星图智慧丨翼算智检让城市道路病害“显形”，低空AI加码交通防护

据统计，截至2024年底，全国公路养护里程已突破535万公里，占公路总里程的99.6%，年均路面病害增长量保持在12%—15%。与此同时，全国机动车保有量达4.6亿辆，城市道路日均交通流量较2020年增长38%，在“重载+高频”双重作用下，路面损坏周期由3—4年缩短至1.5—2年，病害检出量呈指数级上升，道路病害已成为影响城市运行效率与公共安全的重要“隐形杀手”。交通运输部安全研究中心数据显示，约23%的城市交通事故直接或间接与路面坑槽、裂缝、唧泥等病害相关，交叉口150 m范围内集中了约80%的高等级病害，每处病害平均导致通行能力下降6%—10%，高峰时段拥堵延时指数增加0.15—0.25。

传统人工巡检方式单次只能覆盖8—10 km，识别准确率仅60%左右，且易受天气、车流干扰，车载AI巡检虽可将准确率提升至95%，但仍面临“城市背景噪声”难题——井盖、减速带、油渍等伪病害干扰率高达28%，导致复检工作量居高不下。面对“病害增长快、人工发现慢、伪影干扰多”的三重矛盾，中科星图智慧科技有限公司依托集团在空天信息、数字地球、智慧城市领域十余年的技术沉淀，率先打通“低空治理航线规划→飞行申报→智能巡检→AI自动识别→报告生成→工单推送→处置效果复核”城市低空交通综合巡检全链路，实现道路病害从“看不见”到“管得住”的范式跃升。

低空AI更是凭借视角高、覆盖广、机动强、数据丰的独特优势，为破解“病害增长快、人工发现慢、伪影干扰多”的三重矛盾提供了破局之钥，实现“天上看、网上管、地上修”的同频共振，为城市交通安全运行插上智慧之翼。 

依托成熟的省级飞行服务管理平台与军地民协同监管平台建设经验，我们致力于为地市级平台提供标准化赋能。通过输出统一的数据接口与业务流程规范，构建了高效稳定的跨层级对接能力。系统创新实现了'航线智能计算→自动合规校验→多部门并行送审→电子批文实时回传→飞行任务单自动生成'的全链路闭环管理，真正做到了从飞行计划申请到审批的"一键申报"。

在烟台市城市道路巡检项目中，该能力已得到成功验证：飞行计划提交瞬间即可完成机型适航性、飞手资质、空域冲突、保险有效期等11项核心指标的自动审查。系统通过智能规则引擎自动拦截违规航线，确保申报合规率持续保持在高位水平，大幅提升了审批效率。

支持基于多要素的自适应航线生成。用户可预先配置公路线性路段、交通路口、重点目标点位等地理要素，并关联裂缝检测、坑洼识别、结构变形分析等特定巡检任务。规划引擎将依据这些业务参数，融合空域法规与起降点位置，自动计算出全覆盖、无遗漏、高效率的最优飞行路径，实现“一路一策”的精细化自动巡检。

道路病害高精度智能识别系统，融合可见光、热红外、多光谱及激光雷达等多种传感数据，构建对道路健康状况的多维认知体系，突破传统单一光学传感易受环境干扰、仅能感知表面特征、难以实现精确量化、存在漏检风险等技术局限。系统具备覆盖40余类典型道路与市政场景的AI识别能力，包括路面塌陷、桥梁形变、管道隐患等多种隐性及显性病害，实现了从“被动响应”到“主动预警”的模式转变。

在路面巡检过程中，通过融合可见光与热红外检测数据，发现某路段可见光影像虽显示路面表观完好，但红外热成像模块识别出一处不规则冷斑区域。该热异常特征表明该区域下部可能存在空洞或积水等缺陷，导致热容与热导率异常，热量散失速率高于周边正常路面。系统基于多模态融合算法，将该区域判定为高风险地下隐性隐患，并自动生成预警工单，协助管理部门及时介入处置，从源头消除风险，提升公共安全水平。

构建“智能识别-自动派单-现场处置-闭环验证”的全流程智慧治理机制，赋能城市道路管养工作。依托无人机AI巡检，精准识别道路病害并自动生成工单，推送至责任单位与人员，处置人员接单后迅速现场作业，系统通过二次巡检进行数据比对与成效验证，实现高效闭环管理。

在德州齐河坤河大道的实际应用中，该机制成效显著：累计精准识别14处道路缺陷（包括低空路面裂缝b等多类问题），并自动生成包含数据分析的专业诊断报告，为养护决策提供了精准的数据支撑，大幅提升了巡检与治理效率。

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