近期,亚马逊正在推出一款名叫【Help Me Decide】的AI工具!

Help Me Decide,顾名思义【帮我决定】就是帮消费者做决定,专门解决消费者的“选择困难症”。
当消费者在亚马逊平台浏览多款同类商品详情页,却始终未完成下单操作时,系统会捕捉到这种犹豫行为,此时“Help Me Decide”的功能按钮会自动显示在页面顶部,点击后,它就会根据买家的历史偏好推荐商品。
对卖家而言,这无疑又是一个新的流量入口。
目前该功能仅在美国地区的 iOS、Android 客户端及网页端进行小范围测试,后续将逐步扩大覆盖范围。
其核心能力在于:
1. 分析消费者过往的浏览记录、搜索关键词、历史订单以及偏好的商品类型,依托这些数据精准筛选出最契合消费者需求的商品;
2. 将推荐商品划分为三档:预算款/最佳款/升级款,并且为每一档商品明确标注“推荐理由”,帮助消费者在不同预算区间内权衡选择。
例如,若消费者此前购买过四人睡袋与防潮垫,工具可能会提示“该帐篷可与您此前购买的装备搭配使用,能够应对雨天露营场景”。
3. 该工具基于大语言模型开发,除了分析消费者购物历史,还会解读商品介绍与其他买家的评论,最终给出一个明确的购买建议。
这个具体来说,就是除核心商品信息外,Help Me Decide还专门用了一栏来放置Customers say,包含了评论关键词以及精选用户评论。
也就是说,你的标题、五点描述、A+页面、评价、QA都会被系统抓取形成推荐理由。
对于卖家和运营来说,这意味着流量分配不再只靠搜索排名和广告,平台直接参与“用户决策”,谁被系统推荐,谁就可能获得更高转化!
不过,能够被工具选为首选的商品,需要综合满足页面内容质量达标、买家点击加购数据良好以及商品整体表现优异等条件。
以往,卖家想要促成消费者下单,只需依靠搜索排名提升、投放广告获取点击量即可;
但如今,情况有所不同,能否被这款AI工具推荐,直接影响消费者的购买决策 —— 因此“被工具选中”比单纯增加商品曝光量更为重要。
1. 被选中>被曝光,数据和评价得过关
数据量和评价质量是影响“被选中概率”的关键。
当商品的浏览量、加购量与评价数量需达到一定规模,数据表现越优异,被系统选中的概率越高;
反之,若商品差评数量过多,或评价总量较少,则很容易被系统排除在推荐范围之外。
2. 商品得有清晰的“档次”,不然AI没法推荐
由于系统按照“预算 / 最佳 / 升级”三档逻辑推荐商品,若商品缺乏清晰的层级划分,算法将无法判断该将某款商品归入哪一档,所以卖家需先构建清晰的产品矩阵。
多变体卖家仅需在原有基础上调整,单链接卖家可在 A + 页面或品牌旗舰店构建“虚拟矩阵”。
3. 内容上:让系统能“看懂”你的商品价值
商品标题、五点描述、A +页面、评价、QA 等内容,都会被系统抓取用于撰写推荐理由。
因此,卖家需在这些板块清晰阐述商品功能、适用场景以及不同档位的差异,避免系统无法准确理解商品价值。
例如预算款突出“价格实惠、实用性强”特点,升级款强调 “防水性能佳、容量大”优势。
4. 广告上:别只想着让更多人看,要引导买家多对比
以往卖家投放广告多以提升曝光量为目标,但如今需调整思路:引导买家浏览店铺内多款商品、进行加购与收藏操作,制造对比行为,让系统更易发现商品优势。
不过,关键词广告依然具有重要作用,只是其目标需从“获取点击量”转变为“引导对比与促成下单”。
最后,建议盯紧移动端数据,判断自己是否被推荐!
该功能初期主要在 App 和移动网页,对移动流量变化敏感。你需要关注“移动端流量激增、某 ASIN 浏览量/转化突然上升且广告未明显变动、用户短期内浏览多款”的组合信号,判断是否被“Help Me Decide”选中。
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