报告重点介绍了银行内 14 个核心银行功能中出现的 100 个初始人工智能“用例系列”，包括信用评分、客户获取和欺诈检测。
据 Evident 报道，许多银行现在公开报告生产中人工智能用例的总数，以及这些用例的投资回报率——这表明人工智能的成熟度不断提高。例如，法国兴业银行已在生产中拥有 340 个数据和人工智能用例，预计创造价值 5 亿欧元，而星展银行则通过其 300 个人工智能和机器学习项目实现了超过 1 亿美元的收入增长。法国巴黎银行已推出 700 多个用例，目标是到 2025 年创造 5 亿欧元的价值，摩根大通已在生产中拥有 300 多个用例，总体目标是通过人工智能创造 10 亿美元的商业价值。*
Evident 联合创始人兼联合首席执行官 Annabel Ayles 表示：
“用例是人工智能采用的基石，在 2023 年期间，银行的人工智能领导者被其团队的新想法淹没，部分原因是 ChatGPT 灌输的思维方式转变。许多银行已经建立了中央人工智能领导团队来协调和支持这些活动。然而，确定哪些人工智能用例将带来最佳结果并不容易或显而易见，而且团队面临着越来越大的压力，需要做出正确的选择、展示投资回报率并建立最佳流程来扩展明年的人工智能推广。
“他们还需要在中心的‘过度治理’与使业务部门能够持续创新之间找到平衡。成功做到这一点的银行有机会从根本上改变其组织的运营方式，因为他们成功地将人工智能扩展到整个业务范围。”
Evident 的报告是与基于人工智能的知识流程自动化提供商 DeepSee.ai合作制作的，标志着跨银行对人工智能结果进行基准测试的第一步。
它确定了银行重点建设能力的五个优先领域，为明年及以后的大规模人工智能推出做好准备：
MAP 当前和潜在的 AI 用例
根据结果衡量这些用例的价值
为银行构思最相关和可解决的用例
使用案例来追求的优先级
实施这些用例以交付结果
Evident 的研究还表明，ChatGPT 正在推动潜在人工智能用例的增加，领先的人工智能团队投资于推动和利用这种全银行人工智能理念的举措，例如提高人工智能素养、将人工智能团队嵌入业务线、投资人工智能人才之间的跨组织知识共享，并建立中央用例创意库。
DeepSee.ai 首席执行官 Steve Shillingford 表示：
“我们已经看到许多银行构建了适合其环境的内部人工智能应用程序，但是它们的扩展性不佳，并且不能很好地响应不断变化的需求。最好的银行知道他们应该在哪里建设以及他们应该在哪里购买——这是一种混合方法。随着人工智能的采用不断加速，我们将看到银行利用人工智能来开发更深入的分析引擎。特别是在高度监管的环境中，这意味着可以了解正在发生的一切。当涉及到实施复杂的工作时，人工智能必须摄取、综合和总结密集的信息，然后应用必要的背景和领域知识来满足监管和业务线的要求。”
Evident 联合创始人兼首席执行官 Alexandra Mousavizadeh 表示：
“随着越来越关注人工智能支出的投资回报率，银行正在加倍努力优化流程，以减少获得结果所需的时间。对于银行来说，要想从人工智能中驱动价值，掌握这五个核心领域至关重要。”
*虽然在银行之间进行直接比较具有挑战性，但考虑到不同的定义和计算方法，这无疑是人工智能成熟度的标志，因为这些银行必须发展一种通用的方法来在内部识别、跟踪和衡量用例。
原文链接：https://aijourn.com/new-report-from-evident-lifts-the-lid-on-how-banks-are-driving-value-from-ai-2/