在使您的PPC帐户结构面向未来时，需要考虑七个基本支柱。让我们深入研究每一个！如何构建面向未来的PPC帐户结构
按照这七个步骤创建一个PPC帐户结构，该结构可以跟上您当前和将来的行业需求。
1. 注意预算分配
有效的PPC账户结构策略应该是财务可持续的。确保您的预算能够支持您的所有广告系列计划至关重要。黄金经验法则是有足够的预算来容纳每天至少 10 次非品牌搜索的点击。这有助于抵消通常与非品牌流量相关的较低转化率的成本，因为这些类型的网站访问者往往具有较少的商业意图。
尽管品牌流量通常具有更高的转化率并且通常更便宜，但每天少于 10 次点击的预算可能会给您的广告系列带来不切实际的 10% 转化率的过度压力。此外，Google Ads 效果最大化广告系列的出现带来了新的预算考虑因素。例如，Google Ads 竞价价格会因多个渠道（包括展示广告、搜索广告、视频广告和本地广告）而异。
简而言之，您需要为您的PPC帐户设置切合实际的预算目标。最好将帐号结构限制在几个广告系列内，以免预算过少。最重要的是，准备好随时灵活调整或重新分配预算。我们最新的 Google Ads 基准可以作为确定预算可以承受的帐号结构类型的有用起点：
2. 遵守当前的受众参与最佳实践
了解和适应PPC广告中不断变化的受众参与规则可能具有挑战性。不过，确保您的 Google Ads 帐号始终符合最新的定位最佳做法和政策至关重要。
例如，您可能希望构建帐号的结构，以纳入展示广告系列或视频广告系列的展示位置排除对象。首先，这可以提高您帐户的效果，因为您不会浪费任何展示次数或点击次数，这些展示次数或点击次数可能与您的业务无关。更重要的是，这可能会阻止您的广告向敏感受众群体展示。展示位置排除对象可以主动使用您不想展示的网站或应用列表进行衡量，也可以根据“广告展示位置”报告中的过往数据进行被动处理。
在另一个例子中，谷歌即将推出的更新将搜索量纳入搜索字词报告，这提供了一个令人兴奋的机会来衡量关键字与其成本相关的潜在覆盖面。这样，您就可以明智地决定在帐号的搜索广告系列结构中优先考虑哪些关键字概念。
3. 在人为控制和谷歌的人工智能机器学习之间取得平衡
针对小型企业的 Google Ads 中存在一个有争议的问题是在人为控制和 AI（人工智能）之间取得适当的平衡。随着人工智能在营销中变得越来越流行，人工智能对PPC的积极和消极影响都已经显现出来。
例如，生成式 AI 可以帮助您为 PPC 帐户创建资产，例如图像、视频和广告文案。同时，Google 的搜索生成体验 （SGE） 可能会导致广告在网页上的展示效果较低，因此在考虑您的 PPC 帐户结构时，您的 Google Ads 质量得分应该是优先考虑的。
无论您选择更依赖AI控制还是手动控制的PPC帐户结构，都要知道每一方都有其优点和缺点。找到最适合您特定需求和情况的混合物至关重要。但是，找到在某种程度上将AI纳入PPC帐户结构的方法不再是一个可有可无的选择，这是必需的。例如，基于手动的单关键字广告组 （SKAG） PPC 帐户结构已失宠。
首先，关键词不再是指路明灯;由于谷歌更新的关键字匹配逻辑，他们基本上已经成为“受众”。
其次，从预算分配的角度来看，使用人工出价策略支持多个广告组是一项挑战，尤其是在广告系列没有足够的数据来帮助估算出价的情况下。在这种情况下，更好的 PPC 帐号结构策略是在一个广告系列下使用自动出价策略之一（由 Google 的机器学习技术提供支持）下的几个核心广告组。
4. 记住负面的重要性
否定关键字在保护您的成本和引导流量方面非常宝贵。它们可以帮助您缩小显示的搜索范围，以便您只点击核心关键字字词。您可以使用关键字研究工具集思广益更多否定关键字，如下所示：WordStream的免费关键字工具如何帮助您对哪些术语可能与您的业务相关或可能无关进行排序的示例。此外，在展示位置的同时使用负面受众是一个经常被忽视的基本策略。如果您只使用受众群体进行定位，那么您就错失了主动保护预算免受不可预见变量影响的机会。
5. 忽视受众和展示位置，后果自负
Google Ads 中的受众群体提供了一个独特的机会，可以根据表现出的行为或未来操作的预测迹象来定位或排除潜在流量。受众可以应用于PPC帐户结构的广告系列和广告组级别，也可以应用于广泛的匹配定位。 随着关键词定位越来越少，关键词的语法越来越少，而更多地关注隐含的含义和相关受众，受众的重要性只会增加。在构建PPC帐户的广告系列时，必须确定最关键的买方角色并了解最适合吸引他们的创意策略。作为一般经验法则，您应该为每个主要角色制定独特的广告文案和视觉策略。这可能意味着每个受众群体有多个广告组，以便您可以相应地制作适合每个受众群体的定制广告。
同时，在优化PPC帐户中的任何性能最大化（PMax）广告系列时，受众和展示位置的作用略有不同。在标准广告系列中，受众群体充当有效定位条件或排除对象，而在 PMax 中，受众群体只是 Google 了解哪些展示位置最适合您的信号。然而，我们越来越多地被提供更多的机会来排除不正确的目标。
6. 利用第一方数据的力量（或者至少假装）
第一方数据在确定广告的投放位置和投放对象方面发挥着关键作用。如果您不确定是否可以利用第一方数据（即获得潜在客户的同意来跟踪他们并保留他们的电子邮件），请考虑同时使用算法学习的受众群体，例如有购买意向的受众群体或基于搜索字词的自定义意图。
虽然这些受众群体的效果可能不如来自第一方数据的受众群体有效，但与完全不使用受众群体相比，它们至少提供了战斗机会。
7. 管理您的隐私和转化跟踪做法
让您的PPC帐户结构面向未来的最后一个组成部分在于您的转化跟踪设置。在遵守隐私规定和保持广告系列效果可见性之间取得平衡至关重要。
考虑使用 GA4 事件或其他分析事件与 Google Ads 提供的原生广告转化操作的优缺点。 尽管原生广告平台跟踪可以捕获更多信息，但当您使用外部来源（如 GA4）时，您将不得不努力进行一定程度的归因数据建模。
但是，我们在 2023 年谷歌营销直播中看到，谷歌正在推出更新，以使通过 GA4 建立和跟踪您的 PPC 帐户的受众更加可行：
最近，有一项新的发展允许使用增强型转化来构建目标客户匹配受众群体列表。如果您决定利用这个有趣的工具，请记住，增强型转化带来的受众仍然需要满足最低定位要求，通常列表中至少有一千人。但是，如果您以前没有这些列表，则此策略可以有效地构建这些列表，并备份广告平台看到的数据。
总之，忽略PPC帐户结构中的受众和展示位置可能是有害的。利用他们的潜力，同时考虑第一方数据的重要性，并在隐私与转化跟踪之间取得平衡，将使您在这个不断发展的数字广告环境中取得成功。
您的PPC帐户结构现在比以往任何时候都重要
创建面向未来的PPC帐户结构可能具有挑战性，但专注于这七个核心支柱将帮助您驾驭地形。请记住不断审查和更新您的策略，以跟上行业不断变化的趋势和变化。现在就处理您的PPC帐户结构，您未来的自己会感谢您！
原文链接：https://www.wordstream.com/blog/ws/2023/07/24/ppc-account-structure