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全球数学软件巨头MathWorks深陷勒索软件泥潭，超过1万人的敏感数据被窃、关键业务系统停摆时，整个行业都在追问：为何强大的技术壁垒依然无法阻挡数据泄露？攻击者长达一个多月的潜伏期暴露了一个残酷的真相：没有任何系统是100%不被侵入的，传统的 perimeter defense（边界防御）在高级威胁面前显得力不从心。
真正的安全之道，不在于仅仅加固围墙，而在于即使攻击者闯入，也能让最核心的资产——数据，变得对其毫无价值。这正是数据安全领域著名的“窃而无用”（Render Data Useless）战略。MathWorks事件中，如果社保号码、出生日期等高度敏感信息在非核心环境中已被处理，那么此次泄露的破坏力和勒索筹码将大打折扣。明朝万达数据脱敏系统正是为此而生——通过静态脱敏（SDM）与动态脱敏（DDM）技术，让敏感数据即使落入攻击者手中也毫无价值，为企业筑起最后一道安全防线。
明朝万达安元数据脱敏系统
产品简介
明朝万达安元数据脱敏系统，以数据安全运维为核心，以数据的脱敏、清洗为手段，以数据无价、安全运维的产品理念，实现数据库数据的脱敏，真正做到数据安全运维有据可查、有法可依、有迹可循。通过可视化网关控制台配置界面，实现脱敏策略和任务的简单配置操作，即可让不熟悉数据库产品的用户，完成对数据库敏感信息脱敏，实现敏感隐私数据的可靠保护。
产品优势
内置隐私数据探查及发现功能
支持数据自动扫描并快速发现用户数据库中的隐私数据。
算法丰富，保持业务数据之间关联性
内置多种国内通用的隐私数据模型的漂白规则与算法，脱敏后保持业务数据之间的关联性。
灵活而完善的任务管理
具有完善的脱敏任务管理机制，可根据要求定时或周期性完成不同策略及规则的脱敏操作；支持多任务并发，充分利用系统资源提高脱敏效率，并可根据用户的配置自动执行任务。
应用场景
银行内部业务生产系统积累大量敏感信息和数据，如账号、客户姓名、交易记录等，在银行的很多工作场景中都会得到使用，如业务分析、开发测试，甚至是一些外包业务等，使用的都是真实的业务数据和信息。这些敏感数据，在开发期间存在严重的风险，一旦发生泄漏、损坏，后果不堪设想。国家各部门不断推出了各种监管要求，对银行的信息科技领域，尤其是电子银行，提出了明确要求。银监会信息科技风险现场检查指南中则明确要求“测试中如需使用生产数据，应对相应数据进行脱敏、变形处理，当使用生产数据测试时是否得到高级管理层的审批并采取相关限制及进行脱敏处理”。
通过成熟的数据脱敏系统，结合银行提出的防护要求，定制合适的数据库安全防护策略，保障数据安全，帮助用户发现敏感数据，对敏感数据进行漂白，达到敏感数据安全使用，过程自动化、可视化，协助银行做好数据运维监控，完善管控手段，满足审计及银监会等监管部门要求，有效防止生产数据中敏感信息的泄漏，保障数据安全，避免数据风险。
每一次重大数据泄露事件，都是对企业安全体系的一次严峻拷问。
MathWorks事件再次证明，传统边界防御已不足以应对日益复杂的网络威胁。明朝万达数据脱敏系统通过创新性的"数据失效化"保护理念，让企业在防御被突破时仍能守住最后底线。
作为中国新一代信息安全技术企业的代表厂商，明朝万达多年来专注于数据安全、公共安全、云安全、大数据安全及加密应用技术解决方案等服务，客户覆盖金融、政府、公安、电信运营商等诸多行业。
公司始终以守护用户数据价值为己任，致力于让安全真正服务于业务发展。在坚持技术创新的同时，注重技术与业务的深度融合，为客户提供量身定制的数据安全解决方案。
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