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PKS小课堂第419讲——把AI融入到EPKS日常操作

PKS小课堂第419讲——把AI融入到EPKS日常操作 中石化霍尼韦尔
2025-11-06
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导读:把AI融入到EPKS日常操作


把AI融入到EPKS日常操作


在EPKS的操作过程中,绝大部分时间我们都会通过系统本身的HMI界面对现场工艺流程进行管理,我们需要有过程操作的培训,需要有丰富的经验和技术,才能够保持过程操作的安全性、准确性和及时性。

在这个AI急速发展的时代,如何把AI融入到我们的过程操作之中,AI又能给我们提供什么样的价值?


Experion Operation Assistant-智预策有三个最主要的内容:

1)


通过“智瞻视窗”及早的感知在有限时间段的未来态势,让操作能够更具预见性。其态势感知主要来源于客户现有系统的特点和规律,因此具备定制化的特性。如下图所示,我们可以当前时间节点作为参考,分区域,分设备的预知在未来时间段可能发生的事件、报警等信息,从而做到从容不迫、有针对性的预防措施。

并可对当前操作性能进行评估,提供可视化窗口量化当前操作质量。

2)


通过“报警决策支持”辅助操作人员处理报警信息并提供决策支持如下图所示,在发生时,通过同一窗口展示近期事件、关键参数和可能采取的动作,从而辅助我们更快的做出决策,把关注点放在最终的事情之上。尤其是对于初级操作人员,能够提高报警处理一致性,进而减少人为操作失误,减少非计划停车。

3)


通过“在线工作指导”实现更快速和更一致的报警响应。此功能将会对比之前的操作和可能会导致的工艺波动,进而提供针对当前状态最合适的建议操作步骤,从而辅助操作人员执行后续操作。

典型应用场景举例:


汽包切换

某焦化装置有两条生产线,每条线有两个汽包。焦化过程包括一系列的处理,包括焦化、急冷、切割、压力测试和回温。汽包需要根据步骤中的相应顺序进行切换,并且其切换前需要考虑资源充足性和人工干预。

实时效果:

HALO智控引擎将根据阀位和温度预测下一次切换时间,以及备用汽包是否准备就绪,同时汽包切换预测将在HALO前瞻画面显示。

主讲人:刘键   编辑:李建锋

* 以上内容仅代表个人观点,不代表霍尼韦尔公司观点



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