当AI成为信息世界的新入口，品牌建设逻辑也在被改写。
GEO——被称为AI时代的营销变革——正在重塑品牌、用户与AI之间的信任闭环。信息的真实性、信源的权威性、算法的公正性，构成了新的商业信用体系。谁能被AI认定为“可信来源”，谁就能赢得下一轮品牌竞争的主动权。
孙道军：渠总，您在搜索营销领域深耕多年，如何看待SEO 与 GEO 本质上的不同？
渠成： 传统搜索主要解决的是用户“腿”的问题——用户不再需要奔赴图书馆或翻阅报刊，只需输入关键词，便能借助搜索技术与链接体系触达海量信息。SEO正是这一时代的典型产物，它通过关键词优化与页面建设，支撑起整个“信息可及”的生态。
而进入生成式 AI 时代，搜索不再仅仅呈现信息，更致力于直接生成答案，本质上是在解决用户“手”的问题——AI 大幅压缩信息处理链路，用户无需逐篇点击、阅读与提炼，即可获得整合过的高质量内容。在这一背景下，也自然衍生出新一代技术，即 GEO（AI搜索优化）。” 简单来讲，是“信息收集”与“获取答案”的代际跃迁。
孙道军：在AI 逐渐主导信息分发的机制下，品牌应如何重建用户信任？
渠成： 传统搜索时代，品牌信任建立在“被用户看到”之上；而在 AI 时代，信任建立在“被AI采信”之上。企业需要系统性地向AI“暴露”真实、权威、可验证的信息。
以新能源汽车为例，当用户问“哪款车最适合我”，AI 必须综合企业官网数据、权威评测与真实用户反馈，形成一个信息三角。企业要注重信息的真实性和透明度。在对外宣传和推广时，要如实介绍产品的特点、功能、优势等信息，不夸大、不虚假宣传。同时，要及时、准确地回应用户的疑问和关切，让用户感受到企业的诚信和负责。
信任闭环的构建路径，正在从“人—品牌”转向“人—AI—品牌”。
孙道军：如何确保AI所推荐的信息不被质疑？
渠成： 未来信任体系的建立，必然是一个动态博弈、不断校准的过程。在AI时代，信任不再依赖于声量，而是依赖于“真实信息的闭环”。这需要AI大模型、企业与用户三方协同构建：
首先，AI大模型必须持续优化算法，优先采信权威媒体、企业官网等可信源，以减少虚假信息的干扰。
其次，企业应客观展示自身优势，例如通过发布白皮书、分享真实用户案例等方式建立可信度，避免夸大宣传。可借鉴特斯拉早期的“用户推荐返利”机制——车主基于真实体验进行分享，企业据此给予激励，形成“体验-反馈-验证”的良性信用循环。
最后，用户需理性参与，通过实际使用反馈来校准AI的推荐结果。这一过程中，真实数据的流动至关重要：企业提供真实内容，用户验证并反馈，AI学习调整，从而逐步强化可信度，降低质疑。
孙道军：面对GEO 这场变革，大企业与中小企业的战略路径有何不同？
渠成：在GEO时代，企业战略路径的选择本质上取决于其资源禀赋与生态位认知。
大企业应当成为规则的定义者和生态的构建者。以华为为例，它不直接造整车，而是通过输出智能座舱、电控系统等核心技术与行业标准，重新定义了智能汽车的竞争维度。这体现了“技术复用+ToB赋能”的顶层战略——通过掌控产业链关键环节，主导价值分配，让整个生态沿其设定的轨迹发展。
中小企业则需要成为规则的敏锐适应者和极致效率的执行者。例如某些中小型茶饮品牌，它通过店面小型化、全自动设备、数字化供应链体系，将单杯成本压缩到极致，精准契合了平台算法对“效率与口碑”的双重偏好。这不只是降低成本，更是重塑商业模式以匹配AI时代的评价体系。
简而言之，大企业致力于定义赛道和评价标准，中小企业则需在既定框架内将运营效率做到极致。战略的关键不在于盲目跟风，而在于清醒认知自身在产业生态中的位置，做出与资源能力相匹配的决策。
孙道军：在AI 推荐逻辑中，内容生态将如何演变？
渠成：在AI推荐逻辑下，内容生态将呈现结构化演变，不同内容源将承担更明确的分工。
企业官网作为"第一信源"将实现价值回归。AI将其视为可信度的基础依据，要求企业客观呈现产品参数与核心价值。同时，权威媒体将强化其"验证者"角色，通过专业评测确保信息真实性。以小米汽车为例，官网详实列明技术参数，权威媒体提供独立评测，AI综合这两类高可信度信息生成可靠答案。流量媒体的价值不会消失，而是转向"兴趣触发"环节。用户在获得AI推荐后，仍会通过短视频等内容验证感知、建立情感连接，但最终决策将越来越依赖AI整合的高质量信息。
未来的内容竞争，本质上是权威性、传播力与算法逻辑三者的深度协同，共同构建可信的信息环境。企业需强化官网与权威媒体合作，AI需优化对权威信源的采信，而流量媒体则需精准定位兴趣触发点，共同构建可信、高效的内容推荐体系。
孙道军：GEO 生态的成熟，将如何影响数字经济的未来？
渠成：GEO 的终极目标，是构建一个透明、高效的数字信任体系。GEO生态的成熟将推动数字经济从"流量经济"迈向"信用经济"。
当AI能够基于真实、权威的信息，精准匹配用户需求与企业供给时，将实现三方共赢：用户获得更可靠的推荐，企业实现更精准的客户触达，AI平台则通过提供可信服务实现可持续的商业变现。
这一转型并非一蹴而就，它将经历一个与SEO时代类似的“去芜存菁”的演进过程。初期，由于算法和规则尚在完善，信息环境可能会经历一个混乱期。未来随着GEO生态的成熟，数字经济的价值基石将发生根本转变——从过去的流量规模竞争，转向以数据可信度、内容权威性和算法公正性为核心的信用体系竞争。 这不仅是技术升级，更是整个数字经济运行逻辑的深度重构。
孙道军：面对这样一个重构的时代，企业应如何布局未来？
渠成：企业必须将“品牌信任”作为核心战略资产进行系统性建设。这需要聚焦三个关键领域：官网的权威内容构建，确保信息真实透明；与权威媒体的深度合作，借助第三方验证强化公信力；以及对AI推荐逻辑的持续研究，优化内容以匹配算法偏好。
无论是华为通过技术标准建立行业信任，还是瑞幸以极致效率精准对接用户与AI需求，路径虽不同，但本质都是以真实换信任。GEO不仅是技术升级，更是商业逻辑的重构——从流量竞争转向信任积累。唯有坚持真实、持续投资品牌信任资产的企业，才能在AI浪潮中赢得未来。
