无人机威胁升级，全球反无人机系统（C-UAS）进入高速发展阶段[k]

技术变革推动新型军备竞赛，多国加速布局反制体系[k]

随着无人机技术的迅猛发展，其在军事、安全和民用领域的威胁日益凸显。小型无人机（sUAS）因成本低、隐蔽性强、可携带致命载荷，已成为非对称作战中的关键威胁工具。据《全球航空航天技术网》预测，到2024年，全球反无人机系统（C-UAS）市场规模或将达到20亿美元[k]。

图2-1：空中无人机群

C-UAS需求上升的深层动因[k]

无人机已被恐怖组织用于侦察与袭击。早在2014年，“伊斯兰国”便利用大疆四旋翼无人机对库尔德武装实施侦察[k]。除军事战区外，关键基础设施、公共活动场所也面临被攻击风险。传统防御手段难以应对日益复杂的无人机威胁，促使各国加快构建高效C-UAS体系。

第四次工业革命下的战争形态变革[k]

第四次工业革命加速了太空与网络空间的军事化，而无人机系统（UAS）具备跨域作战能力，可在空中、陆地、海上、太空及网络空间协同运作，成为多域战场的核心武器[k]。2018年12月，英国盖特威克机场因无人机干扰导致大面积航班延误，暴露了现代航空体系的脆弱性。专家建议将无人交通管理（UTM）与C-UAS系统融合，实现对协作与非协作无人机的远程识别与干预[k]。

图2-2：UTM和C-UAS

颠覆性技术重塑C-UAS未来[k]

单一技术手段已无法有效应对复杂无人机威胁。射频（RF）和光电/红外（EO/IR）系统易受干扰或误判，导致检测不可靠[k]。人工智能（AI）正成为C-UAS的核心驱动力，能够实现目标识别、意图分析与自主响应。理想中的下一代C-UAS将集成AI算法与定向能武器，实现对多目标的自动探测、跟踪与压制。

反无人机系统创新势在必行[k]

商用无人机技术持续进化，已具备感知避障、AI学习和预编程飞行能力，迫使C-UAS必须超越其功能。未来系统需支持反蜂群、信号干扰、蜂窝控制，并能在高密度空域中精准识别威胁。商业用户尤其强调对操作员定位能力和开放式架构的需求，以便与现有安防系统集成[k]。

图2-3：Black Sage UASX-L3自动无人机干扰器

Black Sage UASX-L3采用多普勒紧凑型监视雷达（CSR）、AI识别与射频干扰技术，具备检测、跟踪、识别与反制能力[k]。该公司近期被Acorn Growth Companies收购，可能影响其研发方向。

无人机与反无人机构成新型全球军备竞赛[k]

当前军备竞赛不再局限于国家间核对抗，而是扩展为多国与非国家行为体之间的技术博弈。俄罗斯已部署“Kasta2-2”雷达与“Silok”反无人机系统，并发展基于AI的电子战平台，可识别数万种场景以判断“敌我”[k]。美国则测试雷神公司高能激光武器系统（HELWS）和洛克希德·马丁的ATHENA激光反无人机系统，后者可同时击落多架无人机[k]。

图2-4：俄罗斯卡斯塔2-2

图2-5：美国雷神公司高能激光武器系统（HELWS）

意大利IDA公司开发的NO-DRONE系统，集成电磁脉冲、多频段干扰与GPS欺骗技术，已在北美和中国完成测试[k]。新加坡ST Engineering推出便携式反无人机设备，可中断GPS信号与遥控链路。德国Diehl Defense则拥有长距离电子激光系统，涵盖军用与民用版本[k]。

中国反无人机系统发展概况

图2–6：IDS无人机

图2-7：中国LW-30激光武器系统