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从“人检”到“智检”，低空应用算法集如何让城市道路病害“显形”？

中科星图

2025-10-15

城市道路，如同城市的“血脉”，其健康状态直接关系到交通安全与运行效率。传统道路人工巡检效率低、覆盖范围有限，且易误判。车载AI巡检又受井盖、减速带等“伪病害”干扰，导致大量无效复核，难以根治问题。道路健康关系交通安全，亟待更优方案。

为解决这一道路巡检难题，中科星图数字地球合肥有限公司（以下简称“星图地球”）与中科星图智慧科技有限公司（以下简称“星图智慧”）将低空应用算法集和城市低空交通综合巡检技术融入翼算智检・低空城市治理平台，为城市道路健康管理提供了高效、精准、全覆盖的“空天地”一体化智能巡检新范式。

低空应用算法集

赋能道路智能巡检

星图地球的低空应用算法集以星瞳大模型为内核，融合多源数据，聚焦城市道路管理三类核心场景需求，在城市道路管理中具备精准高效的识别与分析能力。

█ 针对道路病害：可识别纵向裂缝、横向裂缝、鳄鱼裂纹、坑洞等类型，精准标注病害位置与严重程度，为修复工作提供数据支撑。

█ 针对井盖监管：可识别井盖破损、丢失、未覆盖、井环损坏等异常状态，及时发现安全隐患。

█ 针对桥梁设施：可识别混凝土结构中的腐蚀、裂缝、劣化、孔洞等缺陷，并精准定位缺陷范围，为桥梁安全管理提供科学依据。

▲ 低空应用算法集多场景智能解译图

多维技术优势

筑牢AI技术底座

星图地球的低空应用算法集具备多方面能力优势：

█ 多模态感知：融合可见光、红外、激光雷达等多源数据，构建全天候、全场景立体感知网络。

█ 高精度洞察：在复杂环境下，保持高精度检测与定位，为病害识别筑牢基础。

█ 多场景适应：多源信息高效协同，强化全域感知能力，能适配城市道路管理中的日常巡检、应急排查等多种场景。

█ 算法矩阵协同：整合大模型通用能力与低空场景特性，形成覆盖道路、设施、桥梁的专业化算法矩阵，实现多任务并行处理。

低空训推平台

为算法落地提供全链路支撑

作为连接数据与场景的智能中枢，低空训推平台则为算法落地提供全链路支撑。

█ 通过一站式AI开发闭环，覆盖样本标注、模型训练、模型推理、模型评测及模型部署全流程，降低模型开发和应用门槛。

█ 支持高清视频流实时推理，实现低延迟响应，满足动态巡检的即时性需求。

█ 智能算法组合调度能力可根据工作流搭配算法，将单个算法升级为场景化方案，精准赋能业务场景。

█ 提供灵活部署形态，兼容云端、边缘端等多种模式，适配不同管理场景的软硬件环境。

▲ 低空训推平台-道路裂缝识别截图

翼算智检·低空城市治理平台

实现道路巡检的智能化跃升

基于低空应用算法集和低空训推平台的技术支撑，翼算智检・低空城市治理平台一方面通过低空训推平台接入46个低空应用算法的高精度病害实时推理能力，支持实时视频流接入，兼容RTSP/RTMP协议的推流和拉流，可以稳定地支持1080p以上视频流fps不小于30的实时推理，并推送AI推理结果。

▲ 翼算智检·低空城市治理平台

另一方面，该治理平台在制定巡检任务时，可以选择星图地球的算法。通过低空训推平台的高效调度和订阅推送能力，在巡检记录中可以查看巡检过程中自动保存的AI推理结果，巡检过程视频可以作为后续低空训推平台算法迭代训练的第一手样本资料。

▲ 翼算智检·巡检算法配置
该治理平台在推动低空算法能力落地应用、赋能城市道路管理领域实现了一定程度的突破——促使管理模式从“被动应对”转向“主动预防”，显著提升了巡检效率与隐患识别精度，为城市道路健康运维提供技术支撑，助力构建安全高效的城市道路管理体系。

从“人检”到“智检”，不仅仅是技术的迭代，更是城市治理理念的升级。融合星图智慧和星图地球双重技术能力打造的翼算智检・低空城市治理平台，正以其独特的“天眼”视角与智能算法，让曾经“看不见”的隐患清晰“显形”，驱动城市道路管养迈向“网上管、地上修”的精准化、智能化新阶段，为城市交通安全运行筑牢智慧防线。