如果把今天的内容行业拉远一点看，你会发现一个有趣的悖论：工具越来越聪明，门槛越来越低，但真正被记住的作品反而更少了。人人都在用AI，真正长在你脑子里的那几个画面，往往还是来自那些有明显个人气味的创作者。
温勤就是这样一个人。
他给自己选的三个标签是：创意、质感、有趣。乍一听有点抽象，但只要看过他用AI做的那些影像。机器人伸出机械手轻轻托起一朵雏菊、带点复古颗粒感的科幻画面、配上克制又情绪饱满的配乐。你就会明白，这不是自我标榜，而是长期审美训练的自然沉淀。
从喜欢做内容的人，到AIGC创作者
温勤走进AIGC，其实没有什么宏大叙事。起点只是很简单的一句：我本来就喜欢视频、图片、音乐这些东西。
他一边自己做自媒体，一边去摸索AI能在内容里做些什么：先是用AI辅助想点子、写文案，再到尝试生成图片、视频，逐渐把零散的试验，跑成了一整套工作流。等到温维斯工作室正式成立的时候，他已经从会用工具的人，悄悄跨到了有一整套内容方法的人。
真正让他在圈子里被更多人看见，是一次有点戏剧性的合作。参加快手可灵AI的导演共创计划，与王子川导演一起做了电影《雏菊》。
那一次，他做的关键选择是：不用常规现实主义的镜头语言，而是用机器人和科幻风格去讲一个关于情感和温度的故事。乍看很技术，本质其实是审美判断：相信科幻皮囊下，可以装得下非常细腻的人类情感。
这就是创作者的分水岭。大家都在用AI生成画面，有人只是在调参数，有人已经在用风格做判断，用设定做叙事。
小团队 + AI军师：一种新的生产单位
在组织形态上，温勤没有走极端的一人公司，而是选择了一支精干小团队。
原因很朴素：沟通快，效率高。AI可以替你生成分镜、润色脚本、给出十种备选方案，但真正涉及要不要做做哪一个怎么在有限成本下把效果抬到最好，依然离不开几个人面对面地拉扯。一个人容易封闭，大团队容易钝化，小团队则刚好撑起足够密集的试验，同时保持决策敏捷。
在这样的结构里，AI被他形容成超级助理和军师。
如果你把他的一天拆开，会发现许多重复场景：面对一个模糊的项目需求，他会先丢给ChatGPT、Gemini，让它们帮忙拆解重点、梳理风险点；构思视觉方案时，再和Midjourney、可灵AI、即梦AI、Vidu一起打磨气质。冷还是暖，写实还是超现实，工业感多一点还是童话感多一点；项目协同则交给飞书，让每一个碎片灵感都有去处。
AI替他处理掉的是那些可以被结构化、被拆解的问题。写第一版、改第三版、列清单、做对比。留下来的那一半工作，是算法搞不定的：判断甲方案的味道是不是更契合品牌气质，决定一段音乐该在哪里突然收紧，和客户解释这不是技术问题，而是叙事问题。
他说AI大概帮我解放了50%的时间，更准确的说法也许是：AI替他清空了50%的机械劳动，让他有更多精力放在真正决定作品高度的那一半上。
变现的本质，是把能力变成可复制的商品
在很多人眼里，AIGC创作者怎么赚钱？还是一个略带神秘感的问题。
温勤的路径其实很清晰：内容付费、咨询服务、广告合作。这三种在传统内容行业早就存在的模式，在AI时代被接上了更高的杠杆。
内容付费，让他可以把自己对AIGC创作的理解，变成一套可反复售卖的知识产品，而不是只服务单一甲方；咨询服务，把他踩过的坑、实践出的工作流，打包成对其他团队的节省走弯路指南；广告合作，则把个人IP和品牌叙事结合在一起，用影像去承载企业对未来感科技感的想象。
AI带来的新可能，不只在于降本增效，而是让个人能力变得更容易被标准化、被打包、被分发。过去只有机构才能做的整套服务。从创意、执行到复盘，现在一个小团队就能接住。一些原本高度依赖人盯人的服务，也可以通过模板、预设、课程、工具包，被拆成可规模化的业务。
简单说，AI让创作者从卖时间，逐步转向卖结果和卖方法。
当生产力接近无上限，什么会变得稀缺？
被问到AI最大的杠杆效应是什么时，温勤没有在10倍效率这样的数字上停留太久。他看得更远一点：
效率和创意，他都感受到了明显提升。但真正令他在意的，是当生产力工具越来越强时，什么会被推向价值链的顶端。
随着模型迭代、生成质量提升，做一张像样的图、一段看得过去的视频，会变成越来越容易的事情。门槛降低的同时，观众的审美阈值在同步抬高——粗糙的、千篇一律的AI内容很快就会被划入噪音区。
在那之后，决定作品差异的，就不再是你用什么模型，而是：
你能不能讲一个别人讲不出来的故事？
你能不能用一种只属于你的方式去表达同样的主题？
你能不能在海量生成结果里，敏锐地捞出那一帧真正有味道的画面？
他重复强调好的内容内核非常重要。内核是什么？是你对世界的观察，是你累积的生活体验，是你愿不愿意把真正的自我放进作品里。
模型可以帮你写对白，却很难替你决定角色真正怕什么、想什么；AI可以生成无数个机器人形象，却只有创作者自己知道，哪一种眼神最能传达那一点点隐约的温柔。
想做AI创造者，要先学会三件事
站在温勤的经验里，想成为AI创造者、运营一个AI自媒体，或者打造一人公司，真正值得提前布局的，其实有三块。
第一是工具，但他并不认为堆工具本身有什么意义。重要的是：至少要掌握一套基础的AI工具，知道它们各自擅长什么场景，知道如何提出好问题、给出好约束，而不是被工具牵着走。会开车比会背汽车参数重要得多。
第二是思维习惯。
他特别看重三种：创新思维、用户思维、长期思维。创新不是每天想一个惊天点子，而是敢于在一个成熟题材里换一种表达路径；用户思维，是时刻记得这条内容到底为谁服务对方看完能带走什么；长期思维，则让你不至于被单条数据牵着情绪走，而是用一整个季度、一整年的视角，去打磨自己的方向感。
第三是行业认知。
AI变化得太快，如果你对新技术没有基本好奇心，很快就会被甩出讨论区。他的做法是保持两条线并行：一条是密切关注行业动态、不断摸索新工具的边界；另一条则是深耕一个自己真正感兴趣的垂直领域，让自己不只是会用AI的人，而是在某个具体场景里，用AI做出过成果的人。
这种组合，才是个体在AI时代真正的护城河。
当AI变成你的军师，怎么保住自我？
温勤身上，有一个细节很打动人：他在谈论AI时，几乎从不把自己放在被替代/不被替代的焦虑里，而是更关心：在工具越来越强的世界里，一个人还能如何保住自己的独特性？
他的答案藏在那三个标签里——创意、质感、有趣。
创意，是敢于提出不那么安全的方案，比如用机器人和科幻壳去讲情感故事。
质感，是在一帧帧画面、一段段声音里，要求那些肉眼看得见、心里感觉得到的细节。
有趣，则是愿意在效率之外，保留一点多余的、不可预期的空间，让作品不只是对，还要好玩。
当AI已经足够聪明，做对一件事会变得越来越容易；如何做出只属于你的那件事，才会真正拉开差距。
也许未来很多年后再回头看这一段历史，我们记住的不会是某个模型的版本号，而是像温勤这样的创作者，如何用手里的工具，把一个普通人的喜好，雕刻成一条清晰的个人轨迹。
那条轨迹会告诉我们：AI的尽头不是同质化，而是更极致、更锋利的个人。
访谈精选Q&A
Q1：先简单介绍一下你自己，用三个标签来定义你？
温勤：大家好，我是温勤，一名AIGC创作者，也是温维斯工作室的创始人。用三个词来形容自己：创意、质感、有趣。
Q2：你是怎么走到现在这个AIGC创作者定位的？
温勤：一开始就是自己做自媒体账号，一边输出内容，一边研究AIGC，从图文到视频，再到音乐相关的东西。刚好我本来就喜欢这些，所以顺着兴趣走着走着，就自然定位成了做AIGC内容的创作者。
Q3：你觉得你所在这个领域，现在最明显的趋势是什么？
温勤：很直观的一点，就是大家都在追求更有创意、又能降本增效、还能及时交付的内容。谁能同时做到这三点，谁就更有优势。
Q4：在AI创造者圈子里，你是因为什么开始被更多人看到的？
温勤：一个重要节点是我参加了快手可灵AI的导演共创计划，和王子川导演一起共创了电影《雏菊》。
关键决策就是：用机器人和科幻风格去做这部片子的视觉和叙事，让气质跟故事契合。
Q5：你现在是一个人干，还是有团队？为什么选这种模式？
温勤：目前是精干小团队在运作。这样沟通成本低，协同效率高，很多决策能快速对齐，不会被流程拖住。
Q6：在你的日常工作流里，AI到底扮演什么角色？
温勤：我把它当成自己的超级助理，也是一个很靠谱的军师。它会帮我梳理问题、给方案、给灵感，但真正需要沟通、判断的地方，还是得我亲自来。大概能帮我解放一半左右的精力。
Q7：你常用的AI工具矩阵大概是什么样？
温勤：
项目协同：飞书
内容构思：ChatGPT、Gemini
素材生成：Midjourney、可灵AI、即梦AI、Vidu
Q8：你现在主要是怎么变现的？
温勤：主要是内容付费、咨询服务和广告合作。有了AI能力之后，个人的经验、审美和方法论，都可以变成可分享、可复制、可售卖的内容和服务，变现方式比以前丰富很多。
Q9：在你看来，AI对你最大的杠杆效应体现在哪里？
温勤：是创意和效率的双提升。工具越来越强之后，生产力会持续上一个台阶，这时候真正稀缺的就变成了：你的创意内核、叙事能力以及内容本身的价值密度。好内容的内核反而变得更关键。
Q10：如果有人也想做AI创造者、运营AI自媒体，你会建议他们提前布局什么？
温勤：
技能上：至少掌握一套基础AI工具，知道怎么正确使用。
思维上：建立创新思维、用户思维、长期思维。
认知上：保持对新技术的好奇，持续关注行业动态，在一个垂类里真正深耕下去。
