随着企业和创作者抓住新的扩展机会，谷歌对人工智能内容的搜索量猛增，并在 2023 年保持在高位。
Hackernoon 民意调查显示，截至 3 月份，60%的作家已经在工作中使用了人工智能。
但是，虽然生成式人工智能提供了惊人的内容生成和优化机会，但平衡其功能和局限性至关重要。 营销人员正在正确对待人工智能内容，从总结冗长的文本到制作引人注目的社交媒体文案。然而，随着 2024 年的临近，检查生成式人工智能内容的不足之处与它的正确之处同样重要。 SEO 研究误导、事实准确性、抄袭风险以及缺乏人类专业知识和推理等问题都在发挥作用，它们给品牌带来了风险和挑战。
营销人员如何正确获取人工智能内容
如果使用得当，生成式人工智能可以简化流程、提高效率，甚至提高内容的整体质量。让我们探讨营销人员成功利用人工智能进行内容创作的关键领域。
总结长段文字
生成式人工智能的显着优势之一是能够快速准确地总结冗长的文档、报告或文章。这使我们能够提取并与观众分享关键信息。
生成登陆页面副本、标题和元描述
创建引人注目的着陆页副本和元描述对于 SEO 和将流量转化为客户至关重要。
您可以使用人工智能来分析您的核心内容并生成引人注目的标题、元描述和登陆页面副本。
创建社交媒体文案以进行促销
在社交媒体平台上推广长篇内容可能具有挑战性，尤其是当您需要快速吸引受众注意力时。 使用人工智能根据目标受众量身定制引人入胜的社交媒体帖子。
从长篇内容中提取关键见解，并将其转换为吸引人的标题和推文，以增加深入文章或博客文章的流量。
通过用例和示例增强故事讲述能力
讲故事是营销中的一个强大工具，而人工智能可以将其提升到一个新的水平。
用它来制作相关的、有说服力的故事，展示您的产品或服务的优点。它通过预测反对意见和问题来帮助研究。
生成用于测试的副本和标题变体
AI 可以通过多样化的文案和标题变化来增强 A/B 测试。
考虑分析现有内容和受众偏好，为电子邮件、网站和广告创建替代方案。这使您能够快速测试并提高参与度和转化率。
虽然人工智能可以成为一种有价值的工具，但它正在被滥用和误用——就像有些人对待所有新玩具一样。
在下一节中，我们将探讨人们使用人工智能进行内容创建的一些不太有效且可能更危险的方式。
AI内容下降的地方
以这些方式使用生成式人工智能可能会导致质量低劣的内容、错误信息、误导性建议和其他不良结果。 生成式人工智能的任何失败的根源都是基于数据。无论是 ChatGPT、Bing AI、Google Bard 还是第三方工具，为这些人工智能系统提供支持的数据的质量和连接性都至关重要。为了取得令人印象深刻的结果，对来自大型语言模型(LLM)的数据进行快速工程和微调已变得越来越普遍。这些技术对于最大限度地发挥生成式人工智能的潜力至关重要。
“你的网站没有因为在内容中使用人工智能而受到惩罚。
你的网站受到了惩罚，因为你使用人工智能的方式以及人工智能工具的输出很糟糕。”
-佩德罗·迪亚斯/X
SEO 和关键词研究
仅仅依靠人工智能进行 SEO 研究可能会导致：
关键词选择被误导。
不正确的优化策略。
错过了与目标受众有效联系的机会。
人类的专业知识对于解释人工智能生成的见解并做出明智的决策至关重要。人工智能内容生成器通常无法访问实时数据。工具依靠历史数据和模式来建议关键字和优化策略。他们无法适应搜索趋势或用户行为的实时变化。这种限制是一种真正的责任，可能会导致浪费开支和精力。
太多的工具可能会造成混乱，超过70% 的营销人员最近对人工智能的变化感到不知所措。
事实准确性
人工智能生成的内容无法对信息进行事实检查和验证。依赖它来这样做可能会导致错误信息，损害您的品牌声誉和可信度。人工监督对于确保内容与准确和最新的信息保持一致至关重要。人工智能生成的内容通常需要人类编辑进行审查、完善、事实检查并确保其符合所需的质量标准。 虽然人工智能可以协助创建草稿，但它可能会在细微差别、语气和上下文方面遇到困难。
人类编辑在微调内容方面发挥着关键作用，使其更加连贯、有吸引力并与品牌的声音保持一致。
抄袭的风险
人工智能可能会无意中生成类似于网络上现有材料的内容。如果没有适当的监督，就存在无意抄袭的风险。
为了避免这种情况，内容创建者必须进行彻底的检查，以确保其人工智能生成的内容是原创且独特的。
观点和主题专业知识
虽然人工智能对于生成较短的内容（例如产品描述或社交媒体帖子）很有价值，但它可能难以满足长篇内容（例如深入文章或研究论文）所需的复杂性和深度。 提供富有洞察力的分析、连贯的叙述和对主题的深入探索对于人工智能来说仍然具有挑战性，因为它缺乏人类作家和专家所拥有的 知识深度和主题专业知识。
它无法完全理解复杂或小众的主题，导致内容浅薄且不准确。它也不具备人类的创造力和推理能力。它可以根据模式和数据生成内容，但可能难以生成真正创新或引起情感共鸣的内容。引人入胜的故事讲述、幽默和情感联系往往是由人类作家精心设计的。
放大偏见和刻板印象
人工智能算法从历史数据中学习，这些数据可能包含偏差。
如果没有经过仔细监控和培训，人工智能内容生成器可能会延续偏见、刻板印象或歧视性语言，从而损害您的品牌声誉。
试图利用人工智能削减成本可能会适得其反
出于这些原因，将人工智能视为削减成本的机会可能是有风险的。 过于依赖技术可能会损害质量、客户信任和员工士气，因为人工智能缺乏人类的创造力、适应性和细致入微的决策。 在人类专业知识和客户体验至关重要的行业中，它可能会导致错误、非人性化互动以及竞争优势的丧失。
将人工智能的效率与人类监督和创造力相结合的平衡方法是可持续成本管理同时保持质量和客户满意度的关键。让人类内容创建者和编辑者参与内容创建过程。
这些专业人员可以确保您的内容与您的品牌独特的声音保持一致，并始终保持一致的基调，保留所需的品牌标识并使消息传递与您的业务目标保持一致。
2024 年寻找机器平衡：人类参与其中
人与机器之间的和谐平衡是内容策略成功的关键。 虽然人工智能技术提供了令人难以置信的效率和机会，但了解人类和机器在哪些方面可以有效地相互补充至关重要。 在整个内容创建过程中查看人类和人工智能之间的交集，以及我们如何更好地合作。
1. 编辑流程平衡
在制作引人注目的内容时，人类和机器可以在编辑过程的各个阶段找到平衡。 工智能对于初步研究、数据分析甚至生成初稿都具有无价的价值。 然而，人类必须推动，特别是在后期的编辑阶段，背景、风格和真实性都得到了完善。
2、迭代与协作
改进是一个持续的过程。人类和人工智能之间的协作对于优化内容输出至关重要。
人类可以向人工智能系统提供有价值的反馈，引导它们更好地理解细微差别、偏好和不断发展的趋势。
作为回报，人工智能可以通过自动执行重复性任务并提供数据驱动的见解来帮助人类做出内容决策。
3. 搜索体验始于人类，终于人类
在搜索引擎优化中，必须记住搜索引擎最终是为人类服务的。内容优化必须从了解人类意图和用户行为开始。 一旦内容得到优化，人类就会与之互动，因此以人为本的方法可确保内容：
满足他们的期望。
回答他们的问题。
提供价值。
4. 当地和文化相关性
内容必须经常迎合跨地区和文化的不同受众。 人工智能翻译工具可以帮助面向全球受众的企业进行内容本地化。 然而，翻译人员和文化专家必须确保内容翻译准确、文化相关且敏感。 凭借文化意识和情境理解，人们可以定制内容以与每个地点的特定人群和受众产生共鸣。
5. 创意构思和策略
人工智能对于基于数据分析产生内容创意有很大帮助，但从这里开始，人类的创造力才能激发创新的内容概念和战略方向。 人类具有跳出框框思考的能力，能够将不同的想法联系起来，并设想出能引起观众共鸣的独特内容角度。
6.个性化和用户细分
人工智能可以分析大量数据，有效细分受众。 然而，人类在解释这些细分和定制内容以满足每个受众群体的需求和偏好方面发挥着关键作用。人类洞察力有助于创建在个人层面产生共鸣的个性化内容。
7. 内容分发与优化
虽然人工智能可以在各种渠道上自动化内容分发并优化发布时间表，但人类提供战略监督以确保内容与更广泛的营销目标保持一致。
他们还可以响应社交媒体或其他平台上的实时参与，根据需要调整内容策略。
8. 内容策略的成长和成熟
制定内容策略应该持续进行。人类可以：
评估内容计划的成功。
了解观众的反馈。
相应地调整内容策略。
人工智能可以通过提供数据驱动的建议来提供帮助，但人类战略家确保战略与总体业务目标保持一致。
9. 内容再利用和多样化
在扩展内容工作或使内容格式多样化时，人类可以提供所需的创意和战略方向。
从那里开始，人工智能是有效生成额外内容的重要助手，无论是博客文章、视频、信息图表还是播客。
10. 内容的可访问性和包容性
确保所有受众（包括残疾人）都能访问内容至关重要。可访问性确保所有个人都可以平等地访问数字内容，无论身体或认知能力如何。
许多国家/地区已颁布法律和法规，强制要求数字可访问性，如果不遵守规定，您将面临法律后果、罚款或诉讼的风险。虽然人工智能可以帮助识别可访问性问题，但人类对于实施解决方案和确保内容符合可访问性标准至关重要。
内容策略的未来在于人工智能、人员和流程之间的协同。
人工智能简化了处理、分析数据并有效生成内容的过程，而人性化的接触则为内容注入了创造力、真实性和情感共鸣。 此外，组织必须在降低成本和优化成本之间找到平衡。减少通常是一个短期目标，并将内容和创造力限制在孤岛中。 优化使人类和机器能够共同努力实现共同目标，并在不影响效率和结果的情况下降低成本。 从人类意图开始，利用人工智能提高效率，最终您将在内容策略中实现以人为本的优化，并在 2024 年及以后蓬勃发展。
原文链接：https://searchengineland.com/ai-generated-content-excel-exercise-caution-433904