在 Oracle AI World 期间，Oracle 宣布全面升级其 Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications，这一用于在整个企业内构建、测试和部署 AI agent 及 agent 团队的综合平台。此次更新扩展了 Oracle Fusion Cloud Applications 的 AI 生态系统，包括一个新的 AI Agent Marketplace、扩展的大语言模型（LLM）支持与 agent 构建资源，以及一个由 Oracle 认证的 AI Agent 专家组成的庞大网络。
甲骨文公司应用开发执行副总裁 Chris Leone 表示：
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各组织正致力于应对日益增长的业务复杂性，并迫切需要加速 AI 的采用。通过构建一个以 Oracle Fusion Applications 为核心的全面 AI 生态系统，我们正赋予客户足够的灵活性，以快速、安全且自信地应对复杂挑战。AI Agent Marketplace 以及对 AI Agent Studio 的其他增强功能，使我们的客户能够从我们不断壮大的系统集成商和独立软件供应商 AI 生态系统中，获得经过验证的、行业特定的能力，从而对 Fusion Applications 中嵌入的 AI Agent 进行功能补充。
全新 AI Agent Marketplace 汇聚合作伙伴专长，加速企业 AI 应用
全新的 Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace 使客户能够轻松地在 Oracle Fusion Applications 中部署经过 Oracle 验证、由合作伙伴构建的 AI Agent。Marketplace 预置的合作伙伴模板已嵌入 Oracle AI Agent Studio，可帮助客户加速自动化、提高生产力并应对复杂的、行业特定的业务挑战。
与其他 AI Agent 市场不同，Oracle AI Agent Marketplace 原生嵌入在 Oracle Fusion Applications 中，允许客户在现有工作流中直接访问、测试和部署第三方 AI Agent。客户可以在统一的体验中，安装和管理由经过认证的 Oracle PartnerNetwork 成员创建的、经过验证的 Agent 模板，并与 Oracle 预构建的 Agent 一同使用。
全新 LLM 与增强功能支持 AI Agent Studio 中的多步骤 Agent 工作流
Oracle AI Agent Studio 使客户和合作伙伴能够根据其业务需求选择高性能的 LLM，支持 OpenAI、Anthropic、Cohere、Google、Meta 和 xAI。Oracle AI Agent Studio 的其他更新包括：
集成与扩展能力
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MCP 支持：通过 AI 行业标准模型上下文协议与外部系统无缝集成，使用户能够利用第三方数据和工具来扩展 Agent 能力。
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A2A Agent 卡片：通过标准化的连接器使 Agent 能够相互通信和传递上下文，实现与第三方 Agent 的跨 Agent 协作。
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凭证存储：通过使用户能够在 Oracle AI Agent Studio 内安全管理 API 密钥和身份验证令牌，有助于确保 AI Agent 能够安全访问外部服务（如 API），而不会暴露敏感数据。
可观测性与评估能力
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监控仪表板：提供对 Agent 性能（如会话、延迟、错误率和 Token 使用情况等相关数据）的实时可见性，帮助用户快速发现和解决 AI Agent 问题。
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Agent 性能评估：通过系统化测试和衡量 Agent 在质量、正确性和安全性指标上相对于设定目标的表现，提高 AI Agent 的有效性。
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Agent 追踪：通过捕获有关 Agent 工作流的详细执行数据，帮助用户调试 AI Agent 并优化性能。
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性能指标：通过监控正确性、延迟、API 错误和 Token 消耗等关键指标，帮助用户提高 Agent 有效性并跟踪长期效率。
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Token 使用量：通过计量高级 LLM 的 Token 消耗，使客户的成本更加可预测。
提示词管理能力
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提示词库和生命周期管理：通过将所有提示词和 Agent 用例存储在中枢库中，帮助用户在生命周期的不同阶段（从编写、测试到版本维护）管理 Agent。
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主题管理：通过将所有 AI Agent 中使用的主题存储在中枢库中，有助于提高 Agent 的一致性，增加对特定 Agent 可用能力的可见性，并为在相似领域操作的 Agent 提供统一的提示词边界。
AI Agent 能力
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扩展的 Agent 模板：通过为 Oracle AI Agent Studio 内的常见 Agent 用例提供预定义的蓝图，帮助用户快速配置和部署 AI Agent。
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Agent 构建助手：在 Oracle AI Agent Studio中启用 AI Agent，能够从零创建 Agent，根据用户提供的高级指示定义主题、提示词和工具。
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AI Agent Studio FAQ Agent：通过一个问答助手 Agent 为 Agent 构建者提供额外支持，该助手使用自然语言回答他们在Oracle AI Agent Studio 中正在处理的任务或项目相关问题，例如配置 Agent 模板、从头开始构建 Agent、将 Agent 发布到生产环境或评估 Agent 性能。
多模态与检索增强生成能力
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多模态 RAG：通过使用 RAG 在 Agent 的分析中纳入不仅仅是文本（还包括文档、图像、表格等），来提高 Agent 的问答性能。
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基于外部源的 RAG：通过对存储在外部内容库（如 SharePoint）中的文档使用 RAG，来增强 Agent 性能。
工作流 Agent 与节点能力
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确定性执行：允许用户为特定类型的 AI Agent 设置具有预定义结果的规范性 Agent 工作流，从而为业务关键流程带来一致且可预测的结果。
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链式工作流：通过将多个工作流连接在一起，有助于改善多步骤任务中确定性 Agent 执行的结果。
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Agent 节点：当需要更动态的操作（例如做出决策或解释上下文）时，允许用户通过向工作流添加额外的 Agent 来完成更复杂的流程。
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人工介入：通过将人工审查和批准纳入工作流，帮助用户在自动化与监督控制之间取得平衡。
经过认证的可信专家网络
已有超过 32,000 名经过认证的专家完成了关于如何在 Oracle AI Agent Studio 中构建有效 Agent 的严格培训，使客户能够利用高性能的 Agent 并在其工作流中优化 AI。
该专家网络将通过新增由专家构建的 Agent 和 Agent 模板，进一步扩展 Oracle AI Agent Marketplace 的广度，帮助客户发挥 AI 潜力。这一不断增长的 AI 专家生态系统确保了客户能够获得经过验证、安全可靠的 AI Agent，随时准备变革业务流程。
分析师支持
IDC 集团副总裁 Mickey North Rizza 表示：“在当前的企业 AI 竞赛中，Oracle 已证明自己是一个坚定的竞争者。随着 AI Agent Marketplace 的推出，Oracle 再次提高了标准。新的 Marketplace 提供了在 Fusion Applications 中原生支持的、范围不断扩大的合作伙伴构建的 AI Agent，Oracle 客户将能独树一帜地加速 AI 应用。这一持续创新凸显了 Oracle 在当今激烈竞争的 AI 格局中，致力于为客户提供切实价值和生产力提升的承诺。”
Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 表示：“嵌入 AI 能力并提供灵活 Agent 开发环境的企业应用套件正在市场上取得明显领先优势。通过为合作伙伴构建的 AI Agent 提供易于访问的市场来扩展这些生态系统，代表了一种自然的演进，使企业更容易采用和扩展 AI 驱动的自动化。”
原文链接：
https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-oracle-expands- ai-agent-studio-for-fusion-applications-with-new-marketplace-llms-and-vast-partner-network-2025-10-15/
*注：为免疑义，本文所用以下术语专指以下含义：
1. Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。
2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。
