
时间 :2023年4月24日 15:00
地点 :清华大学深圳国际研究生院C1-310
主持人:戚铭尧教授
腾讯会议:733 564 262
题目:Robust Workforce Management with Crowdsourced Delivery
演讲人简介
程春
题目:Online fulfillment under limited flexibility and asymmetric demand
演讲人简介
张海伦
张海伦,香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授、香港中文大学数据科学学院助理教授。分别于2010年7月和2013年7月在北京大学数学系获得学士和硕士学位,2018年7月在香港科技大学工业工程与决策分析系获得博士学位,并在此进行博士后研究工作直至加入香港中文大学(深圳)。研究兴趣在于柔性设计、排队网络、在线算法设计和供应链管理。曾在Operations Research, Management Science, Production and Operations Management等顶级期刊上发表多篇论文。
报告摘要:We study a online fulfillment problem under highly asymmetric demand. By highly asymmetry we mean that the expected demand across the demand nodes has large variations, which can occur due to natural or man-made causes. Xu et al. (2020) show that, under a load-based demand fulfillment rule, a positive Generalized Chaining Gap (GCG), is both necessary and sufficient to achieve bounded performance. The performance bound as a proxy of the performance measure (i.e., the expected number of lost sales) suggests that a high GCG leads to good performance. Since the GCG of a given network with highly asymmetric demand notes can be arbitrary low as the level of asymmetry increases, we investigate in this paper whether bounded performance can be achieved as GCG diminishes, and provide insight into flexibility design under supply chain disruption on demand side.
题目: Focal Multinomial Logit Model: Threshold Effects on Consumer Choice, Assortment and Pricing
演讲人简介
张莲民
张莲民,深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室主任、高级研究科学家。2013年在香港中文大学系统工程与工程管理专业获得博士学位,2014年-2020年任南京大学工程管理学院讲师、副教授。主要从事基于数据驱动的运营管理研究。已在Operations Research、Production and Operations Management、Naval Research Logistics、Decision Science、Transportation Research Part B、European Journal of Operational Research等国际SCI/SSCI期刊上发表学术论文40多篇。近年来,作为负责人主持国家自然科学基金项目2项,江苏省自然科学基金1项,并以主要人员参与国家级课题、政府及企业项目多项。
报告摘要:This paper considers the operational management problems under a newly introduced choice model that captures the effect of focality. The offered assortment is separated into the focal set and the non-focal set in this model due to the bias of focality, which is identified by the focal sets and an assortment dependent focal parameter. This focal multinomial logit model generalizes the famous multinomial logit model and some well-studied consideration-set choice models. In this work, we focus on the threshold focal set and various focal parameter settings, including the constant, cardinality and linear focal multinomial logit models, as well as a broader model that satisfies certain regularity conditions and subsumes the above models. We characterize the computational complexity and propose polynomial-time exact or approximation algorithms to solve the assortment optimization problem under different focal parameters. We then study the optimal strategy for the joint price and assortment optimization problem.
编辑:刘晨宇
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第54篇:深度强化学习之:PPO训练红白机1942
第53篇:简单装配线平衡问题
第52篇:【视频讲解】CPLEX的OPL语言:可视化的优化模型求解解决方案
第51篇:算法 | 基于英雄联盟寻路背景的A星算法及python实现
第50篇:【转发】清华大学深圳国际研究生院2021年物流工程与管理项目优秀大学生夏令营报名通知
第49篇:优化 | 精确算法之分支定界介绍和实现(附Python代码)
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第45篇:优化 | Pick and delivery problem的介绍与建模实现(二)
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第15篇:最新!运小筹月刊首次发布!
第14篇:优化| 手把手教你用Python实现Dijkstra算法(附Python代码和可视化)
第13篇:优化|手把手教你用Python调用Gurobi求解最短路问题
第12篇:优化| 手把手教你用Java实现单纯形法
第11篇:优化| 手把手教你用Python调用Gurobi求解VRPTW
第10篇:优化 | 两阶段启发式算法求解带时间窗车辆路径问题(附Java代码)
第7篇:优化 | TSP中两种不同消除子环路的方法及Callback实现(Python调用Gurobi求解)
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第5篇:论文代码复现 | 无人机与卡车联合配送(Python+Gurobi)
第4篇:优化|Shortest Path Problem及其对偶问题的一些探讨(附Python调用Gurobi实现)
第3篇:可视化|Python+OpenStreetMap的交通数据可视化(二):OpenStreetMap+Python画城市交通路网图
第1篇:Python+networkX+OpenStreetMap实现交通数据可视化(一):用OpenStreetMap下载地图数

