烽台科技承办标准护航新型工业化发展研讨会，共促工业企业数字化转型- 大数跨境

烽台科技

2024-12-23

导读：烽台科技承办标准护航新型工业化发展研讨会，烽台科技董事长魏钦志、总经理龚亮华作为企业代表受邀出席，与业内领导、专家共探工业领域网络和数据安全标准化工作。

近日，由全国网络安全标准化技术委员会秘书处主办，中国电子技术标准化研究院、烽台科技（北京）有限公司等公司承办的2024年第二次标准周“标准护航新型工业化发展研讨会”在海口召开。中国电子技术标准化研究院副院长范科峰、工业和信息化部网络安全管理局数据安全处副处长张洪出席活动并致辞，烽台科技董事长魏钦志、总经理龚亮华作为企业代表受邀出席，与业内领导、专家共探工业领域网络和数据安全标准化工作。

范科峰副院长强调，新时代新征程推进新型工业化，必须全面贯彻总体国家安全观，持续加强网络和数据安全政策标准研究，不断提升安全技术综合保障能力，积极推动网络和数据安全产业发展，以高质量发展促进高水平安全，以高水平安全保障高质量发展，实现高质量发展和高水平安全动态平衡、相得益彰，护航新型工业化行稳致远。

张洪副处长指出，新型工业化是实现中国式现代化的必然要求，是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑。近年来工业和信息化部，深入贯彻落实党中央国务院决策部署，坚持统筹发展和安全，积极推进工信领域数据安全监管和保护工作，全面建立管理制度，构建了相互衔接、深入细致、操作性强的管理制度体系。下一步将继续做好数据安全标准化工作，健全标准体系，推动先行先试，加强技术产品标准研究，不断提高数据安全技术产品供给水平。

数据驱动业务融合解决工业数字化进程三大痛点

烽台科技董事长魏钦志应邀出席，并发表“工业边缘数据安全与运营”主题演讲。

他表示，局域网和PLC同时诞生，但两者朝着不同方向发展。局域网朝着信息共享信息拉通方向发展成为互联网，PLC朝着更加精细化方向发展成为工业信息化。因此，也形成了不管在工业的哪个行业和业务场景里，生产、设备、信息化等各部门都做得更加专业、独立，却又缺乏协调联动的特点和工业企业中基层、中层、高层的不同痛点。

基层痛点：需要多设备、多协议、多类型的采集，关联分析，现场处置经验积累
中层堵点：不同业务角色分析需求不同，需要本地离线分析报告，需要数据安全管理
高层盲点：需要现场状态及时查询，结合业务应急处置，管理经验模版/模型化

以数据驱动业务融合，既是数字化转型的核心，也是高效管理的抓手。烽台科技根据设备在业务场景中的不同使用环境，创新性的将设备分为一次设备、二次设备、三次设备，把水、电、机、热、自动化、机器人等多源数据按照预设规则和参数做聚合，然后再将收集上来的多源数据放入对应物模型，在工业现场结合边缘侧技术计算分析，为真正的工业现场用户做关联性判断、分析及处置，解决“基层痛点”。

当烽台科技把采集数据属性跟不同场景、不同部门关联时，通过平台化或者边缘侧网关转变拆分为微服务APP，使应用更加精细化，为用户仪控专业、计量专业、运维管理、生产调度等不同业务角色，提供能耗管控、资产运维、远程运维、设备健康分析等不同功能与应用，有效打通“中层堵点”问题。

当数据被按照使用属性划分时，公司高层管理者可以直接在平台调取所需数据，辅助管理层判断企业内部指标完成度，提高管理效率，消除“高层盲点”。

数据安全成“新战场” 安全运营开新局

工业企业怎么做数据安全？

这个话题涉及太广，但无论从哪个角度看，做好手头数据的梳理，都是第一步。

企业不同部门对数据的价值认知不同，烽台科技为满足工业用户数据资源全生命周期安全保护及监管的需求，特定制一套以数据资产治理为基础，以数据风险防控为目标，包含工业数据安全规划设计、数据分类分级咨询和数据管控流程设计等方面的工业数据安全解决方案。从工业数据安全规划咨询服务入手，帮助企业全面了解自身安全状况，明确安全需求，制定符合自身业务特点的数据安全规划设计，建立数据分类分级体系，形成企业数据安全管理基础，为制定安全策略提供依据，最后通过数据管控流程设计，确保数据在各个环节得到安全合规处理，实现企业和监管部门的要求。

针对分类分级中涉及的工业数据难以聚合采集的现状，烽台科技自创研发了业界首款自动化调研工具和智能数据网关。前者利用多个物模型，简化数据采集流程，根据用户现场数据情况，自动分析告知用户对应现场的数据采集周期、产生网络流量、存储空间等，后者能够对石油化工、钢铁冶金、轨道交通、智能制造、智慧园区等应用场景中的专用设备、控制设备、仪器仪表、网络设备、主机设备、安全设备、视频设备及其他设备进行多源异构的采集分析，两者相辅相成，大幅提升了数据安全工作的质量与效率。在硬件方面，烽台科技算网边缘一体机加入商用密码技术，把安全策略部署到数据传输过程，例如4G、5G等专网场景，通过数据分类分级标签化，实现源数据可用不可读。

魏钦志表示，从工业角度理解工业现场，比从网络安全角度更为简单，他以轨道交通运营中的安全门实践为例，介绍了烽台科技如何采集、聚合、关联、分析相关数据形成物模型，再通过小模型、物模型积累形成专业大模型能力，打通不同域间的信息壁垒，帮助用户及时了解状态属性、动态属性、故障属性，真正做到满足监管需求的数据全生命周期保护。

目前，工业边缘数据安全与运营方案已在多行业实践应用，其实时监测、规律规约、异常检测、故障检测、设备健康度评估、故障预测、设备生命周期管理、预测性维护等功能，已在钢铁煤气报警联动监测、高炉业务数据通讯链路全域监控、能源管理系统故障根因分析、采油厂作业区网络安全威胁自动巡检等场景中发挥作用。

释放数据价值，赋能产业发展，烽台科技将坚持技术创新，让工业数据创造高效能，为工业用户全面提升数据管理能力赋能，为工业行业稳定发展提供新动能，为国家发展筑牢安全“长城”！

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