2025 年被称为「Agent 元年」，但 Agent 的价值不仅在于搭建完成，更在于其持续运营和全生命周期管理。
聚搜营销将为你介绍火山引擎发布Agent Devops与AI数据湖服务：构建Agent全生命周期管理体系。
4 月 22 日，在 FORCE LINK AI 创新巡展·深圳站，火山引擎发布 Agent Devops 体系和 AI 数据湖服务，旨在帮助企业做好 Agent 的开发、运维及数据支撑。
1. Agent Devops体系发布：HiAgent实现生产可用的Agent全生命周期管理
Agent 的构建并非一次性任务，而是数据、工程、模型、业务四者耦合、动态迭代的过程。为此，火山引擎 HiAgent 平台发布 Agent Devops 体系，为企业提供全生命周期管理，保障企业 Agent 效果达到生产可用：
策略规划：提供 AI 咨询服务，帮助企业制定体系化的 AI 路标和商业目标。
应用搭建：升级应用样板间，支持合作伙伴发布 Agent 到应用模板市场（即将支持 MCP 协议），增强应用安全性，并通过场景聚合样板间，实现人与智能体、多智能体组成的端对端流水样板间。
应用评测：提供模块化、体系化、可灵活配置的评测工程流水线，支持多模态多轮次评测集构建，为 Agent 调优提供指导。
应用观测：提供智能体和模型两个层面的指标监控，以及完善的链路追踪能力，将大模型调用过程从黑盒变为白盒，让效果可追溯、问题可归因。
交互使用：为企业提供 1 个智能体交互入口 + N 个企业专属智能体，实现一线员工与内部各类智能体的高效协同。
2. AI数据湖服务发布：构建智能数据新基建
数据是 Agent 落地的重要生产资料，而传统数据平台面临非结构化数据处理能力不足、算力瓶颈等挑战。
火山引擎的多模态数据湖解决方案是面向 AI 时代的智能数据新基建，完整覆盖湖计算、湖存储、湖管理、湖分析等功能。本次活动中，火山引擎发布了全新的 AI 数据湖服务（LAS）。作为多模态数据湖方案中的重要产品，LAS 能够帮助客户快速构建新一代 AI 数据湖，高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等）。
产品协同：LAS 可与火山引擎 veMLP 机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速 AI 落地。
客户案例：某企业借助火山引擎 AI 数据湖服务和豆包大模型实现文本翻译提效，开发周期缩短 70%，翻译准确率提升 20%，资源成本降低 80% 以上。
3. 算力普惠与软硬协同：携手英特尔加速模型优化
随着技术的发展，火山引擎携手英特尔，以更加卓越的云计算服务性能和效率，令「算力普惠」逐渐成为现实。
硬件协同：火山引擎第四代通用计算型实例 g4il 搭载内置有 AI 加速器「高级矩阵扩展」（AMX）的英特尔®至强®6 性能核处理器，帮助开发者对模型进行性能优化。
快速部署：双方还基于 g4il 推出「开源大模型应用-知识库问答」应用镜像，支持快速完成大模型应用开发环境搭建，在几分钟内创建大模型应用。
