安华金和智能分类分级系统（DICS）
安华金和智能分类分级系统（DICS）是一款综合性智能化的数据安全产品，将“数据资产管理&分类分级”与“数据库风险漏洞管理”两大核心能力融为一体，为用户提供从“资产盘点”到“风险发现”再到“分类定级”的一站式解决方案，赋能用户高效完成数据安全评估，并输出可落地的数据保护策略依据，是构建坚实数据安全防线的必备利器。
产品核心使命
全面排查数据资产
自动发现、识别梳理用户分散的数据资源。
精准掌握敏感数据分布
深度扫描数据内容，定位敏感信息（如个人信息、业务数据等）的存储位置与量级。
清晰洞察数据风险漏洞现状
主动识别数据库配置缺陷、权限滥用、脆弱性等潜在安全风险点。
实现智能化的数据分类分级
基于预设或自定义策略、机器学习与大模型（安知智能体）的能力，对数据进行自动化、标准化的分类和敏感度分级，为后续差异化保护奠定基础。
数据分类分级是DICS最核心的功能，系统内置了多种行业的分类分级标准，能够帮助用户实现数据分类分级管理，理清数据资产、确定数据重要性或敏感度，协助用户有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而在保证数据安全的基础上促进数据开放共享。
DICS基于安知数据安全大模型，以大语言模型（LLM）为技术基座，通过智能描述补齐（自动为缺失描述的元数据生成精准、符合业务场景的文本）、分类分级纠错（识别潜在错误并提供纠错建议及依据）以及结果可解释输出（对分类分级结果提供清晰释义）三大核心功能，显著提升数据分类分级的精准性与效率。
产品能力优势
数据资产梳理
全面梳理组织内部数据资产，包括数据类型、数据量、敏感数据分布及流向、账号权限现状，形成数据资产清单。
智能描述补齐
基于客户数据现状，利用安知智能体辅助用户进行元数据质量提升，也为分类分级的自动化打标工作夯实基础。
智能分类分级策略
基于数据价值、影响范围和影响客体，结合规则、机器学习与安知大模型引擎，实现数据的自动化分类分级，支持根据客户数据进行模型增量训练，适配客户本地数据情况。
全生命周期管理
覆盖数据采集、存储、使用、共享、销毁等全生命周期环节，提供差异化的安全管控策略。
定制化解决方案
针对金融、医疗、政务、烟草、运营商、教育、工业等不同行业特点，提供定制化解决方案。
未来，安华金和将持续以创新为引擎，深化“AI+数据”双轮驱动，积极探索AI实践，致力于锻造更智能、更可靠的数据安全产品及解决方案，赋能各行业用户从容应对数字时代的新挑战。
