澜砥大模型是安天研发的模型族，主干模型VILLM （Virus Inspection Large Language Model）由安天全面自研，可处理二进制字节数据、进行威胁检测分析，支持最长336M的超长上下文分析；另外两个分支模型SecOpsGPT（大安）侧重自然语言处理与多模态数据理解、SecDevGPT（小元）侧重程序代码补全，分支模型基于开源模型改造并使用社区权重进行迁移学习训练，分别用于安全运营辅助和安全开发辅助。
▲ 安天澜砥威胁检测垂直模型各分项得分情况
细分领域
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单项最高分
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安天澜砥单项得分
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单项排名
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系统安全及软件安全基础
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96.67
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94.67
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3
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访问控制与身份管理
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95.02
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93.1
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2
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加密技术与密钥管理
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97.08
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97.08
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1
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基础设施安全
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93.51
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93.01
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2
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AI与网络安全
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95.05
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95.05
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1
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漏洞管理与渗透测试
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92.72
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92.72
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1
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威胁检测与预防
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93.36
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92.8
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4
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数据安全和隐私保护
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92.26
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89.88
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4
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供应链安全
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95.68
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95.68
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1
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安全架构设计
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92.68
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92.68
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2 与第一同分
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业务连续性与应急响应恢复
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93.33
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90.33
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3
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中文任务
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93.11
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93.11
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1
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英文任务
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92.12
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92.12
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1
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▲ 安天澜砥单项分数、排名和与最高分对比表（单项排名第一或持平的为红色）
9月9日，安天团队澜砥大模型-SecOpsGPT子模型首次提交测试并于次日公开，平均分综合成绩88.3分，排名第三，并取得3个单项的第一名或与第一名同分。
10月8日，基于VILLM+SecOpsGPT整合为澜砥大模型N2，提交N2-1008版本测试以91.51的平均分综合成绩排名第一登顶，并取得四个单项的第一名或与第一名同分。
10月13日，其他参测方新提交取得92.52分，排名降为第二。团队持续训练模型、调整优化提示词。
10月15日，提交N2-1015版本，以92.54分重回榜单第一名，成绩保持到10月20日。
10月21日，伴随其他参测方新的提交，排名降至第二。团队持续训练模型、调整优化提示词，提交N2-1021版本。
10月22日，澜砥N2-1021提交通过审核，以93.04分再回榜首，并取得五个单项的第一名或与第一名同分。