亚马逊广告｜新手常见误区有哪些？运营如何提升广告投放能力？03

接前两期

亚马逊广告｜新手常见误区 01

亚马逊广告｜新手常见误区 02

继续讲讲新手容易出错的地方，本期看点： 

- 没有正确使用广告位出价 

- 没有正确的使用分时调价 

- 广告活动或广告组有权重吗 

- 只用自动广告找词、拓词 

- 分析广告数据时间太短或太近

如下图所示，不同广告位的广告效果有非常大的差别。

案例1:

案例2:

通过采集2025年1月到10月底的数据，我们可以看到，通过合理的设置竞价调整，各个广告位的 ACoS 几乎一样，而CPC 却有很大差别。

没有正确的使用广告位出价，通常会提升 ACoS 达1.1倍到1.3倍不等。

例如：相同广告订单下，正确投放的 ACoS 为30%，而没有合理设置广告位竞价的则有可能使 ACoS 超过35%

SciAds 的广告AI，会自动设置广告位的竞价调整百分比，控制各广告位的 ACoS 在预期范围，且相对均衡。

当前，亚马逊后台并没有直接地显示分时调价对应的广告效果。

我们贴出一张北美地区的分时调价策略：

经过 SciAds 团队大量案例的数据汇总，正确的使用分时调价，大约能提升 ROI 10% 左右。

和广告位竞价一样，使用 SciAds 广告 AI，会自动计算和设置出不同时段的竞价调整。

Campaign 和 Ad Group只是容器，重点在产品、关键词和竞价。以下是和Grok AI的确认。

在 SciAds 的付费课程里，有一节介绍过我们入行以来，经历过哪些找关键词方法。

目前，找词和竞价已经完全可以交给专业的广告AI完成。

SciAds的广告AI已经运行2年多，帮助上百名用户取得更好的广告效率和效果。

其中新品找词、出价的功能，可以在冷启动中找到，如下图：

这里的问题有2个，第1个是时间短；第2个是时间近。

事实上，这应该算是对运营的数据分析能力的要求。是运营问题，而不是广告问题。我们在多年的服务商经历中，经常发现卖家投不好广告的原因，很多时候是运营缺乏运营岗位对应的数据分析能力。

1. 时间短

销售数据本身就是容易出现短期波动的，即使业务的长期趋势是稳定的，也难以避免会有短期波动。如果只盯着最近的几天甚至1天的广告数据做判断，在工作原理上就容易出问题。

正确的做法是既要看近期数据，也要看订单趋势，综合分析。

2. 时间近

如下图所示，对于广告点击，亚马逊官方建议等至少5天；对于转化，官方至多会在60天后进行更新。

写到这里，我发现广告投放中的主要矛盾，居然是生产力和生产关系的矛盾。

随着AI技术的发展，很多普通白领和其对应的岗位之间原本的不匹配，加上AI的放大，矛盾愈发显著。历史上，由于咱们这个行业利润率和总利润相对较高，把这些矛盾都掩盖了。

随着行业的发展，很多情况都在变化，这个问题，我们会在未来的视频或文章中再和大家多交流，敬请关注。