一、事件概述：英伟达调整云计算战略
1.1 英伟达收缩云计算业务的具体举措
2025年9月12日，据财联社报道，英伟达正在缩减其新兴的云计算业务，减少了吸引企业使用名为DGX Cloud的云服务的努力。一位直接了解情况的人士表示，英伟达计划将该服务主要用于自身，包括为公司内部研究人员提供支持 。这一战略调整意味着英伟达将不再积极推广其DGX Cloud云服务，转而专注于其核心的芯片制造业务。
英伟达CEO黄仁勋此前已表示，美国政府已批准其向中国市场销售H20芯片，这是一款专为中国市场设计的AI加速器，符合美国出口限制规定 。H20芯片的解禁将直接影响利通电子等合作伙伴的业务布局。
1.2 英伟达战略调整的背景与原因
英伟达收缩DGX Cloud业务有其深层次的战略考量：
1. 避免与云服务商直接竞争：DGX Cloud使英伟达与亚马逊网络服务(AWS)等云服务提供商处于半竞争状态，这可能损害其与这些重要客户的关系 。
2. 供应链与成本优化：英伟达通过收缩云服务业务，可集中资源解决新一代Blackwell架构芯片GB200的技术难题，该芯片量产计划遭遇重大瓶颈，供货时间已从计划中的2024年推迟至2025年3月 。
3. 利润结构优化：云服务模式（如DGX Cloud）虽能绕过硬件出口限制，但需与亚马逊、微软等云服务商分成利润，长期利润率承压。
4. 资源集中战略：英伟达正将资源集中在核心芯片业务和关键合作伙伴上，如利通电子等，以提高整体运营效率 。
1.3 英伟达与利通电子的合作关系概述
利通电子与英伟达的合作关系始于2023年下半年，当时全球AI算力需求正处于爆发期 。以下是双方合作的关键节点：
- 2023年6月1日，利通电子宣布与世纪珑腾合作并签署合作框架协议，由世纪珑腾在上海松江设立项目公司"世纪利通"，正式切入AI算力租赁服务领域 。
- 2024年12月5日，利通电子在业绩说明会上明确表示，世纪利通已被GPU芯片发明与制造商NVIDIA认定为在DGX AI服务器方面优先级(Preferred)的云业务伙伴(Cloud Partner) 。
- 2025年，利通电子与英伟达的合作进一步深化，从单一的设备采购发展为全方位的战略合作 。世纪利通不仅是英伟达DGX AI服务器的优先云合作伙伴，还正式成为英伟达DGX AI服务器的经销商 。
二、利通电子业务布局与英伟达的战略协同
2.1 利通电子的算力业务规模与结构
利通电子的算力业务已形成相当规模，且仍在快速扩张中：
- 算力规模：截至2025年8月，利通电子对外出租AI算力规模已达10,000P以上，其中自有算力达12,080P，转租算力16,920P，总算力规模达29,000P，同比增长123% 。
- 硬件构成：利通电子已部署255台英伟达原装DGX服务器（搭载H800芯片），理论算力超2,000P 。此外，公司还通过新加坡子公司获取英伟达H800芯片，形成超10,000P算力规模。
- 业务模式：利通电子的算力业务主要通过三种方式进行：国内算力租赁业务主要通过自有GPU服务器算力出租方式进行；国内部分业务通过租入算力再转租方式进行；国外业务通过公司海外业务平台租入算力再转租客户的方式进行 。
2.2 利通电子与英伟达的合作深度与广度
利通电子与英伟达的合作已从单纯的硬件采购扩展到技术服务与市场拓展等多个领域：
- 硬件设备采购与部署：世纪利通作为NVIDIA认定的在DGX AI服务器方面优先级的云业务伙伴，在获取英伟达GPU服务器方面具有明显优势 。公司通过控股子公司世纪利通与全资子公司利通控股(新加坡)积极布局海内外算力业务市场 。
- 技术服务与运维支持：利通电子已建立起专业的算力业务团队，贯通了业务链的上下游资源。公司的"九算运维"运维与技保服务不局限于英伟达服务器，九算的技术团队是由公司员工独立组成 。
- 渠道合作与市场拓展：世纪利通不仅是英伟达DGX AI服务器的优先云合作伙伴，还正式成为英伟达DGX AI服务器的经销商 。这意味着利通电子可以在销售英伟达服务器产品的同时，提供配套的算力租赁服务，形成完整的业务闭环。
2.3 利通电子的客户结构与订单情况
利通电子已与多家头部企业建立了稳定的合作关系：
- 腾讯合作：利通电子是腾讯H20服务器核心供应商，2025-2027年与腾讯锁定50亿元订单，包括H20服务器租赁等业务 。腾讯2025年H20服务器采购量为1.5万台，利通电子承接其中的2,300台，占比达15.3%，订单交付周期已排至2025年底 。
- 阿里巴巴合作：利通电子是英伟达中国区唯一的AI服务器合作伙伴，通过采购英伟达原装DGX算力服务器（搭载H800芯片），为阿里巴巴提供高性能算力租赁服务 。阿里云有海外3亿美金、国内2亿人民币的订单与利通电子合作 。
- 海外市场拓展：利通电子在东南亚市场与昊天国际共建数据中心，规划5万P绿色算力基地 。公司还与昊天国际建投订立战略合作框架协议，计划成立合资公司共同拓展东南亚地区的AI算力资源及5G大数据业务 。
三、英伟达收缩云计算业务对利通电子的多维度影响
3.1 供应链稳定性影响：芯片供应保障与成本优化
英伟达收缩云计算业务将对利通电子的供应链产生深远影响：
- 芯片供应优先级提升：作为英伟达在中国大陆唯一的AI服务器合作商，利通电子与英伟达在合规运营和技术支持方面深度绑定，能优先获取相关产品资源和技术支持 。英伟达收缩云计算业务后，可能会将更多的资源集中在芯片制造等核心业务上，这有利于保障对利通电子的芯片供应 。
- H20芯片供应恢复：英伟达CEO黄仁勋表示，美国政府已批准了向中国市场销售H20芯片的出口许可，英伟达可以开始发货 。这对利通电子履行与腾讯等客户的订单极为有利，特别是2025-2027年与腾讯锁定的50亿元订单 。
- 芯片成本控制优势：利通电子作为英伟达的优先合作伙伴，在芯片采购成本方面具有一定优势。英伟达减少对云服务业务的投入，可能会更加重视与利通电子等合作伙伴的关系，从而在芯片定价和供应方面给予更多支持 。
3.2 市场竞争格局变化：需求转移与价格波动
英伟达收缩云计算业务将改变AI算力市场的竞争格局，进而影响利通电子的业务发展：
- 算力租赁需求增长：英伟达收缩DGX Cloud云服务业务，可能会减少市场上的算力供应，使得算力租赁的竞争压力减轻 。随着英伟达算力供应减少，市场对利通电子现有算力的需求可能会增加，从而有利于其提高算力租赁价格和毛利率 。
- 云服务商战略调整：英伟达的DGX Cloud原本与亚马逊网络服务等云服务商存在竞争关系。英伟达退出后，这些云服务商可能会调整策略，加大对自有AI算力资源的投入，这可能会影响到利通电子与这些云服务商的合作关系 。
- 市场价格波动风险：算力租赁市场价格受供需关系影响较大。英伟达退出云计算业务可能导致短期内市场上的高性能算力资源减少，推动价格上涨；但从长期来看，如果更多企业进入算力租赁市场，可能导致价格下降和利润空间压缩 。
3.3 业务模式与盈利能力影响：轻资产扩张与高毛利维持
英伟达战略调整将对利通电子的业务模式和盈利能力产生多方面影响：
- 轻资产模式优势凸显：利通电子采用自有算力与转租算力相结合的业务模式，其中转租算力占比58%，轻资产模式快速复制 。这种模式在英伟达收缩云计算业务的背景下具有更强的适应性和灵活性，能够更好地应对市场变化。
- 毛利率维持与提升：利通电子算力业务毛利率较高，2025年上半年AI算力收入4.86亿元（同比+247%），毛利率53.42%。英伟达减少对云服务的投入，可能会更加重视与利通电子的合作，从而在技术和资源上给予更多支持，有利于利通电子维持高毛利率。
- 订单履行与收入稳定性：英伟达恢复H20芯片销售，有利于利通电子顺利履行与腾讯等客户的订单，保障业务收入 。利通电子目前在执行的AI算力业务合同，期限均在36个月以上，金额完全可以覆盖设备投资以及对应的回报 ，这为公司提供了稳定的收入来源。
3.4 技术协同与创新影响：深度合作与技术壁垒
英伟达收缩云计算业务将对利通电子的技术发展产生深远影响：
- 技术协同深化：利通电子与英伟达在技术层面的合作可能进一步深化。作为英伟达的优先合作伙伴，利通电子可能参与英伟达新架构GPU及服务器的适配与推广等 。英伟达减少对云服务的投入，可能会更加重视与利通电子等合作伙伴在技术研发上的协同。
- 技术壁垒构建：利通电子已建立起一定的技术壁垒。公司自研液冷散热模组适配英伟达H100/B100芯片，PUE值低至1.09，运维成本下降42% 。英伟达收缩云计算业务后，可能会更加开放其技术生态，让利通电子等合作伙伴获得更多技术支持，从而进一步提升技术能力。
- 自主技术能力建设：英伟达收缩云计算业务可能促使利通电子加强自主技术能力建设。公司已在将算力业务横向拓展到AI服务器运维、技术支持与AI云服务领域，打造公司算力业务的品牌 。这种自主技术能力的提升，有助于利通电子减少对单一技术供应商的依赖。
3.5 国际化战略影响：东南亚布局与全球拓展
英伟达收缩云计算业务将对利通电子的国际化战略产生重要影响：
- 东南亚市场机遇：英伟达收缩全球云计算业务后，可能会更加重视与区域合作伙伴的关系。利通电子与昊天国际建投订立战略合作框架协议，计划成立合资公司共同拓展东南亚地区的AI算力资源及5G大数据业务 。这一合作将为利通电子在东南亚市场带来更多机会。
- 海外算力中心建设：利通电子与昊天国际合作建设马来西亚AI数据中心 。合资公司的经营范围包括AI算力租赁、AI数据赋能服务、研发与商业合作以及与AI算力设备和器材相关的贸易 。英伟达减少对云服务的投入，可能会更加支持利通电子在海外市场的拓展。
- 国际客户获取：英伟达收缩云计算业务后，其在全球的企业客户可能需要寻找新的算力服务提供商。利通电子通过新加坡子公司获取英伟达H800芯片，形成超10,000P算力规模，2025年计划新增10,000P海外算力，成为英伟达在华合规运营的关键节点。这将有助于利通电子吸引更多国际客户。
四、利通电子的战略应对与发展机遇
4.1 供应链风险管理策略：多渠道供应与国产替代
面对英伟达战略调整，利通电子需要加强供应链风险管理：
- 多元化芯片供应渠道：利通电子应在保持与英伟达深度合作的同时，探索与其他芯片供应商的合作，如AMD、华为昇腾等。公司已通过新加坡子公司获取英伟达H800芯片，形成超10,000P算力规模，未来可考虑进一步拓展采购渠道。
- 国产芯片技术适配：利通电子可加强与国产芯片厂商的合作，如华为昇腾、寒武纪等。公司已联合燧原科技优化国产芯片（如第三代S60算力卡）在腾讯云生态中的应用 。这种技术适配将有助于利通电子应对潜在的供应链风险。
- 技术自主创新：利通电子应加强自主技术研发，减少对单一技术供应商的依赖。公司已在将算力业务横向拓展到AI服务器运维、技术支持与AI云服务领域，打造公司算力业务的品牌 。这种技术自主创新将提升公司的核心竞争力。
4.2 业务模式优化与创新：轻资产扩张与高附加值服务
利通电子应进一步优化业务模式，提升盈利能力：
- 轻资产模式持续推进：利通电子应继续推进自有算力与转租算力相结合的轻资产模式，控制资本开支，提高资产周转率。公司已形成自有算力12,080P，转租算力16,920P的业务结构，未来可进一步扩大转租算力的比例。
- 高附加值服务拓展：利通电子应积极开发轻资产的运维、技保与云服务业务品种，使算力业务更加多元，附加值空间更大 。公司已在将算力业务横向拓展到AI服务器运维、技术支持与AI云服务领域 ，未来可进一步深化这些高附加值服务。
- 混合云战略布局：利通电子作为阿里云瑶池混合云首批认证商，可加强与阿里云等云服务商的合作，共同推进混合云战略 。混合云已成为企业上云的主流选择，利通电子可通过与云服务商的合作，拓展业务边界。
4.3 市场拓展策略：区域扩张与客户多元化
利通电子应积极拓展市场，扩大客户基础：
- 东南亚市场深耕：利通电子应继续深化与昊天国际在东南亚市场的合作，加快马来西亚AI数据中心建设 。公司已与昊天国际建投订立战略合作框架协议，计划成立合资公司共同拓展东南亚地区的AI算力资源及5G大数据业务 ，未来应加大在这一区域的投入。
- 行业垂直领域拓展：利通电子应积极拓展金融、能源、工业等垂直领域的AI算力需求。公司已在将算力业务横向拓展到AI服务器运维、技术支持与AI云服务领域 ，未来可进一步结合行业特点，开发定制化解决方案。
- 中小企业市场开发：利通电子可针对中小企业的AI算力需求，开发更加灵活、成本更低的算力服务产品。公司已与腾讯合作的"按需付费"算力订阅制模式（覆盖中小客户）正在试点 ，这种模式有助于吸引更多中小企业客户。
4.4 财务策略优化：降杠杆与资金效率提升
面对高负债率挑战，利通电子需要优化财务策略：
- 定向增发与债务置换：利通电子拟通过定向增发募资10-12亿元，用于算力资产购置与债务置换，目标将资产负债率降至65%以下 。这将有助于优化公司资本结构，降低财务风险。
- "融资租赁+资产证券化"模式：利通电子可考虑通过"融资租赁+资产证券化"模式盘活存量算力，提升融资效率 。这种模式有助于公司将存量资产转化为流动性更强的证券，提高资金使用效率。
- 现金流管理强化：利通电子应加强应收账款管理，缩短回款周期，提高经营活动现金流。公司2025年上半年经营活动现金流净额达3.09亿元（同比+159%） ，主要受益于算力业务回款效率提升（如阿里云订单采用季度结算模式）及传统业务现金流优化。
4.5 技术创新与升级路径：液冷技术与算力调度优化
利通电子应继续加强技术创新，提升核心竞争力：
- 液冷技术优势强化：利通电子应继续深化液冷技术研发，保持技术领先优势。公司自研液冷散热模组适配英伟达H100/B100芯片，PUE值低至1.09，运维成本下降42% 。这种技术优势将有助于公司在市场竞争中占据有利地位。
- 算力调度系统优化：利通电子应继续优化算力调度系统，提高资源利用率。公司自主研发的"星云2.0"算力平台通过信通院认证，能实现93.2%的资源利用率 。这种高效的算力调度系统将提升公司的服务能力和盈利能力。
- AI云服务平台建设：利通电子应加快AI云服务平台建设，为客户提供更加全面的AI解决方案。公司已完成算力产品的云端交付，未来计划搭载AI应用模型，进一步扩展服务范围 。这种云服务平台将提升公司的综合竞争力。
五、风险分析与应对策略
5.1 供应链风险：芯片供应不稳定与技术封锁
英伟达收缩云计算业务可能带来新的供应链风险：
- 芯片供应波动风险：英伟达收缩云计算业务后，可能会调整其芯片供应策略，影响利通电子的芯片获取。特别是在美国对高端芯片的出口限制背景下，利通电子面临芯片供应不稳定的风险 。
- 技术封锁风险：随着中美科技博弈加剧，美国可能进一步加强对中国的技术封锁，限制高端芯片出口。英伟达恢复H20芯片销售，但H100等高端芯片的供应仍存在不确定性 。
- 应对策略：利通电子应加强与英伟达的战略合作，确保芯片供应的稳定性；同时，积极拓展与其他芯片供应商的合作，如AMD、华为昇腾等；此外，加强自主技术研发，减少对单一技术供应商的依赖。
5.2 市场竞争风险：价格战与客户流失
英伟达收缩云计算业务后，算力租赁市场竞争格局将发生变化：
- 价格竞争加剧：随着更多企业进入算力租赁市场，竞争将进一步加剧，可能导致价格下降和利润空间压缩 。2025年算力租赁价格持续下降，如8卡服务器A800的租赁价格从2023年6月的约6万元/台/月，降至2025年6月的约2.8万元/台/月，下降幅度53% 。
- 客户争夺激烈：英伟达收缩云计算业务后，其原有客户可能成为其他算力租赁服务商争夺的对象。利通电子面临来自阿里云、腾讯云等传统云服务提供商以及其他新兴算力租赁服务商的竞争 。
- 应对策略：利通电子应加强技术创新，提高服务质量，构建差异化竞争优势；积极拓展客户群体，特别是金融、能源、工业等垂直领域的客户；开发更加灵活、成本更低的算力服务产品，满足不同客户的需求。
5.3 财务风险：高负债率与资金压力
利通电子面临较高的负债率和资金压力：
- 高负债率风险：截至2025年6月30日，利通电子资产负债率为70.29%，处于较高水平。这可能给公司带来资金压力，影响业务扩张能力。
- 资金链紧张风险：算力业务需要大量资金投入，特别是在英伟达收缩云计算业务的背景下，利通电子可能需要加大投入以抢占市场份额，这将进一步加剧资金压力 。
- 应对策略：利通电子应加快推进定向增发计划，优化资本结构；通过"融资租赁+资产证券化"模式盘活存量算力，提升融资效率；加强应收账款管理，缩短回款周期，提高经营活动现金流。
5.4 技术风险：技术迭代与创新滞后
AI技术迭代速度快，硬件更新周期短，这给利通电子带来技术风险：
- 技术迭代风险：AI技术迭代速度快，硬件更新周期短，可能导致现有设备快速贬值 。英伟达已宣布将于第三季度推出下一代GB300 ，这可能导致现有H100、H800等芯片的生命周期缩短。
- 技术创新滞后风险：如果利通电子不能及时跟进AI技术发展趋势，可能导致技术创新滞后，失去市场竞争力。英伟达在AI领域持续创新，如推出DGX Blackwell AI超级计算机系统 ，这要求利通电子及时跟进。
- 应对策略：利通电子应加大技术研发投入，提高自主创新能力；加强与英伟达等领先企业的技术合作，及时获取最新技术；建立完善的技术评估和更新机制，确保设备和技术的先进性。
5.5 政策风险：监管变化与地缘政治
政策环境的变化可能对利通电子的业务产生重大影响：
- 数据安全监管加强：随着数据安全法、个人信息保护法等法律法规的实施，数据安全监管将进一步加强。利通电子作为算力服务提供商，需要确保数据安全和合规运营 。
- 地缘政治风险：中美科技博弈加剧，可能导致更多的技术限制和贸易壁垒。外媒指出，中国正通过安全审查和国产替代政策逐步收紧对英伟达的市场准入 。这可能影响利通电子与英伟达的合作。
- 应对策略：利通电子应密切关注政策变化，加强合规管理；积极拓展国内市场，减少对国际市场的依赖；加强与国内企业的合作，共同应对地缘政治风险。
六、战略建议与行动计划
6.1 短期应对策略（0-6个月）
针对英伟达收缩云计算业务的战略调整，利通电子应采取以下短期应对策略：
- 加速H20芯片订单交付：抓住英伟达恢复H20芯片销售的机会，加速与腾讯等客户的订单交付，确保业务收入稳定增长。腾讯2025年H20服务器采购量为1.5万台，利通电子承接其中的2,300台，占比达15.3% 。
- 优化算力资源配置：根据市场需求变化，优化自有算力与转租算力的比例，提高资源利用率和运营效率。公司已形成自有算力12,080P，转租算力16,920P的业务结构，未来可进一步优化。
- 加强与英伟达的战略合作：主动与英伟达沟通，明确其战略调整对双方合作的影响，争取更多的芯片供应和技术支持。作为英伟达在中国大陆唯一的AI服务器合作商，利通电子与英伟达在合规运营和技术支持方面深度绑定 。
6.2 中期发展策略（6-18个月）
利通电子应在中期采取以下发展策略，巩固市场地位：
- 加速东南亚市场布局：加快与昊天国际在东南亚市场的合作，推进马来西亚AI数据中心建设，拓展国际市场份额。公司已与昊天国际建投订立战略合作框架协议，计划成立合资公司共同拓展东南亚地区的AI算力资源及5G大数据业务 。
- 深化垂直行业解决方案：针对金融、能源、工业等垂直领域的AI算力需求，开发定制化解决方案，提高客户粘性和服务附加值。公司已在将算力业务横向拓展到AI服务器运维、技术支持与AI云服务领域 。
- 推进"融资租赁+资产证券化"：通过"融资租赁+资产证券化"模式盘活存量算力，提升融资效率，降低资产负债率。利通电子拟通过定向增发募资10-12亿元，用于算力资产购置与债务置换，目标将资产负债率降至65%以下 。
6.3 长期战略规划（18个月以上）
利通电子应制定以下长期战略规划，实现可持续发展：
- 构建"算力+数据+应用"生态：围绕AI算力服务，拓展数据服务和应用开发业务，构建完整的"算力+数据+应用"生态系统。公司已完成算力产品的云端交付，未来计划搭载AI应用模型，进一步扩展服务范围 。
- 技术自主创新与国产化：加强自主技术研发，推进与国产芯片厂商的合作，减少对单一技术供应商的依赖。公司已联合燧原科技优化国产芯片（如第三代S60算力卡）在腾讯云生态中的应用 。
- 全球化布局与本土化服务：在全球范围内布局AI算力网络，同时加强本土化服务能力，满足不同地区客户的需求。利通电子通过新加坡子公司获取英伟达H800芯片，形成超10,000P算力规模，2025年计划新增10,000P海外算力。
6.4 执行路径与资源配置
为确保上述战略建议的有效实施，利通电子应采取以下执行路径和资源配置：
- 组织架构调整：成立专门的战略转型领导小组，统筹推进业务转型和战略实施；优化组织架构，加强市场、研发、运营等部门的协同配合。
- 人才队伍建设：引进和培养AI算力领域的专业人才，特别是云计算、大数据、人工智能等方面的技术人才；加强与高校和研究机构的合作，建立人才培养基地。
- 资金资源配置：优先保障AI算力业务的资金需求，合理安排自有资金和外部融资；优化资金使用效率，提高投资回报率。
6.5 关键绩效指标（KPI）设定
为评估战略实施效果，利通电子应设定以下关键绩效指标：
- 财务指标：算力业务收入占比、毛利率、资产负债率、经营活动现金流净额等。2025年上半年，利通电子AI算力收入4.86亿元，占总营收比例跃升至32.1% ；资产负债率为70.29%。
- 业务指标：总算力规模、算力利用率、客户数量、客户留存率等。截至2025年8月，利通电子总算力规模达29,000P（同比+123%）；算力利用率为85% 。
- 技术指标：PUE值、资源利用率、故障解决率等。公司自研液冷散热模组适配英伟达H100/B100芯片，PUE值低至1.09 ；自主研发的"星云2.0"算力平台能实现93.2%的资源利用率 。
七、结论与展望
7.1 核心结论
英伟达收缩云计算业务对利通电子的影响是多维度的，总体而言机遇大于挑战：
- 供应链稳定性提升：英伟达收缩云计算业务后，可能会将更多的资源集中在芯片制造等核心业务上，这有利于保障对利通电子的芯片供应，提高供应链稳定性 。
- 市场竞争格局优化：英伟达收缩DGX Cloud云服务业务，可能会减少市场上的算力供应，使得算力租赁的竞争压力减轻 。随着英伟达算力供应减少，市场对利通电子现有算力的需求可能会增加，从而有利于其提高算力租赁价格和毛利率。
- 业务模式优势凸显：利通电子采用自有算力与转租算力相结合的轻资产模式，具有更强的适应性和灵活性，能够更好地应对市场变化 。这种模式在英伟达收缩云计算业务的背景下具有更大的发展空间。
- 财务风险仍需关注：尽管机遇显著，利通电子仍面临高负债率、资金压力等财务风险。公司资产负债率为70.29%，需要通过定向增发等方式优化资本结构。
7.2 未来趋势展望
随着AI技术的持续发展和英伟达战略调整，利通电子面临以下发展趋势：
- 算力需求持续增长：2025年中国AI算力市场规模达784亿美元 ，预计未来几年将继续保持高速增长。利通电子作为英伟达的核心合作伙伴，有望充分受益于这一趋势。
- 算力服务模式创新：算力订阅制将成为未来算力租赁的主流商业模式。参考Netflix会员模式，企业可按月/年订阅"算力套餐"，包含基础算力与增值服务，降低使用门槛 。利通电子可积极探索这种创新模式。
- 绿色算力成为主流：受碳中和目标驱动，未来租赁平台将集成可再生能源使用比例、PUE值（数据中心能效）等指标，推动算力"绿色化"转型 。利通电子在液冷技术方面的优势，将有助于满足这一趋势下的市场需求。
7.3 最终评估与战略定位
基于对英伟达收缩云计算业务的分析，利通电子应将自身定位为"全球领先的AI算力服务提供商"，并采取以下战略定位：
- 英伟达生态系统核心合作伙伴：继续深化与英伟达的战略合作，成为其在中国及全球市场的重要合作伙伴，充分利用英伟达的技术优势和资源支持。
- AI算力基础设施运营商：构建全球领先的AI算力基础设施网络，为企业提供高效、稳定、安全的AI算力服务。利通电子已形成29,000P的总算力规模，未来可进一步扩大规模。
- 行业AI解决方案提供商：结合垂直行业需求，开发定制化的AI解决方案，为金融、能源、工业等行业客户提供一站式AI服务。公司已在将算力业务横向拓展到AI服务器运维、技术支持与AI云服务领域 。
通过上述战略定位和发展路径，利通电子有望在英伟达收缩云计算业务的背景下，实现业务持续增长和价值提升，成为全球AI算力服务领域的领军企业。