奥地利铁路基础设施防护：分布式声波传感器与无人机的协同应用

奥地利铁路基础设施防护：分布式声波传感器与无人机的协同应用

奥地利Sensonic公司将分布式声波传感器（DAS）系统与无人机系统相结合，助力铁路实时威胁检测以及基础设施防护工作。表面上，是将原本用于通信信号领域的光纤技术，转变为用于安全威胁感知的振动传感技术。根本上，是将这种智能检测技术与视频监测（CCTV）和自动化无人机技术相结合。

当前，各国铁路网络面临一系列复杂安全挑战，包括电缆盗窃、蓄意破坏、随意入侵、货物盗窃等问题。由于铁路网络很大、线路很长，全面监测人员入侵非常困难。分布式声波传感器技术可以作为传统安全措施的补充发挥重要作用。

分布式声波传感器技术将轨旁既有的标准光缆转变为连续式高敏感声波传感器。在存在异常事件时，这种技术不仅可以检测从脚步声、挖掘声到电缆移动声、电缆切割声的相关声波，还能非常准确定位有关事件具体位置（精度可以高达+/-10m）。此外，该技术不仅局限于准确定位，更可实现自动报警功能。

在分布式声波传感器系统发现威胁、提供准确位置后，可以派出无人机直接到达相关位置。根据空域管理法规不同，可以支持无人机飞行的全自主化响应、集中式管理，或者在不允许无人机超视距飞行时支持无人机的本地团队控制。这样，不但可以将无人机应用于监测工作，而且可以对于当前威胁做出快速、智能响应，具体功能包括证据收集、实时态势感知、违规行为威慑以及直接响应。

证据收集：无人机快速到达现场，捕捉高清视频和图像。这种影像证据对于安保团队、执法工作和事后分析具有重要意义。如果在黑暗情况下或需要通过搜索定位人员，还可使用热成像技术。

实时态势感知：安保人员可以获得即时、现场信息，从而可以分析威胁性质，并有效命令现场团队抵达准确位置。此外，该系统能够依据威胁性质的不同，为安保人员提供有针对性的响应办法。

违规行为威慑：在看到、听到无人机后，违规人员往往停止违规行为。这样可以避免更多的损伤或损害后果。还可通过语音广播传递更多信息，或发出指令。

直接响应：在获得准确的影像信息后，安保团队可以规划最为安全、高效的响应措施，例如派出现场人员，向列控系统报警，或者与应急人员配合。

这样，Sensonic公司将“地上的眼睛”与“天上的眼睛”结合，在提升铁路安全防护能力上迈出重要一步。将往往不够准确、及时的被动响应，转变为实时的地理位置报警，从而最大限度降低威胁影响，并且提升铁路网络的整体安全水平和韧性。

——《铁路通信信号工程技术》编辑部

刘旸翻译整理