如果你已经意识到 GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）的重要性，接下来这套系统的执行步骤将帮助你有序落地，并获得 AI 与用户的双重信任。
1. 打好基础：技术审计先行
要成为 AI 信任的来源，首先要清除一切“拖后腿”的技术问题：
深入理解 GEO 与 SEO 的规则差异与共性；
优化网站加载速度、Meta 元标签、页面标题与 URL 结构；
添加结构化数据（Schema Markup），清理死链，解决重复内容；
检查 Robots、Sitemap、Canonical 标签是否合理；
确保移动端友好、无重定向错误，技术上“零干扰”是基本盘。
2. 明确品牌定位：让 AI 一眼看懂你是谁
混乱的信息架构会导致 AI 难以理解你的网站意图：
精准梳理品牌定位、产品主张与目标人群；
所有渠道（网站、社媒、博客、产品页）都要统一表达；
构建清晰的“品牌语义网”，用一致的关键词、视觉与信息架构强化身份感。
3. 回答用户最关心的问题
AI 本质是用户代理，谁能提前回答用户问题，谁就有机会被引用：
系统收集用户痛点：向销售、客服、社群获取高频问答；
回答比竞争对手更深入、更实际、更具可操作性；
主动预测新问题，如行业趋势、政策变化，并率先发布权威解答。
4. 盘活旧内容：让老页面重新发光
旧页面可能是未来 SEO 增长的金矿：
对老文章进行内容审计：更新数据、修复死链、补充案例；
优化语言表达，使其更清晰、具象，利于 AI 理解语义；
提升整体内容结构，合理布局 H 标签、内链与 CTA，引导用户与 AI 都更易浏览。
5. 生产权威内容：成为“最佳答案”的候选人
内容是 GEO 的核心，“权威感”就是竞争壁垒：
优先发布结构化强、信息密度高的内容，如：对比类页面、实操型指南、热点问答；
引入第一手数据、真实案例、专家观点，建立“可信度”与“专业性”；
将播客、访谈、视频等内容进行“剪裁+转写+优化”，实现内容资产的高效复用。
6. 扩展站外影响力：构建可信的“数字足迹”
AI 不是只看你的网站，它会参考整个互联网：
研究 LLM（大语言模型）最常引用哪些外部信息源；
Profound 研究显示，ChatGPT 和 Google Gemini 最常引用的平台包括：Wikipedia、YouTube、Reddit、Quora 与 LinkedIn。
有策略地出现在这些平台：
在 Quora、Reddit 上发布高质量回答，参与专业讨论；
向 LinkedIn、知乎投放实用性强的行业分析或观点文章；
将关键页面转为 Wiki 条目、行业术语词条，提高可信语义密度。
