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9月23日，在天津市数据局、东疆工信局（数据局）的指导下，天津东疆星链数字科技有限公司（以下简称：东疆星链数科）与安徽省运通数据运营有限公司(以下简称：安徽运通数据）在津签订框架合作协议。东疆星链数科执行董事张强，安徽运通数据执行董事、总经理朱宁等人参加签约仪式。
会上，双方表示将秉持“资源互补、优势叠加、互利共赢”的原则，充分发挥各自在网络货运行业监管方面的区域优势，围绕跨省数据合规校验、涉税风险识别、司机收入年度合计等维度创新合作模式，遵循“原始数据不出域、数据可用不可见”等原则，利用AI大模型推动跨省业务联动与风控升级。
双方也将积极拓展合作区域，促进与其他省份或区域网络货运监管平台融合，推动网络货运行业高质量发展。
我们认为，双方在该模式下的合作，对网络货运业态的可持续发展意义重大，具体体现在以下几个方面：
增强监管效能：打破区域间的数据壁垒，实现跨省业务中多源数据（如车辆行驶轨迹、资金流水等）的交叉验证，构建起闭环监管体系，从而精准识别虚开发票等潜在风险。
削减合规成本：制定统一的跨省合规标准，避免企业因不同省份监管规则的差异而重复调整；借助AI大模型对风险进行动态评估，进一步提高风险控制的效率。
挖掘数据价值：遵循“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则，确保数据安全流通。这一举措既能支撑政府进行产业规划等科学决策，又能为司机、中小微企业提供供应链金融、便捷融资等创新服务。
推动统一大市场建设：通过跨区域数据校验，促进业务数据标准的统一，助力行业标准化发展；压缩税务洼地和不规范操作的生存空间，使竞争回归到服务质量与效率上，维护公平竞争的市场环境。
提升风险防控精准度：依托多源数据交叉验证与AI技术应用，在闭环监管和动态评估的双重保障下，进一步提高对行业风险的识别、预警和处置的精准度，筑牢行业风险防线。
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