2025年，全球数字营销的格局正在经历前所未有的深刻变革。当我们还在琢磨如何优化广告投放、提升网站流量时，人工智能（AI）已悄然从幕后走向台前，不再仅仅是辅助我们研究分析的工具，而是直接参与到消费者的购物决策与交易过程中。对于身处中国跨境行业的我们而言，理解并适应这一变化，是把握未来市场机遇的关键。
这一年，我们看到AI不仅在智能程度上突飞猛进，更在商业交易领域展现出惊人的“行动力”。它不再是简单地提供产品推荐或比价信息，而是能够让用户从最初的需求表达，到完成支付结算，整个过程都在一个对话界面中无缝完成。没有页面跳转，没有外部链接，更没有冗余的摩擦。
这就是“智能代理商务”（Agentic Commerce）的崛起：AI能够代表用户执行购物任务，将整个购买旅程压缩成一次简单的互动。而这一变革，正从两个主要方向同时展开。
趋势洞察：当AI从建议者变为购物者
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1. 生成式AI平台拓展商业交易功能
2025年9月，OpenAI推出了ChatGPT即时结账功能，将其每周7亿的用户转化为潜在买家。通过与Agentic Commerce Protocol（由Stripe支持）的整合，美国地区的ChatGPT免费、Plus和Pro用户现在可以直接在聊天界面中从Etsy商家处购买商品。据悉，超过100万Shopify商家，包括Glossier、SKIMS、Spanx和Vuori等知名品牌，也即将加入这一生态。用户只需提出如“为陶瓷爱好者推荐礼物”等需求，轻点“购买”，确认支付信息即可完成交易。值得注意的是，商品排名完全基于其相关性，而非付费推广。这标志着一个以“相关性优先”为核心的商业新时代的到来。
与此同时，Perplexity在2024年至2025年间积极构建其智能代理商务体验，并于2025年5月与PayPal达成合作，实现了真正意义上的一键结账。现在，用户可以在Perplexity聊天界面中直接预订旅行、购买商品、预订音乐会门票，并通过PayPal或Venmo即时支付。PayPal负责处理支付、物流跟踪和客户支持，确保整个交易流程顺畅无阻。Perplexity的这一布局，是押注对话式商务将超越传统浏览模式。早期数据显示，用户确实在不打开新页面的情况下，完成了从研究到购买的整个过程。
这些新模式为何具有颠覆性：
- 零摩擦体验：
从提问到购买，整个过程可在不到60秒内完成。 - 无需跳转：
用户始终停留在AI界面内，无需访问外部网站。 - 相关性优先的排名：
产品推荐基于匹配度，而非广告投放费用。
2. 零售商积极引入AI代理，强化自身商业生态
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2025年，美国亚马逊的AI助手Rufus已在美国、英国、印度和欧洲等地区全面推广。这款AI助手直接嵌入到亚马逊的移动应用和网站中，其训练数据涵盖了亚马逊全部商品目录、用户评论、社区问答以及全网信息。购物者可以向它提出各种问题，从宽泛的比较（“越野跑鞋和公路跑鞋有什么区别？”）到具体的疑问（“这件夹克可以机洗吗？”）。效果显著：2025年有2.5亿消费者使用了Rufus，而使用该助手的用户完成购买的可能性比普通用户高60%。美国亚马逊预计Rufus每年将带来超过100亿美元的额外销售额，使其成为公司最成功的面向消费者的AI应用之一。
<img src="http://nmwspace.nmedialink.com/images/171891db18b4a4a2c8d29983528e6c1e.png" alt="A screenshot image showing how Walmart Sparky helps shoppers find products, synthesizes review summaries, and answers questions conversationally like " what's="" the="" best="" laptop="" for="" an="" art="" student?"="" and="" "help="" me="" plan="" a="" birthday="" party="" 2-year-old."="" "="" style="max-width: 100%; display: block; margin: 0.5em auto;">
美国沃尔玛则推出了Sparky，一个专为美国用户设计的AI购物助手，仅在沃尔玛App内提供。Sparky能够帮助购物者查找商品、总结用户评论，并通过对话方式回答问题，比如“哪款笔记本电脑最适合艺术生？”或“帮我策划一个2岁孩子的生日派对”。这款助手甚至可以推荐派对用品、提供主题灵感，并支持一键将商品添加到购物车。Sparky的派对策划功能尤其受到关注，用户可以获得针对生日、乔迁等活动的精选推荐。这是沃尔玛为了让顾客留在其应用内购物，而非流失到谷歌、ChatGPT或Perplexity等平台所做的重要尝试。
为何大型零售商必须积极应对：
- 避免中介化风险：
AI平台可能完全绕过传统零售平台，夺走商品发现和交易环节。 - 客户留存：
确保顾客留在自己的生态系统内，而非被其他AI界面吸引。 - 数据控制：
掌握购物行为数据和洞察，而不是与OpenAI或Perplexity共享。
跨境商家如何适应，避免被智能代理商务“落下”
传统的营销路径是：认知 → 考虑 → 决策 → 购买。而智能代理商务的路径则变成了：提问 → 回答 → 购买。
曾经的四步，现在压缩成了一步。如果我们的产品信息无法被机器读取，如果我们的结账流程存在障碍，如果我们的内容只顾着关键词而非回答实际问题，那么在新的市场环境下，我们可能就被“淘汰”出局了。
所以，问题不再是“我们是否应该为智能代理商务优化？”，而是“当我们的竞争对手已经开始优化时，我们能否承受不优化的代价？”机遇之窗仍在，但正在迅速关闭。
给中国跨境同行的行动建议：
- 部署产品结构化数据：
利用Product、Offer、Review等Schema标记，让AI引擎能够轻松解析我们的商品列表。结构化数据能让内容被机器读取，大幅增加被AI引用的机会。 - 简化结账流程：
减少表单填写字段，启用访客结账功能，支持国际主流数字支付方式（如Apple Pay、Google Pay、Stripe、PayPal）。每增加一个步骤，在AI试图完成购买时，都可能导致转化率的下降。 - 优化对话式查询：
我们的内容应能回答用户向AI提问的方式，例如“哪些跑鞋适合马拉松训练？”而不是“男士跑鞋10码”。编写常见问题解答时，应模拟真实的用户提问，使用自然语言。 - 积极参与商家计划：
如果我们是Shopify商家或使用Stripe，就已经具备了一定优势。主动申请加入Perplexity的商家计划以及ChatGPT即时结账集成，在竞争对手之前抢占先机。 - 测试AI发现能力：
在ChatGPT、Perplexity、美国亚马逊Rufus和美国沃尔玛Sparky等平台搜索我们的产品。看看是否能够被展示？竞争对手是否已经出现？如果未能出现，立即诊断原因并加以改进。
战术探讨：销售数据不是结果，而是战略
大多数营销人员可能每月查看一次销售报告，对数字点点头，然后将其归档。或许会在内部群组中分享，或许会在演示文稿中展示。然而，之后呢？往往没有任何实质性的改变。
这里的症结在于，销售数据不应仅仅是对过去表现的评估。它更是一种强大的战略武器。
在2025年第四季度（乃至未来）能够脱颖而出的营销人员，并非那些拥有最华丽数据看板的人。他们是那些能将销售数据反向应用于每一个决策的人。他们能够回答诸如如何出价、创建哪些内容、优化哪些页面，以及削减哪些投资回报率低下的预算等关键问题。
这就是“营收营销”（Revenue Marketing）：利用实际已完成的交易数据（而不仅仅是潜在客户或流量），来指导我们每一个战术行动。如果我们还没有开始这样做，那么我们的竞争对手很可能已经在路上了。
营收数据如何重塑我们的有机增长策略
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如今，我们中国跨境行业的同行们可能都已认识到，搜索引擎优化（SEO）不再仅仅是关于关键词排名。它更关乎哪些关键词能真正带来交易。营收数据能精准告诉我们，哪些产品、服务和内容真正推动了销售。一旦明确了这一点，我们就可以加倍投入有效的部分，停止在那些只带来流量却无法转化的内容上浪费精力。
转变：从“什么能排名”到“什么能转化并成交”。
营收数据如何重塑我们的付费广告策略
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没有营收数据支撑的付费广告投放，无异于一场昂贵的流量实验。
当我们明确哪些关键词、广告文案和落地页能真正促成交易（而不仅仅是表单填写），就能精准分配预算。不再凭空猜测，不再是“试试看效果如何”。只剩下数据驱动的决策，从而不断提升投资回报率。
转变：从“每次潜在客户成本”到“每营销投入美元的营收”。
营收数据如何指导我们的内容策略
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与SEO和付费广告类似，没有营收数据的内容营销也如同盲人摸象。
我们可能在创建博客文章、指南和资源时，完全基于我们认为会引起共鸣的内容。但营收数据能向我们展示，哪些内容真正引起了共鸣，更重要的是，哪些内容促使买家采取了行动。
转变：从“为流量而内容”到“为营收而内容”。
营收营销的思维模式
从宏观角度看，营收营销并非意味着更庞大的数据看板或更花哨的报告。它关乎更快、更明智的决策。如果想开始实践，以下是一个简单的清单：
- 审计高营收页面：
哪些页面表现出色？它们有什么共同点？多做类似的事情。 - 将关键词与实际成交关联：
不仅仅是与潜在客户关联。根据营收潜力而非搜索量来优化和出价。 - 识别高价值内容：
哪些页面在最多已完成交易中发挥了辅助作用？推广它们，改进它们，链接到它们。 - 按每营销投入美元的营收分配预算：
不再以潜在客户数量衡量成功，而是以实际成交数量衡量。 - 围绕热销产品构建内容：
围绕我们营收最高的产品或服务创建更多内容。 - 将交易与营销工作连接起来：
使用归因工具（如RevenueCloudFX）来追踪哪些营销活动、关键词和内容真正促成了交易（而不仅仅是产生了潜在客户）。
选择很简单：是继续优化那些“虚荣指标”，还是开始优化真正能带来收入的指标。在2025年，营收营销已不再是可选项，而是成功的“入场券”。
团队视角：让我们的页面能被AI引用（而非仅仅被排名）
生成式AI带来的流量增长速度比有机搜索快165倍，转化率高出23%。如果大型语言模型（LLMs）无法解析我们的内容，它们就不会引用。结构化数据（Schema Markup）就是我们与机器对话的方式，这样ChatGPT、Gemini和Perplexity才能在答案中提取（并注明出处）我们的品牌信息。
我们的观点是：应将结构化数据视为分发基础设施，而非锦上添花。它是我们从“出现在搜索结果中”迈向“成为搜索结果本身”的关键。
小提示：结构化数据不能保证AI一定会引用，但它能通过使实体、作者信息、日期和事实变得机器可读，从而大幅提高被引用的几率。
FX“可引用”内容模式速览
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何时使用哪种Schema（内容意图与标记匹配）
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被AI排名和被AI引用之间的区别，不在于文采，而在于结构。AI不在乎我们的文字有多么巧妙，它只在乎我们的事实是否可提取，来源是否可信，实体是否清晰。
我们的中国跨境同仁们可以从这里开始：选择网站上流量最高的5个页面，通过谷歌的富媒体搜索结果测试工具进行检测。如果测试失败，立即修复Schema。如果通过，则在页面顶部添加一个精简的回答区块。让AI轻松引用我们的内容，否则，就只能看着竞争对手被引用了。
2025年10月热门趋势问答精选
1. 2025年第四季度数字营销有哪些重大趋势？
两大数字营销趋势占据主导：智能代理商务和营收营销。像ChatGPT和Perplexity这样的AI平台不再仅仅推荐产品，它们正在聊天中直接完成购买。没有页面跳转，没有外部网站，只有提问→回答→结账的流程。同时，像美国亚马逊（Rufus）和美国沃尔玛（Sparky）这样的零售巨头也构建了自己的AI助手，以将顾客留在其生态系统内。在策略层面，聪明的营销人员已经停止衡量潜在客户，转而衡量实际营收。他们利用客户关系管理（CRM）数据来查看哪些营销活动真正促成了交易，然后加倍投入有效的策略。如果还在以流量而非交易量来优化，那么我们已经落后了。
2. 什么是智能代理商务，它对我的业务有什么影响？
智能代理商务 = AI为用户代劳购买。例如，向ChatGPT询问“50美元以下的礼物”，点击“购买”，确认详细信息，即可完成。没有浏览过程，没有购物车遗弃，没有犹豫不决。整个漏斗在60秒内完成。为什么我们应该关注：如果我们的产品页面无法被机器读取，或者结账过程存在障碍，AI就不会推荐我们。它会选择那些数据更清晰、基础设施更流畅的竞争对手。美国亚马逊的Rufus预计将单独带来100亿美元的额外销售额。这已经不再是理论概念了。
3. 如何为ChatGPT和Perplexity等AI购物助手进行优化？
让AI轻松推荐和交易我们的产品。以下是五项立即行动：
- 部署产品Schema：
使用Product、Offer和Review标记，以便AI能解析我们的商品列表。 - 消除结账摩擦：
减少表单字段，启用访客结账，支持Apple Pay/Google Pay/Stripe等国际主流支付方式。 - 内容贴近人类对话：
优化内容，使其能回答“适合马拉松训练的最佳跑鞋”，而非“男士跑鞋10码”。 - 加入商家计划：
如果我们是Shopify商家或使用Stripe，请申请加入ChatGPT即时结账和Perplexity的商家计划。 - 测试可见度：
在ChatGPT、Perplexity、Rufus和Sparky中搜索我们的产品，评估可见度。
4. 2025年哪些数字营销策略真正有效？
营收营销。简单明了。不再以每次潜在客户成本来优化。开始以每营销投入美元的营收来优化。这意味着：
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对能促成交易的关键词进行出价，而非仅仅是流量最大的关键词。 -
围绕营收最高的产品而非流量最高的话题来创建内容。 -
将预算分配给那些能带来实际成交的渠道，而不仅仅是带来转化的渠道。
5. 如何让ChatGPT等AI平台引用我的内容？
结构化胜过一切创意。以下是一个“可引用”的公式：
- 回答区块：
在顶部放置一个4-6个要点的精简摘要，包含AI可即时提取的关键统计数据。 - 证明区块：
附带资历的作者简介、最新日期、2-4个可信来源。 - 结构化数据标记：
部署Article、FAQ或HowTo等Schema（根据内容类型选择）。 - 实体一致性：
确保品牌/作者名称在网站、LinkedIn和Wikidata上保持一致。 - 快速测试：
通过谷歌的富媒体搜索结果测试工具检测我们网站上流量最高的5个页面。如果失败，修复Schema。如果通过，则在顶部添加回答区块。AI不在乎我们的文字有多么巧妙。它在乎的是我们的事实是否可提取，来源是否可信，实体是否清晰。
抓住机遇，缩小差距
2025年10月的趋势总结至此。不要让这些洞察仅仅停留在我们的收藏夹里。AI正在重塑购物漏斗，内容引用正在影响信息发现，而营收数据正在主导决策。
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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/agentic-ai-60s-sales-10b-opp.html