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智慧照明产业互联网平台数据目录(含生产性服务业数据)--“数据要素x智慧照明产业”

智慧照明产业互联网平台数据目录(含生产性服务业数据)--“数据要素x智慧照明产业” 跨境电商Lily
2025-10-08
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一、行业基础数据(8条)

1. 智慧照明产业年度/季度市场规模(全球、全国、区域分级)

2. 智慧照明产业链图谱(上游原材料、中游制造、下游应用、生产性服务业环节企业名录及关系)

3. 智慧照明产业政策库(国家/地方补贴政策、行业标准、环保法规、安全规范)

4. 智慧照明产业专利数据(专利申请人、专利类型、技术领域、授权时间、法律状态)

5. 智慧照明产业上下游及生产性服务业产品/服务分类体系(如LED智能灯具、智能控制系统、检测认证服务、物流仓储服务等)

6. 智慧照明产业从业人员数据(从业人员数量、学历结构、技能等级、薪资水平,含生产性服务业岗位数据)

7. 智慧照明产业展会/论坛信息(举办时间、地点、参展企业、展品类型、参会嘉宾,含生产性服务业服务商)

8. 智慧照明产业投融资数据(融资事件、融资金额、投资方、融资阶段、投资领域,含生产性服务业项目融资)

二、上游供应链数据(12条)

9. 原材料供应商基础信息(企业名称、地址、联系方式、注册资本、生产资质)

10. 核心原材料产能数据(LED芯片、驱动电源、光学透镜、智能传感器的年产能/月产能)

11. 原材料采购价格数据(LED芯片、铝型材、玻璃罩、连接线等原材料的实时/历史采购价)

12. 原材料质量检测数据(原材料抽检合格率、检测指标(如芯片亮度、电源稳定性)、检测机构报告)

13. 原材料库存数据(供应商库存总量、库存周转率、库存积压预警阈值)

14. 原材料物流数据(采购运输方式、运输时长、物流成本、仓储位置、配送时效)

15. 核心零部件供应商数据(智能控制器、无线通信模块(WiFi/Bluetooth/LoRa)供应商信息及产品参数)

16. 零部件兼容性数据(不同品牌控制器与灯具的适配性、通信协议兼容性(如ZigBeeNB-IoT))

17. 供应链风险数据(原材料价格波动幅度、供应商违约率、地缘政治对供应链的影响)

18. 原材料环保属性数据(是否符合RoHSCE等环保认证、碳排放系数、回收利用率)

19. 供应商合作评价数据(交货准时率、质量投诉率、售后服务响应速度、合作年限)

20. 替代原材料数据(可替代的低成本/高环保原材料清单、替代成本差异、性能对比)

三、中游生产制造数据(15条)

21. 生产企业基础信息(企业名称、生产地址、生产线数量、年产能、生产许可证)

22. 生产线运行数据(每条生产线的开机率、故障率、生产节拍、设备负载率)

23. 生产工艺参数数据(灯具组装流程、焊接温度、封装工艺参数、检测流程标准)

24. 生产进度数据(订单生产完成率、在制品数量、工序流转时间、交付周期)

25. 产品质量检测数据(成品抽检合格率、故障类型(如灯光闪烁、控制失效)、不良品率)

26. 生产设备数据(设备型号、购置时间、折旧率、维护周期、维修记录、备件库存)

27. 生产能耗数据(生产线耗电量、耗水量、天然气消耗量、单位产品能耗指标)

28. 生产人员排班数据(车间班组排班表、人员出勤率、加班时长、生产任务分配)

29. 生产成本数据(单位产品原材料成本、人工成本、制造费用、总成本构成占比)

30. 生产排程数据(订单优先级、生产计划调整记录、产能利用率、急单插单处理记录)

31. 产品溯源数据(每台产品的生产批次、原材料来源、生产人员、检测人员、出厂时间)

32. 生产安全数据(车间安全事故记录、安全培训次数、安全设备配备情况、隐患排查记录)

33. 智能制造设备数据(工业机器人数量、MES系统运行数据、物联网设备接入数量)

34. 生产废料数据(废料产生量、废料类型、回收处理方式、废料处理成本)

35. 生产合规数据(是否符合ISO9001质量体系、ISO14001环境体系、安全生产法规)

四、生产性服务业数据(12条)

36. 生产性服务业服务商名录(检测认证机构、物流仓储企业、工业设计公司、技术咨询机构、供应链金融机构等基础信息)

37. 检测认证服务数据(服务项目(如CE/FCC认证、能效检测)、收费标准、检测周期、认证通过率、合作企业反馈)

38. 工业设计服务数据(设计案例(如灯具外观设计、结构优化)、设计周期、设计费用、设计方案采纳率、产品上市后市场反馈)

39. 物流仓储服务数据(仓储面积、库存周转率、配送范围及时效、物流成本构成、破损率、智能仓储设备使用率)

40. 供应链金融服务数据(服务类型(如订单融资、仓单质押)、融资额度、利率水平、放款周期、坏账率、合作金融机构)

41. 技术咨询服务数据(咨询领域(如智能制造升级、节能方案设计)、咨询费用、服务时长、企业满意度、问题解决率)

42. 设备维护维修服务数据(服务范围(如生产线设备、智能灯具售后维修)、响应时间、维修周期、维修成本、备件供应时效)

43. 人才培训服务数据(培训课程(如智能照明技术、物联网应用)、培训时长、收费标准、参训人数、考核通过率、企业人才需求匹配度)

44. 软件与系统集成服务数据(服务内容(如MES系统部署、照明控制系统集成)、实施周期、服务费用、系统稳定性、用户操作满意度)

45. 绿色节能服务数据(节能评估报告、改造方案、节能效益(如节电率)、投资回报周期、碳减排量核算)

46. 跨境贸易服务数据(报关报检服务、国际物流、汇率风险管理、出口退税办理、海外市场准入咨询、跨境订单占比)

47. 生产性服务业合作数据(制造企业与服务商合作年限、合作频次、服务采购金额占比、合作模式创新案例)

五、下游应用场景数据(13条)

48. 应用场景分类数据(市政照明、商业照明(商场/酒店)、家居照明、工业照明、景观照明等场景定义及特征)

49. 场景需求数据(不同场景的照明亮度要求、色温范围、控制方式(定时/感应/远程)、节能目标)

50. 终端客户数据(客户名称、行业类型、所在区域、采购量、采购周期、历史合作记录)

51. 项目案例数据(智慧照明项目名称、项目地点、项目规模(灯具数量)、投资额、实施周期、验收报告)

52. 产品使用数据(灯具运行时长、开关次数、亮度调节记录、故障报警记录、能耗数据)

53. 场景环境数据(不同应用场景的温度、湿度、光照强度、人流量、车流量等环境参数)

54. 客户反馈数据(产品满意度评分、投诉类型(质量/服务/价格)、改进建议、复购意愿)

55. 应用场景改造数据(传统照明改造为智慧照明的项目数量、改造成本、节能效益、投资回报周期)

56. 区域应用数据(各省份/城市智慧照明项目覆盖率、渗透率、政策支持力度)

57. 行业应用数据(不同行业(如交通、教育、医疗)智慧照明的应用比例、需求增长趋势)

58. 终端产品安装数据(安装位置、安装时间、安装服务商、安装验收报告、维护周期)

59. 场景联动数据(智慧照明与其他系统(如安防、交通信号、楼宇自控)的联动记录、数据交互情况)

60. 客户采购偏好数据(对产品品牌、功能(如人体感应、光感调节)、价格区间、服务的偏好)

六、平台运营与服务数据(14条)

61. 平台用户数据(注册用户数量、用户类型(供应商/制造商/服务商/采购商)、用户活跃度、留存率)

62. 平台交易数据(交易金额、交易订单数量、交易品类分布(含服务类交易)、支付方式、退款率)

63. 平台流量数据(日活跃用户数(DAU)、月活跃用户数(MAU)、页面浏览量(PV)、用户访问时长)

64. 服务订单数据(运维服务订单数量、服务类型(安装/维修/升级/咨询)、服务响应时间、服务满意度)

65. 数据交互数据(平台与上下游企业系统(ERP/MES/SCM/服务管理系统)的接口调用次数、数据传输量、交互成功率)

66. 平台预警数据(库存预警、设备故障预警、订单延期预警、价格波动预警的触发次数及处理结果)

67. 增值服务数据(平台提供的数据分析服务、技术咨询服务、金融服务(供应链金融)的使用次数及收费情况)

68. 用户行为数据(用户搜索关键词、浏览记录、收藏夹内容、下单决策路径)

69. 平台运维数据(服务器运行状态、系统故障率、数据备份频率、安全漏洞修复记录)

70. 服务资源数据(合作运维服务商信息、技术工程师数量及技能等级、备件仓库分布、服务网点覆盖)

71. 平台评价数据(用户对平台的评分、投诉记录、改进建议、平台口碑数据)

72. 数据安全数据(数据加密方式、访问权限控制记录、数据泄露事件记录、安全审计报告)

73. 平台推广数据(推广渠道(社交媒体/行业媒体/展会)、推广费用、获客成本、转化率)

74. 行业洞察数据(基于平台数据生成的产业趋势报告、价格指数、需求预测数据、竞争格局分析)

|(注:文档部分内容可能由 AI 生成)

  汇聚以上的数据,不仅可以降低智慧照明产业整体的成本,提高产业效率,通过建立数据目录并让数据发挥价值,为建立智慧照明产业的现代化产业体系打下基础。众多的中小微企业也可以根据自己对产业数据的贡献度来找准自己的方向,打造自己的专精特新之路。
  这些数据如何汇聚,要依托于人的力量而不是所谓的数字设备,通过平台,汇聚行业内所有的参与者的力量。
  数字化设备提交的数据可以通过建立好数据目录之后,有针对性地通过设备自动化上传数据到平台。
  建立真正的面向智慧照明行业的产业互联网平台,如果不能涵盖以上的数据,将是片面的,价值也将受限。

【声明】内容源于网络
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