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权威认可 | 安华金和安全检测智能体与数据安全智能体双领域表现突出

权威认可 | 安华金和安全检测智能体与数据安全智能体双领域表现突出 安华金和
2025-07-22
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导读:IDC报告发布


近日,国际数据公司(IDC)正式发布了《中国安全智能体市场概览,2025:东风已至,未来可期》(Doc#CHC53614225,2025年6月)报告。IDC在报告中将安全智能体目前的应用分为安全运营智能体、安全检测智能体、数据安全智能体、代码安全智能体、安全合规智能体和安全攻防智能体六大类。安华金和凭借在数据安全大模型和智能体上的创新研究和技术能力,入选安全检测智能体和数据安全智能体两大分类,表现突出。

图1  中国安全智能体市场概览


当前,生成式AI在网络安全中的应用逐步加快。IDC 2025年最新中国区网络安全调研显示,61%的中国客户将会在未来1-3年采购安全大模型产品和服务,28%的用户则希望通过免费的方式获取大模型赋能的网络安全产品和服务。IDC预计,中国的安全大模型市场将在未来3年迎来快速市场的快速增长期。


报告显示,安华金和作为数据安全领域的专业厂商在数据安全大模型和智能体相关技术上的的不懈探索和持续创新得到了市场的优秀反馈和高度认可。安华金和基于安知数据安全大模型,搭建了AI驱动的数据分析与安全规划体系,通过AI技术和数据安全专业知识,为数字安全提供全新的智能化解决方案。


安知数据安全大模型是基于多源异构通用大模型,通过融入数据安全领域相关语料,经过多轮大规模增量训练与优化调校,最终形成专注于数据安全领域的垂域大语言模型。该模型能够提供专业的数据安全行业知识,承担多种安全角色,实现对各类数据安全场景的综合支撑。安知大模型针对不同行业需求,还融入了专属行业知识语料。通过对这些语料的深度学习和训练,模型能够精准掌握行业特定语境与词汇、业务行为特征,以及事件与异常分析等内容,更有针对性的服务于不同客户的数据安全建设。


在此基础上,安华金和创建专用于完成数据安全智能分析与能力增强的官方智能体群。该智能体群可从智能数据识别与分类分级、智能业务化行为释意、智能化规则制定以及智能研判风险与异常四个维度,辅助数据安全建设。


图2  安知数据安全大模型


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数据识别与分类分级智能体

该智能体可以通过流量或扫描结果智能拼接、智能数据格式规范化、智能语义补齐、智能分类分级、结果智能释义与专家研判等多种功能,解决传统数据识别与分类分级过程中的对原始数据质量要求高,必须提供字段描述或语义信息,分类分级覆盖率与准确率低、分类分级结果难以核验等多项难题,达到提升资产识别率、提升分类分级准确率的目的,并能够通过多种接口对外输出结果。

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智能业务化行为释义智能体

该智能体结合数据安全知识与行业知识,通过语义识别、上下文关联、场景分析等技术,实现对于数据安全建设过程中产生的专业记录的业务化结果释义,解决传统数据安全建设过程中“专业性要求高,结果不可读,记录无关联”等问题。该智能体会针对行为审计结果进行业务化释义,将SQL结果或接口调用结果转化为业务人员能够理解的自然语言;能够对风险与异常事件进行业务化释义,给出风险或异常命中解释,风险影响范围说明,风险修复建议等自然语言结果。

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智能规则优化智能体

该智能体结合行业知识,监管要求,法律法规和行业规范等信息,能够对数据安全建设中配置的规则进行规则要素分析,判断规则是否能够满足安全建设、监管要求、法条规范的要求,并能够进一步给出优化建议,通过该智能体的应用,可以降低数据安全实施人员的工作复杂度,更好的满足合规监管要求。

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智能风险与异常研判智能体

该智能体结合上下文分析,风险与异常行为分析,对纳入监测规范的数据资产节点、数据资产访问路径、访问账号等各类要素进行建模,通过模型智能匹配,能够对异常行为进行更加准确的判断,在减少误报的基础上,进一步提升准确度。


安华金和安知数据安全大模型与智能体群已与多种数据安全产品结合,大幅提升产品能力,向金融、政务、医疗卫生、工业等多类用户提供数据安全增强能力。





未来,安华金和将依托在数据安全大模型与智能体领域的深厚技术积累及多行业成功实践经验,持续引领安全智能体在数据安全领域的创新与应用,为千行百业提供更智能、精准、可靠的数据安全防护能力。




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